对于共享资源,如果没有上锁,在多线程的环境里,很有可能发生翻车。
竞争与合作
在单核 CPU 系统里,为了实现多个程序同时运行的假象,操作系统通常以时间片调度的方式,让每个进程每次执行一个时间片,时间片用完了,就切换下一个进程运行,由于这个时间片的时间很短,于是就造成了 并发 现象
另外,操作系统也为每个进程创建巨大,私有的虚拟内存的假象,这种地址空间的抽象,让每个程序好像拥有自己的内存,而实际上操作系统在背后秘密地让多个地址空间 复用 物理内存或磁盘。
如果一个程序只有一个执行流程,也代表它是单线程的。当然一个程序可以有多个执行流程,也就是所谓的多线程程序,线程是调度的基本单位,进程则是资源分配的基本单位。
所以,线程之间是可以共享进程的资源,比如代码段、堆空间、数据段、打开的文件等资源、但每个线程都有自己独立的栈空间。
那么问题就来了,多个线程如果竞争共享资源,如果不采取有效的措施,则会造成共享数据的混乱。
实验:创建两个线程,它们分别对共享变量 i 自增 1 执行 10000 次,如下代码:
按理来说, i 变量最后应该是 20000 ,但是,实际结果如下:
运行了两次,发现结果 i 值可能会20000,也可能为其他结果。
每次运行不但会产生错误,而且得到不同的结果。在计算机里是不能容忍的,虽然是小概率出现的错误,但是小概率事件它一定是会发生的。
为什么会出现这种情况?
为了理解为什么会发生这种情况,必须了解编译器为更新计数器 i 变量生成的代码序列,也就是要了解汇编指令的执行顺序。
在这个例子中,我们只是想给 i 加上数字 1 ,那么它对应的汇编指令执行的过程是这样的:
可以发现,只是单纯给 i
加上数字 1,在 CPU 运行的时候,实际上要执行 3
条指令。
假设线程 1 进入这个代码区域,它将 i 的值(假设此时为 50 ) 从内存加载到它的寄存器中,然后它向寄存器加 1 ,此时在寄存器中的 i 的值是 51 。
现在,不幸的事情发生了:时钟中断发生。因此,操作系统将当前正在运行的线程的状态保存到线程的线程控制块 TCB。
现在更糟糕的事情发生了:线程 2 被调度运行,并进入同一段代码。它也执行了第一条指令,从内存获取 i 值并将其放入到寄存器中,此时内存中的 i 的值仍为 50,因此线程2寄存器中的 i 值也是 50。假设线程 2 执行接下来的两条指令,将寄存器中的 i 值 +1,然后将寄存器中的 i 值保存到内存中,于是此时全局变量 i 值是 51。
最后,又发生了一次上下文切换,线程 1 恢复执行。还记得它已经执行了两条汇编指令,现在准备执行后一条指令。在前面,线程 1 寄存器中的 i值为51,因此执行最后一条指令后,将值保存到内存,全局变量 i 的值再次被设置为 51.
简单来说,增加 i(值为50)的代码被运行两次,按理来说,最后的 i值应该是 52 ,但是由于不可控的调度,导致最后 i 值为 51.
