Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)报错解决方案

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)报错解决方案。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、问题描述

使用Pycharm在跑一个深度学习网络时,出现以下报错:

Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)

二、问题分析

出现以上报错,一般显卡显存不足导致的。所以可以通过以下几步来逐一排查:

  1. 判断自己的环境是否配置好,特别是cuda、cudnn
  2. 判断显卡驱动是否安装好或者需要更新
  3. 如果是windows下,可以打开任务管理器,查看GPU显存。

如下图所示,可以发现我的电脑有两个GPU,其中 GPU 0 是集成显卡, GPU 1 是独立显卡。一般而言,我们都采用性能更加强悍的独立显卡来训练网络。所以在主程序中,第一次训练时,最好要指定显卡;如果不指定的话,可能系统默认使用GPU 0,因此导致显存不足。
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三、解决方案

指定使用 GPU 1 进行训练, 通需要在主程序前加入添加以下代码:

import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"

当然,如果你有多张显卡,你也可以一起进行指定:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-641802.html

import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,2,3"  #指定第2,3,4张显卡处理

到了这里,关于Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)报错解决方案的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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