k8s service

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了k8s service。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、认识Service

程序在容器中、容器在Pod中,可以通过pod的ip来访问应用程序,但是podIP会随着创建销毁而改变。由此,Service出现:

Service会对提供同一个服务的多个pod进行聚合,并且提供一个统一的入口地址。通过访问Service的入口地址就能访问到后面的pod服务。

在整个Service的生命周期中,ServiceIP是不会变化的。

k8s service,kubernetes,容器,云原生

 Service是一个概念,真正起作用的是kube-proxy服务进程:

每个Node节点上都运行着一个kube-proxy服务进程。当创建Service的时候会通过api-server向etcd写入创建的service的信息,而kube-proxy会基于监听的机制发现这种Service的变动,然后它会将最新的Service信息转换成对应的访问规则。

k8s service,kubernetes,容器,云原生

[root@node1 ~] ipvsadm -Ln
IP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096)
Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags
  -> RemoteAddress:Port           Forward Weight ActiveConn InActConn
TCP  10.97.97.97:80 rr
  -> 10.244.1.39:80               Masq    1      0          0
  -> 10.244.1.40:80               Masq    1      0          0
  -> 10.244.2.33:80               Masq    1      0          0

  • 10.97.97.97:80 是service提供的访问入口
  • 当访问这个入口的时候,可以发现后面有三个pod的服务在等待调用
  • kube-proxy会基于rr(轮询)的策略,将请求分发到其中一个pod上去
  • 这个规则信息会同时在集群内的所有节点上都生成,所以在任何一个节点上,都可以访问

2、kube-proxy的三种工作模式

userspace 模式

userspace模式下,kube-proxy会为每一个Service创建一个监听端口,发向Cluster IP的请求被Iptables规则重定向到kube-proxy监听的端口上,kube-proxy根据LB算法选择一个提供服务的Pod并和其建立链接,以将请求转发到Pod上。 该模式下,kube-proxy充当了一个四层负责均衡器的角色。由于kube-proxy运行在userspace中,在进行转发处理时会增加内核和用户空间之间的数据拷贝,虽然比较稳定,但是效率比较低。
 

iptables 模式

iptables模式下,kube-proxy为service后端的每个Pod创建对应的iptables规则,直接将发向Cluster IP的请求重定向到一个Pod IP。 该模式下kube-proxy不承担四层负责均衡器的角色,只负责创建iptables规则。该模式的优点是较userspace模式效率更高,但不能提供灵活的LB策略,当后端Pod不可用时也无法进行重试(转发到了podA,podA不可用也不会去试其他pod)
 

ipvs 模式

ipvs模式和iptables类似,kube-proxy监控Pod的变化并创建相应的ipvs规则。ipvs相对iptables转发效率更高。除此以外,ipvs支持更多的LB算法。

此模式必须安装ipvs内核模块,否则会降级为iptables

# 开启ipvs
[root@k8s-master01 ~] kubectl edit cm kube-proxy -n kube-system
# 修改mode: "ipvs"
 

按标签删除kube-proxy的pod:

# 按标签删除kube-proxy的pod,使刚改的配置生效
[root@k8s-master01 ~] kubectl delete pod -l k8s-app=kube-proxy -n kube-system
 

[root@node1 ~] ipvsadm -Ln
IP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096)
Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags
  -> RemoteAddress:Port           Forward Weight ActiveConn InActConn
TCP  10.97.97.97:80 rr
  -> 10.244.1.39:80               Masq    1      0          0
  -> 10.244.1.40:80               Masq    1      0          0
  -> 10.244.2.33:80               Masq    1      0          0
 

3、Service的类型

Service的资源清单文件:

kind: Service  # 资源类型
apiVersion: v1  # 资源版本
metadata: # 元数据
  name: service # 资源名称
  namespace: dev # 命名空间
spec: # 描述
  selector: # 标签选择器,用于确定当前service代理哪些pod
    app: nginx
  type: # Service类型,指定service的访问方式
  clusterIP:  # 虚拟服务的ip地址
  sessionAffinity: # session亲和性,即将客户端的同一个IP的访问转发到同一个podshang .支持ClientIP、None两个选项
  ports: # 端口信息
    - protocol: TCP 
      port: 3017  # service端口
      targetPort: 5003 # pod端口
      nodePort: 31122 # 主机端口
 