针对2上面线程 1 和 线程 2 的执行过程,可以表示为:
互斥
上面展示的情况称为竞争条件,当多线程相互竞争操作共享变量时,由于运气不好,即在执行过程中发生了上下文切换,我们得到了错误的结果,事实上,每次运行都可能得到不同的结果,因此输出的结果存在不确定性。
由于多线程执行操作共享变量的这段代码可能会导致竞争状态,因此我们将此段代码称为临界区,它是访问共享资源的代码片段,一定不能给多线程同时执行。
我们希望这段代码是互斥的,也就是说保证一个线程在临界区执行时,其他线程应该被阻止进入临界区,即这段代码执行过程中,最多只能出现一个线程。
另外,互斥并不是只针对多线程。在多线程竞争共享资源的时候,也同样是可以使用互斥的方式来避免资源竞争造成的资源混乱。
同步
互斥解决了并发进程/线程对临界区的使用问题。这种基于临界区控制的交互作用是比较简单的,只要一个进程/线程加入了临界区,其他试图想进入临界区的进程/线程都会被阻塞,直到第一个进程/线程离开了临界区。
在多线程里,每个线程并不一定是顺序执行的,它们基本是以各自独立的、不可预知的速度向前推进,但是有时候我们又希望多个线程能密切合作,以实现一个共同的任务
例子,线程 1 是负责读入数据的,而线程 2 是负责处理数据的,这两个线程是相互合作、相互依赖的。线程 2 在没有收到线程 1 的唤醒通知时,就会一直阻塞等待,当线程 1 读完数据需要把数据传给线程 2 时,线程 1 会唤醒线程 2,并把数据交给线程 2 处理。
所谓同步,就是并发进程/线程在一些关键点上可能需要互相等待与互通消息,这种互相制约的等待和互通信息称为进程/线程同步。
PS:同步和互斥是两种不同的概念:
- 同步: [操作A应在操作B之前执行],[操作C必须在操作A和操作B都完成后才能执行] 等
- 互斥: [操作A和操作B不能在同一时刻执行];
互斥与同步的实现和使用
在进程/线程并发执行的过程中,进程/线程之间存在协作的关系,例如有互斥、同步的关系。
为了实现进程/线程间正确的协作,操作系统必须提供实现进程协作的措施和方法,主要方法有两种:
- 锁:加锁、解锁操作
- 信号量:P、V操作
这两个都可以方便地实现进程/线程互斥、而信号量比锁的功能更强一些,它还能方便地实现进程/线程同步。
锁
使用加锁操作和解锁操作可以解决并发线程/进程的互斥问题。
任何想进入临界区的线程,必须先执行加锁操作。若加锁操作顺利通过,则线程可进入临界区;在完成对临界资源的访问后再执行解锁操作,以释放该临界资源。
根据锁的实现不同,可以分为 [忙等待锁] 和 [无忙等待锁]。
忙等待锁 的实现
在说明 忙等待锁 的实现之前,需要先了解一下现代CPU体系结构提供的特殊原子操作指令 -- 测试和置位(Test-and-Set)指令。
如果用 C 代码表示 Test-and-Set指令,形式如下:
测试并设置指令做了下述事情:
- 把 old_ptr 更新为 new 的新值
- 返回 old_ptr 的旧值
关键的是这些代码是原子执行的。因为既可以测试旧值,又可以设置新值,所以我们把这条指令叫做 [测试并设置]。
原子操作:要么全部执行,要么都不执行,不能出现执行到一半的中间状态。
我们可以运用Test-and-Set指令来实现 [忙等待锁],代码如下:
我们来理解为什么这个锁能够工作:
- 场景一:首先假设一个线程正在运行,调用 lock() ,没有其他线程持有锁,所以 flag 是 0。当调用 TestAndSet(flag , 1) 方法,返回 0,线程会跳出 while 循环,获取锁。同时也会原子的设置 flag为 1 ,标志锁已经被持有。当线程离开临界区,调用 unlock() 将 flag 清理为 0.
