低代码未来的发展方向?AI占领高地

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大的未来都是AI ,AI , AI ...,理论上不可能有别的。

就拿iVX来说吧,已经做了一整套完整的 可视化编程范式,基本可以生成所有系统的前端后台和数据库代码。也就是说,其组件系统和逻辑表达(非代码),已经基本完备了,在这种情况下,正常就会整合,硬件和AI能力。

第一步:

AI的能力,一开始是,做一些API的集成,这个大家都会做;(就是把各种现成的AI接口能力直接赋予低代码平台)

第二步:

AI生成能力,通过低代码平台直接能够完成简单模型的搭建,生成部分python代码,可以自动完成一些标准模式的训练;(这一阶段也比较有挑战)

第三步:

也就是最重要的“终极大招”,如果低代码都已经把组件抽象好,逻辑表达“图灵完备”,剩下就是自动生成完整应用,不是那种“代码片段”,不是各种GPT的完善代码和找Bug,而是直接生成完整的应用。之所以有这种可能,主要是源于“低代码”对组件和逻辑的二次抽象。简化和统一了应用表达,使得“token”数量和训练难度都减小几个数量级。这种方式iVX正在努力尝试,在5000个token内完成对应用开发的完整生成。

因此,大家不要简单理解“低代码”就是少写代码,做到一定程度就是对“编程范式”的彻底革命,至于是GPT- N能先做出生成复杂应用的AI还是低代码平台,那就需要拭目以待了。至少我觉得低代码有机会。

其它那些低代码平台,多数是做“企业内快速应用开发框架”的,格局还是小了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-640549.html

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