Python测试框架pytest:常用参数、查找子集、参数化、跳过

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python测试框架pytest:常用参数、查找子集、参数化、跳过。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Pytest是一个基于python的测试框架,用于编写和执行测试代码。pytest主要用于API测试,可以编写代码来测试API、数据库、UI等。
pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有以下几个优点:
简单灵活,容易上手。pytest的语法简洁明了,易于理解和使用。
支持参数化。pytest可以通过装饰器或 fixture 方法对测试用例进行参数化,提高测试用例的覆盖率。
能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+requests)。
pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如pytest-selenium(集成selenium)、pytest-html(完美html测试报告生成)、pytest-rerunfailures(失败case重复执行)、pytest-xdist(多CPU分发)等。
测试用例的skip和xfail处理。pytest提供了灵活的跳过测试用例或预期失败的机制,可以根据需要在测试过程中跳过某个或某些测试用例。
可以很好的和jenkins集成。pytest可以和Jenkins等持续集成工具无缝集成,方便进行自动化测试和报告生成。
report框架----allure 也支持了pytest。pytest可以和Allure报告框架集成,生成详细的HTML测试报告,方便进行测试结果分析和展示。
pytest是一个功能强大、灵活易用的Python测试框架,适用于各种类型的测试需求,具有很高的实用价值。

安装

# 安装
pip install pytest

# 帮助
pytest -h

格式要求

文件名称:test_*.py 或 *_test.py
函数名:test开头

常用参数

-s 显示标准输出,相当于–capture=no,pytest默认是不输出print logging等的输出的,除非assert失败。
-v 显示详细报告。
-k 按照关键词查找测试用例。
-q 显示简洁报告。
-m 只运行被标记的测试用例。
-x 用例失败时立即停止测试。
-c file从 file 加载配置文件。
-l (--showlocals) 用例失败信息回溯时显示局部变量及其值。
-rsxX 报告®测试用例被跳过(s)、预计失败(x)、预计失败但实际通过(X)的原因。
-strict禁止使用未在配置文件(pytest.ini)注册的 mark 标记。
--maxfail=n失败n后停止运行测试。
–reruns=num失败用例重跑num次。需要安装 pytest-rerunfailures 插件模块。
--lf (--last-failed)仅执行上次失败的用例。如果没有失败的用例或者没找到缓存文件,默认是运行所有的用例。
--lfnf =[all, none]--lf 同时使用,=all 代表找不到用例或缓存文件时执行所有用例,=none 代表找不到用 例或缓存文件时不执行测试用例。

pytest.main(['--lf','--lfnf=none', "test.py"])

--ff (--failed-first)先执行失败的用例,再执行其他用例。
--nf (--new-first)首先从新文件或新修改的用例开始运行测试。
--sw (--stepwise)在测试失败时退出,且下一次在测试失败的用例开始测试。
--stepwise-skip忽略第一个失败的测试,在第二次测试失败时退出。
--keep-duplicates 不断重复的测试。
--durations=n显示执行最慢的n条用例。注意:除非添加参数 -vv,默认情况下,否则pytest不会显示<0.01s的测试时间。
--fixtures显示所有可用的 fixture。
--tb=style堆栈回溯信息打印模式 (auto/long/short/line/native/no])。
--setup-show显示fixture执行步骤。
--cache-show=[CACHESHOW]显示缓存内容,不执行收集或测试。
--cache-clear运行前清除pytest缓存。
--continue-on-collection-errors即使发生收集(收集用例阶段)错误,也强制执行测试。
--rootdir=ROOTDIR定义测试的根目录。
--color=color终端输出的颜色(yes/no/auto)。
--collect-only只收集用例,不执行。
--assert=MODE “plain”不执行任何断言调试,“rewrite”重写测试模块中的assert语句,以提供assert表达式信息

基础测试

文件名:test_one.py

# 测试函数
def test_division():
    assert 1/1.0==1

# 测试类
class TestOne:
    def test_addition(self):
        """
        测试方法
        """
        assert 1 + 1 == 2

    def testsquare(self):
        """
        测试方法
        """
        assert 2*2 == 3
    
    def tesequality():
        """
        无效
        """
        assert 10 == 11

运行:

pytest -v

-v表示查看详情。
Python测试框架pytest:常用参数、查找子集、参数化、跳过,python,python,pytest,测试用例

找到3个测试用例,1个失败,2个通过。

测试子集

按照函数名查找子集

test_sub.py

# 测试子集
class TestSub:
    def test_compare_one(self):
        """
        测试方法
        """
        assert 1 + 1 == 2


    def test_compare_two(self):
        """
        测试方法
        """
        assert 1 + 2 == 3
pytest -v -k compare

使用pytest -k <substring>命令的-k参数值来过滤函数名。
Python测试框架pytest:常用参数、查找子集、参数化、跳过,python,python,pytest,测试用例

分组标记

# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest

# 测试子集
class TestGroup:
    @pytest.mark.group
    def test_group_one(self):
        """
        测试方法
        """
        assert 1 + 1 == 2

    @pytest.mark.group
    def test_group_two(self):
        """
        测试方法
        """
        assert 1 + 2 == 3
pytest -v -m group

这里用装饰器 @pytest.mark.group来标记函数,然后用pytest -v -m group中的-m来寻找这个分组标记。
Python测试框架pytest:常用参数、查找子集、参数化、跳过,python,python,pytest,测试用例

夹具函数

import pytest

# 测试fixture
class TestFixture:
    @pytest.fixture
    def input_value(self):
        return 36


    def test_division(self, input_value):
        """
        测试方法
        """
        assert input_value / 6 == 6