- 场景二:当某个线程已经持有锁(即 flag 为 1)。本线程调用 lock(),然后调用 TestAndSet(flag , 1) ,这一次返回 1 ,只要另一个线程一直持有锁,TestAndSet() 会重复返回 1 ,本线程会一直忙等。当 flag 终于被改为 0,本线程会调用 TestAndSet() ,返回 0 并且原子地设置为 1 ,从而获得锁,进入临界区。
很明显,当获取不到锁时,线程会一直 while 循环,不做任何事情,所以就被称为 [忙等待锁],也被称为 自旋锁 。
这是最简单的一种锁,一直自旋,利用CPU周期,直到锁可用。在单处理器上,需要抢占式的调度器(即不断通过时钟中断一个线程,运行其他线程。)否则,自旋锁在单CPU上无法使用,因为一个自旋的线程永远不会放弃CPU。
无等待锁 的实现
无等待锁:获取不到锁的时候,不用自旋。当没有获取到锁的时候,就把当前线程放入到锁的等待队列,然后执行调度程序,把CPU让给其他线程执行
本次只是提出了两种简单锁的实现方式。当然,在具体操作系统中,会更复杂,但也离不开本例中两个基本元素。
信号量
信号量是操作系统提供的一种协调共享资源访问的方法。
通常信号量表示资源的数量,对应的变量是一个整型(sem)变量。
另外,还有两个原子操作的系统调用函数来控制信号的,分别是:
- P操作:将 sem 减 1 ,相减后,如果 sem < 0 ,则进程/线程进入阻塞等待,否则继续,表明 P 操作可能会阻塞;
- V操作:将 sem 加 1 ,相加后,如果 sem <= 0,唤醒一个等待中的进程/线程,表明 V 操作不会阻塞;
TIP 为什么V 操作中是sem <= 0
例子:如果 sem = 1 ,有三个线程进行了 P 操作:
- 第一个线程 P 操作后 ,sem = 0;第一个线程继续运行
- 第二个线程 P 操作后,sem = -1;sem < 0 第二个线程阻塞等待
- 第三个线程 P 操作后,sem = -2;sem < 0 第三个线程阻塞等待
这时,第一个线程在执行 V 操作后,sem=-1;sem <=0,所以要唤醒阻塞等待中的第二个线程或第三个线程。
P操作是在进入临界区之前,V操作是作用在离开临界区之后,这两个操作必须是成对出现的。
举个类比,2 个资源的信号量,相当于 2 条火车轨道,PV 操作如下图过程:
操作系统是如何实现PV操作的呢?
信号量数据结构与PV操作的算法描述如下图:
PV 操作的函数是由操作系统管理和实现的,所以操作系统已经使得执行 PV 函数时是具有原子性的。
PV操作是如何使用的呢?
信号量不仅可以实现临界区的互斥访问控制,还可以线程间的事件同步
信号量实现临界区的互斥访问
为每类共享资源设置一个信号量 s ,其初始值为 1 ,表示该临界资源未被占用。
只要把进入临界区的操作置于 P(s) 和 V(s) 之间,即可实现进程/线程互斥:
此时,任何想进入临界区的线程,必先在互斥信号量上执行 P 操作,在完成对临界资源的访问后再执行 V 操作。由于互斥信号量的初始值为 1 ,故在第一个线程执行 P 操作后 s 值变为 0,表示临界资源为空闲,可分配给该线程,使之进入临界区。
若此时又有第二个线程想进入临界区,也应先执行 P 操作,结果使 s 变为负值,这就意味着临界资源已被占用,因此第二个线程被阻塞。
并且,直到第一个线程执行 V 操作,释放临界资源而恢复 s 值为 0 后,才唤醒第二个线程,使之进入临界区,待它完成临界资源的访问后,又执行 V 操作,使 s 恢复到初始值 1 。
对于两个并发线程,互斥信号量的值仅取 1、0和-1三个值,分别表示:
- 如果互斥信号量为 1,表示没有线程进入临界区
- 如果互斥信号量为 0,表示有一个线程进入临界区
- 如果互斥信号量为 -1,表示一个线程进入临界区,另一个线程等待进入
通过互斥信号量,就能保证临界区任何时刻只有一个线程在执行,就达到了互斥的效果。
信号量实现事件同步
同步的方式是设置一个信号量,其初值为 0 。
妈妈一开始询问儿子要不要做饭时,执行的是 P(s1)
,相当于询问儿子需不需要吃饭,由于 s1
初始值为 0,此时 s1
变成 -1,表明儿子不需要吃饭,所以妈妈线程就进入等待状态。
当儿子肚子饿时,执行了 V(s1)
,使得 s1
信号量从 -1 变成 0,表明此时儿子需要吃饭了,于是就唤醒了阻塞中的妈妈线程,妈妈线程就开始做饭。
接着,儿子线程执行了 P(s2)