关于type字段,service有四种类型:

ClusterIP:默认值,它是Kubernetes系统自动分配的虚拟IP,只能在集群内部访问(除了集群里的主从节点机器,其他机器即使网络和集群机器相通也不能访问)
NodePort:将Service通过集群某节点Node上指定的端口暴露给外部,如此,集群外部的机器就可以访问服务
LoadBalancer:使用外接负载均衡器完成到服务的负载分发,注意此模式需要外部云环境支持
ExternalName: 把集群外部的服务引入集群内部,直接使用
 

二、Service的使用

1、实验数据准备

准备实验数据,结构如下,通过改变Service的类型查看效果:

利用Deployment创建出3个pod,pod设置app=nginx-pod的标签:

# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment      
metadata:
  name: pc-deployment
  namespace: dev
spec: 
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx-pod
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.17.1
        ports:
        - containerPort: 80
 

[root@k8s-master01 ~] kubectl create -f deployment.yaml
deployment.apps/pc-deployment created

查看pod详情,加 -o wide和 --show-labels

[root@k8s-master01 ~] kubectl get pods -n dev -o wide --show-labels
NAME                             READY   STATUS     IP            NODE     LABELS
pc-deployment-66cb59b984-8p84h   1/1     Running    10.244.1.39   node1    app=nginx-pod
pc-deployment-66cb59b984-vx8vx   1/1     Running    10.244.2.33   node2    app=nginx-pod
pc-deployment-66cb59b984-wnncx   1/1     Running    10.244.1.40   node1    app=nginx-pod
 

此时,通过podIP和容器暴露的端口就可以访问:

curl 10.244.1.39: 80
# 但现在都返回nginx的主页
 

为了方便直观看到请求被转发到哪个pod,修改三个pod的nginx的index.html页面:

[root@k8s-master01 ~] kubectl exec -it pc-deployment-66cb59b984-8p84h -n dev /bin/sh
: echo "10.244.1.39" > /usr/share/nginx/html/index.html

#修改完毕之后,访问测试
[root@k8s-master01 ~] curl 10.244.1.39:80
10.244.1.39
[root@k8s-master01 ~] curl 10.244.2.33:80
10.244.2.33
[root@k8s-master01 ~] curl 10.244.1.40:80
10.244.1.40
 

2、Service类型为ClusterIP

创建service-clusterip.yaml文件:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: service-clusterip
  namespace: dev
spec:
  selector:
    app: nginx-pod
  clusterIP: 10.97.97.97 # service的ip地址,如果不写,默认会生成一个
  type: ClusterIP
  ports:
  - port: 80  # Service端口,自己指定       
    targetPort: 80 # pod端口,注意和上面要选择的pod保持一致
 

创建和查看service:

# 创建service
[root@k8s-master01 ~] kubectl create -f service-clusterip.yaml
service/service-clusterip created

# 查看service
[root@k8s-master01 ~] kubectl get svc -n dev -o wide
NAME                TYPE        CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE   SELECTOR
service-clusterip   ClusterIP   10.97.97.97   <none>        80/TCP    13s   app=nginx-po
 

查看service的详细信息,在这里有一个Endpoints列表,里面就是当前service可以负载到的服务入口:

[root@k8s-master01 ~] kubectl describe svc service-clusterip -n dev
Name:              service-clusterip
Namespace:         dev
Labels:            <none>
Annotations:       <none>
Selector:          app=nginx-pod
Type:              ClusterIP
IP:                10.97.97.97
Port:              <unset>  80/TCP
TargetPort:        80/TCP
Endpoints:         10.244.1.39:80,10.244.1.40:80,10.244.2.33:80
Session Affinity:  None
Events:            <none>
 

# 查看ipvs的映射规则
[root@k8s-master01 ~] ipvsadm -Ln
TCP  10.97.97.97:80 rr
  -> 10.244.1.39:80               Masq    1      0          0
  -> 10.244.1.40:80               Masq    1      0          0
  -> 10.244.2.33:80               Masq    1      0          0