Python测试框架pytest:常用参数、查找子集、参数化、跳过,python,python,pytest,测试用例
这里用@pytest.fixture修饰的函数input_value提前准备了数据,以供test_division用。这种方法只能在一个文件里用,如果想全局使用可以配置Conftest.py。

参数化

import pytest

@pytest.mark.parametrize("num, output",[(1,11),(2,22),(3,35),(4,44)])
def test_multiplication_11(num, output):
   assert 11*num == output

pytest test_parame.py -v

Python测试框架pytest:常用参数、查找子集、参数化、跳过,python,python,pytest,测试用例

跳过测试

import pytest
@pytest.mark.xfail
@pytest.mark.great
def test_greater():
   num = 100
   assert num > 100

@pytest.mark.xfail
@pytest.mark.great
def test_greater_equal():
   num = 100
   assert num >= 100

@pytest.mark.skip
@pytest.mark.others
def test_less():
   num = 100
   assert num < 200

pytest test_xfail_skip.py -v

@pytest.mark.xfail标记为xfail状态。
@pytest.mark.skip直接跳过。

Python测试框架pytest:常用参数、查找子集、参数化、跳过,python,python,pytest,测试用例

更多请见官网。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-641093.html

到了这里,关于Python测试框架pytest:常用参数、查找子集、参数化、跳过的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 自动化测试框架pytest系列之8个常用的装饰器函数

    自动化测试框架pytest系列之基础概念介绍(一)-CSDN博客   自动化测试框架pytest系列之21个命令行参数介绍(二)-CSDN博客 自动化测试框架pytest系列之强大的fixture功能,为什么fixture强大?一文拆解它的功能参数。(三)-CSDN博客 接上文  3.5 pytest的8个装饰器 在之前的文章可以看到,

    2024年02月02日
    浏览(49)
  • Python UI自动化 —— pytest常用运行参数解析、pytest执行顺序解析

    -v 用于显示每个测试函数的执行结果 -q 只显示整体测试结果 -s 用于显示测试函数中print()函数输出 -x 在第一个错误或失败的测试中立即退出 -m 只运行带有装饰器配置的测试用例 -k 通过表达式运行指定的测试用例 -h 帮助 首先来看什么参数都没加的运行情况 -v 用于显示每个测

    2024年02月09日
    浏览(46)
  • Python单元测试框架之pytest -- 断言

    对于测试来讲,不管是功能测试,自动化测试,还是单元测试。一般都会预设一个正确的预期结果,而在测试执行的过程中会得到一个实际的结果。测试的成功与否就是拿实际的结果与预期的结果进行比较。这个比的过程实际就是断言(assert)。 在unittest单元测试框架中提供

    2024年02月11日
    浏览(64)
  • Python测试框架 Pytest —— mock使用(pytest-mock)

    安装:pip install pytest-mock 这里的mock和unittest的mock基本上都是一样的,唯一的区别在于pytest.mock需要导入mock对象的详细路径。 先将需要模拟的天气接口,以及需要模拟的场景的代码写好,然后在进行遵循pytest的用例规范进行书写关于mock的测试用例 通过上述代码,提供pytest中

    2024年02月09日
    浏览(46)
  • python+appium+pytest自动化测试-参数化设置

    来自APP Android端自动化测试初学者的笔记,写的不对的地方大家多多指教哦。(所有内容均以微博V10.11.2版本作为例子) 在自动化测试用例执行过程中,经常出现执行相同的用例,但传入不同的参数,导致我们需要重复的写用例,这样会使我们的用例变得很长,冗余,很多地

    2023年04月08日
    浏览(56)
  • Python自动化测试:unittest与pytest框架

    在Python中, unittest 和 pytest 都是常用的自动化测试框架。它们提供了编写测试用例、测试套件和执行测试的强大功能。 1. unittest框架 unittest 是Python标准库的一部分,因此无需额外安装。它提供了丰富的断言方法,用于验证测试结果。 示例代码: python复制代码 import unittest c

    2024年02月20日
    浏览(56)
  • python pytest 最简单的接口自动化测试框架

    最近由于工作的原因,需要开发一个接口自动化测试框架,使用pytest框架、数据驱动,并展示直观的测试报告。 具体的开发过程如下: 安装必要的库: pytest:用于编写和运行测试用例。 requests:用于发送 HTTP 请求。 pytest-html:用于生成 HTML 格式的测试报告。 可以使用以下命

    2024年03月19日
    浏览(102)
  • Python自动化测试框架:Pytest和Unittest的区别

    pytest和unittest是Python中常用的两种测试框架,它们都可以用来编写和执行测试用例,但两者在很多方面都有所不同。本文将从不同的角度来论述这些区别,以帮助大家更好地理解pytest和unittest。 1. 原理 pytest是基于Python的assert语句和Python的自省特性实现测试框架,其原理是基于

    2024年02月10日
    浏览(64)
  • Python 自动化测试框架unittest与pytest的区别

    📌 博客主页: 美团程序员 📌 专注于软件测试领域相关技术实践和思考,持续分享自动化软件测试开发干货知识! 📌 如果你也想学习软件测试,文末卡片有我的交流群632880530,加入我们,一起交流和学习! 引言 前面一篇文章Python单元测试框架介绍已经介绍了python单元测

    2024年02月13日
    浏览(48)
  • 爆肝整理,Python自动化测试-Pytest参数化实战封装,一篇打通...

    参数化? 通俗点理解就是,定义一个测试类或测试函数,可以传入不同测试用例对应的参数,从而执行多个测试用例。 例如: 对登录接口进行测试,假设有3条用例,正确账号正确密码登录、正确账号错误密码登录、错误账号正确密码登录,那么我们只需要定义一个登陆测试

    2024年02月13日
    浏览(57)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包