,相当于询问妈妈饭做完了吗,由于 s2
初始值是 0,则此时 s2
变成 -1,说明妈妈还没做完饭,儿子线程就等待状态。
最后,妈妈终于做完饭了,于是执行 V(s2)
,s2
信号量从 -1 变回了 0,于是就唤醒等待中的儿子线程,唤醒后,儿子线程就可以进行吃饭了
生产者-消费者问题
生产者-消费者问题描述:
- 生产者在生成数据后,放在一个缓冲区中
- 消费者从缓冲区取出数据处理
- 任何时刻,只能有一个生产者或消费者可以访问缓冲区
对问题分析可以得出:
- 任何时刻只能有一个线程操作缓冲区,说明操作缓冲区的是临界代码,需要互斥;
- 缓冲区空时,消费者必须等待生产者生成数据;缓冲区满时,生产者必须等待消费者取出数据。说明生产者和消费者需要同步。
那么我们需要三个信号量,分别是:
- 互斥信号量 mutex :用于互斥访问缓冲区,初始化值为 1;
- 资源信号量 fullBuffers :用于消费者询问缓冲区是否有数据,有数据则读取数据,初始值为 0(表明缓冲区一开始为空);
- 资源信号量 emptyBuffers :用于生产者询问缓冲区是否有空位,有空位则生成数据,初始化值为 n(缓冲区大小);
具体实现代码:
如果消费者线程一开始执行 P(fullBuffers),由于信号量 fullBuffers 初始值为 0,则此时 fullBuffers 的值从 0 变为 -1,说明缓冲区里没有数据,消费者只能等待。
接着,轮到生产者执行 P(fullBuffers),表示减少 1 个空槽,如果当前没有其他生产者线程在临界区执行代码,那么生产者线程就可以把数据放到缓冲区,放完后,执行V(fullBuffers),信号量 fullBuffers 从 -1 变成 0,表明有 消费者 线程正在阻塞等待数据,于是阻塞等待的消费者线程会被唤醒。
消费者线程被唤醒后,如果此时还没有其他消费者线程在读数据,那么就可以直接进入临界区,从缓冲区读取数据。最后,离开临界区,把空槽的个数 + 1。
经典同步问题
哲学家就餐问题
哲学家问题描述:
- 5 个哲学家,围绕着一张圆桌吃面
- 这个桌子只有 5 只叉子,每两个哲学家之间放一个叉子
- 哲学家未在一起思考,思考途中饿了就会想进餐
- 但是,这些哲学家需要两只叉子才愿意吃面,也就是需要拿到左右两边的叉子才能进餐
- 吃完后,会把叉子放回原处
问题:如何保证哲学家们的动作有序进行,而不会出现有人永远拿不到叉子呢?
方案一
我们用信号量的方式,也就是PV操作来尝试解决:
上面的程序,看似很自然:拿起叉子用P操作,代表有叉子就直接用,没有叉子时就等待其他哲学家放回叉子。
不过这种解法存在一个极端的问题:假设五位哲学家同时拿起左边的叉子,桌面上就没有叉子了,这样就没有人能够拿到它们右边的叉子,也就是说每一位哲学家都会在 P(fork[(i+1)%N])这条语句阻塞了,很明显就发生了死锁的现象
方案二
既然 方案一 会发生同时竞争左边叉子导致死锁的现象,那么我们就在拿叉子前,加个互斥信号量,代码如下:
上面的程序中互斥信号量的作用在于,只要有一个哲学家进入了临界区,也就是准备要拿叉子时,其他哲学家都不能动,只有这位哲学家用完叉子了,才能轮到下一个哲学家进餐。
方案二虽然能让哲学家们按顺序吃饭,但是每次进餐只能有一位哲学家,而桌面上是有 5 把叉子,按道理是可以有两个哲学家同时进餐的,所以从效率角度上,这不是最好的解决方案。
方案三
方案一的问题在于,会出现所有哲学家同时拿左边刀叉的可能性,那我们就避免哲学家可以同时拿到左边的刀叉,采用分支结构,根据哲学家的编号不同,采取不同的动作。
即让偶数编号的哲学家 [先拿左边的叉子后拿右边的叉子],奇数编号的哲学家 [先拿右边的叉子后拿左边的叉子]。
上面的程序,在P操作时,根据哲学家的编号不同,拿起左右两边叉子的顺序不同。另外,V操作是不需要分支的,因为V操作是不会阻塞的。
方案三即不会出现死锁又可以两个人同时进餐
方案四
这里再提出一种可行的解决方案,用一个数组state来记录每一位哲学家的三个状态,分别是在进餐状态、思考状态、饥饿状态(正在试图拿叉子)。
那么当一个哲学家只有在两个邻居都没有进餐时,才可以进入进餐状态。
第 i 个哲学家的左邻右舍,则由宏LEFT和RIGHT定义:
- LEFT:(i+5-1) % 5
- RIGHT:(i+1) % 5
比如 i 为2,则 LEFT 为 1 , RIGHT 为 3.
