Pytest是一个基于python的测试框架,用于编写和执行测试代码。pytest主要用于API测试,可以编写代码来测试API、数据库、UI等。
pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有以下几个优点:
简单灵活,容易上手。pytest的语法简洁明了,易于理解和使用。
支持参数化。pytest可以通过装饰器或 fixture 方法对测试用例进行参数化,提高测试用例的覆盖率。
能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+requests)。
pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如pytest-selenium(集成selenium)、pytest-html(完美html测试报告生成)、pytest-rerunfailures(失败case重复执行)、pytest-xdist(多CPU分发)等。
测试用例的skip和xfail处理。pytest提供了灵活的跳过测试用例或预期失败的机制,可以根据需要在测试过程中跳过某个或某些测试用例。
可以很好的和jenkins集成。pytest可以和Jenkins等持续集成工具无缝集成,方便进行自动化测试和报告生成。
report框架----allure 也支持了pytest。pytest可以和Allure报告框架集成,生成详细的HTML测试报告,方便进行测试结果分析和展示。
pytest是一个功能强大、灵活易用的Python测试框架,适用于各种类型的测试需求,具有很高的实用价值。
安装
# 安装
pip install pytest
# 帮助
pytest -h
格式要求
文件名称:test_*.py 或 *_test.py
函数名:test开头
常用参数
-s
显示标准输出,相当于–capture=no
,pytest默认是不输出print logging
等的输出的,除非assert失败。-v
显示详细报告。-k
按照关键词查找测试用例。-q
显示简洁报告。-m
只运行被标记的测试用例。-x
用例失败时立即停止测试。-c file
从 file 加载配置文件。-l (--showlocals)
用例失败信息回溯时显示局部变量及其值。-rsxX
报告®测试用例被跳过(s)、预计失败(x)、预计失败但实际通过(X)的原因。-strict
禁止使用未在配置文件(pytest.ini)注册的 mark 标记。--maxfail=n
失败n后停止运行测试。–reruns=num
失败用例重跑num次。需要安装 pytest-rerunfailures
插件模块。--lf (--last-failed)
仅执行上次失败的用例。如果没有失败的用例或者没找到缓存文件,默认是运行所有的用例。 --lfnf =[all, none]
与 --lf
同时使用,=all
代表找不到用例或缓存文件时执行所有用例,=none
代表找不到用 例或缓存文件时不执行测试用例。
pytest.main(['--lf','--lfnf=none', "test.py"])
--ff (--failed-first)
先执行失败的用例,再执行其他用例。--nf (--new-first)
首先从新文件或新修改的用例开始运行测试。--sw (--stepwise)
在测试失败时退出,且下一次在测试失败的用例开始测试。--stepwise-skip
忽略第一个失败的测试,在第二次测试失败时退出。--keep-duplicates
不断重复的测试。--durations=n
显示执行最慢的n条用例。注意:除非添加参数 -vv,默认情况下,否则pytest不会显示<0.01s的测试时间。--fixtures
显示所有可用的 fixture。--tb=style
堆栈回溯信息打印模式 (auto/long/short/line/native/no])。--setup-show
显示fixture执行步骤。--cache-show=[CACHESHOW]
显示缓存内容,不执行收集或测试。--cache-clear
运行前清除pytest缓存。--continue-on-collection-errors
即使发生收集(收集用例阶段)错误,也强制执行测试。--rootdir=ROOTDIR
定义测试的根目录。--color=color
终端输出的颜色(yes/no/auto)。--collect-only
只收集用例,不执行。--assert=MODE
“plain”不执行任何断言调试,“rewrite”重写测试模块中的assert语句,以提供assert表达式信息
基础测试
文件名:test_one.py
# 测试函数
def test_division():
assert 1/1.0==1
# 测试类
class TestOne:
def test_addition(self):
"""
测试方法
"""
assert 1 + 1 == 2
def testsquare(self):
"""
测试方法
"""
assert 2*2 == 3
def tesequality():
"""
无效
"""
assert 10 == 11
运行:
pytest -v
-v
表示查看详情。
找到3个测试用例,1个失败,2个通过。
测试子集
按照函数名查找子集
test_sub.py
# 测试子集
class TestSub:
def test_compare_one(self):
"""
测试方法
"""
assert 1 + 1 == 2
def test_compare_two(self):
"""
测试方法
"""
assert 1 + 2 == 3
pytest -v -k compare
使用pytest -k <substring>
命令的-k
参数值来过滤函数名。
分组标记
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
# 测试子集
class TestGroup:
@pytest.mark.group
def test_group_one(self):
"""
测试方法
"""
assert 1 + 1 == 2
@pytest.mark.group
def test_group_two(self):
"""
测试方法
"""
assert 1 + 2 == 3
pytest -v -m group
这里用装饰器 @pytest.mark.group
来标记函数,然后用pytest -v -m group
中的-m
来寻找这个分组标记。
夹具函数
import pytest
# 测试fixture
class TestFixture:
@pytest.fixture
def input_value(self):
return 36
def test_division(self, input_value):
"""
测试方法
"""
assert input_value / 6 == 6
这里用@pytest.fixture
修饰的函数input_value提前准备了数据,以供test_division
用。这种方法只能在一个文件里用,如果想全局使用可以配置Conftest.py。
参数化
import pytest
@pytest.mark.parametrize("num, output",[(1,11),(2,22),(3,35),(4,44)])
def test_multiplication_11(num, output):
assert 11*num == output
pytest test_parame.py -v
跳过测试
import pytest
@pytest.mark.xfail
@pytest.mark.great
def test_greater():
num = 100
assert num > 100
@pytest.mark.xfail
@pytest.mark.great
def test_greater_equal():
num = 100
assert num >= 100
@pytest.mark.skip
@pytest.mark.others
def test_less():
num = 100
assert num < 200
pytest test_xfail_skip.py -v
@pytest.mark.xfail
标记为xfail状态。@pytest.mark.skip
直接跳过。
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-641093.html
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