具体实现代码如下:
上面的程序使用了一个信号量数组,每个信号量对应一位哲学家,这样在所需的叉子被占用时,想进餐的哲学家就被阻塞。
注意,每个进程/线程将 smart_person
函数作为主代码运行,而其他 take_forks、
put_forks
和 test
只是普通的函数,而非单独的进程/线程。
读者-写者问题
前面的「哲学家进餐问题」对于互斥访问有限的竞争问题(如 I/O 设备)一类的建模过程十分有用。
另外,还有个著名的问题是「读者-写者」,它为数据库访问建立了一个模型。
读者只会读取数据,不会修改数据,而写者即可以读也可以修改数据。
读者-写者的问题描述:
- 「读-读」允许:同一时刻,允许多个读者同时读
- 「读-写」互斥:没有写者时读者才能读,没有读者时写者才能写
- 「写-写」互斥:没有其他写者时,写者才能写
方案一
使用信号量的方式来解决问题:
- 信号量 wMutex:控制写操作的互斥信号量,初始值为 1 ;
- 读者计数 rCount:正在进行读操作的读者个数,初始化为 0;
- 信号量 rCountMutex:控制对 rCount 读者计数器点的互斥修改,初始值为 1;
代码的实现:
上面这种的实现,是读者优先的策略,因为只要有读者正在读的状态,后来的读者都可以直接进入,如果读者持续不断进入,则写者就会处于饥饿状态。
方案二
既然有读者优先策略,自然也有写者优先策略:
- 只要有写者准备要写入,写者应尽快执行写操作,后来的读者就必须阻塞
- 如果有写者持续不断写入,则读者就处于饥饿状态
在方案一的基础上新增以下变量:
- 信号量 rMutex :控制读者进入的互斥信号量,初始值为 1;
- 信号量 wDataMutex :控制写者写操作的互斥信号量,初始值为1;
- 写者计数 wCount :记录写者数量,初始值为 0 ;
- 信号量 wCountMutex :控制 wCount 互斥修改,初始值为 1;
实现代码如下:
注意,这里 rMutex 的作用,开始有多个读者读数据,它们全部进入读者队列,此时来了一个写者,执行了 P(rMutex) 之后,后续的读者由于阻塞在 rMutex 上,都不能再进入读者队列,而写者到来,则可以全部进入写者队列,因此保证了写者优先。
同时,第一个写者执行了 P(rMutex) 之后,也不能马上开始写,必须等到所有进入读者队列的读者都执行完读操作,通过 V(wDataMutex) 唤醒写者的写操作。
方案三
既然读者优先策略和写者优先策略都会造成饥饿的现象,那么我们就来实现一下公平策略。
公平策略:
- 优先级相同;
- 写者、读者互斥访问;
- 只能一个写者访问临界区;
- 可以有多个读者同时访问临界资源;
具体代码实现:
对比方案一的读者优先策略,可以发现,读者优先中只要后续有读者到达,读者就可以进入读者队列,而写者必须等待,直到没有读者到达。
没有读者到达就会导致读者队列为空,即 rCount = 0,此时写者才可以进入临界区执行写操作。
这里 flag 的作用就是阻止读者的这种特殊权限(只要读者到达,就可以进入读者队列)。
比如:开始来了一些读者读数据,它们全部进入读者队列,此时来了一个写者,执行 P(falg)
操作,使得后续到来的读者都阻塞在 flag
上,不能进入读者队列,这会使得读者队列逐渐为空,即 rCount
减为 0。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-641201.html
这个写者也不能立马开始写(因为此时读者队列不为空),会阻塞在信号量 wDataMutex
上,读者队列中的读者全部读取结束后,最后一个读者进程执行 V(wDataMutex)
,唤醒刚才的写者,写者则继续开始进行写操作。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-641201.html
到了这里,关于(学习笔记-进程管理)多线程冲突如何解决的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!