# 访问10.97.97.97:80观察效果
[root@k8s-master01 ~] curl 10.97.97.97:80
10.244.2.33
 

下面是一个创建LoadBalancer类型的Service。创建完成后,可以通过ELB的IP:Port访问到后台Pod。

apiVersion: v1 
kind: Service 
metadata: 
  annotations:   
    kubernetes.io/elb.id: 3c7caa5a-a641-4bff-801a-feace27424b6
  labels: 
    app: nginx 
  name: nginx 
spec: 
  loadBalancerIP: 10.78.42.242     #  ELB实例的IP地址
  ports: 
  - name: service0 
    port: 80
    protocol: TCP 
    targetPort: 80
    nodePort: 30120
  selector: 
    app: nginx 
  type: LoadBalancer    # 类型为LoadBalancer 

上面metadata.annotations里的参数配置是CCE的LoadBalancer类型Service需要配置的参数,表示这个Service绑定哪个ELB实例。CCE还支持创建LoadBalancer类型Service时新建ELB实例,详细的内容请参见负载均衡(LoadBalancer)。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-642176.html

到了这里,关于k8s service的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 容器技术,1. Docker,2. Kubernetes(K8s):

    目录 容器技术 1. Docker: 2. Kubernetes(K8s): Docker和Kubernetes 容器的主要应用场景有哪些? 有效的将单个操作系统的资源划分到孤立的组中,以便更好的在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求,这种技术就是容器技术。 容器技术指通过在物理主机操作系统上创建一个一个

    2024年02月11日
    浏览(71)
  • Kubernetes(K8s):容器化应用的航空母舰

    Kubernetes(K8s)是一个开源的容器编排系统,它的出现就像是为容器化应用提供了一艘强大的航空母舰。在这艘母舰上,你的应用容器就像是一架架战斗机,Kubernetes负责指挥它们起飞、飞行、降落,确保它们能在正确的时间、正确的地点执行任务。 Pod: Kubernetes的基本飞行编队

    2024年04月08日
    浏览(67)
  • Kubernetes(k8s)容器编排Pod介绍和使用

    Pod是kubernetes中你可以创建和部署的最小也是最简的单位,一个Pod代表着集群中运行的一个进程。 Pod有两个必须知道的特点 通过yaml文件或者json描述Pod和其内容器的运行环境和期望状态,例如一个最简单的运行nginx应用的pod,定义如下 3.1.1 参数描述 下面简要分析一下上面的

    2024年02月08日
    浏览(85)
  • kubernetes(k8s)为容器和 Pod 分配内存资源

    展示如何将内存请求(request)和内存限制(limit)分配给一个容器。 我们保障容器拥有它请求数量的内存,但不允许使用超过限制数量的内存。 创建新的命名空间 编辑yaml文件 配置文件的 args 部分提供了容器启动时的参数。 “–vm-bytes”, “150M” 参数告知容器尝试分配 15

    2024年02月15日
    浏览(58)
  • Kubernetes (K8s) 解读:微服务与容器编排的未来

    🌷🍁 博主猫头虎(🐅🐾)带您 Go to New World✨🍁 🐅🐾猫头虎建议程序员必备技术栈一览表📖: 🛠️ 全栈技术 Full Stack : 📚 MERN/MEAN/MEVN Stack | 🌐 Jamstack | 🌍 GraphQL | 🔁 RESTful API | ⚡ WebSockets | 🔄 CI/CD | 🌐 Git Version Control | 🔧 DevOps 🌐 前端技术 Frontend : 🖋️ HTML CSS |

    2024年02月09日
    浏览(42)
  • 【Kubernetes】k8s中容器之间、pod之间如何进行网络通信?

    首先来回顾一下Pod: Pod 是用于构建应用程序的最小可部署对象。单个 Pod 代表集群中正在运行的工作负载,并 封装一个或多个 Docker 容器、任何所需的存储以及唯一的 IP 地址 。 集群中每一个 Pod 都会获得自己的、 独一无二的 IP 地址。一个Pod里的一组容器共享相同的IP地址。

    2024年04月28日
    浏览(74)
  • kubernetes(k8s)大白学习02:容器和docker基础、使用、架构学习

    简单说:容器(container)就是计算机上的一个沙盒进程,它与计算机上的所有其它进程相隔离。 这种隔离是怎么做到的呢?它利用了内核提供的 namespace 和 cgroup 这 2 种技术。这些技术能力在 Linux 中已经存在了很长时间。而 Docker 或容器技术致力于将这些功能更易于使用和更

    2024年02月07日
    浏览(69)
  • 【云原生 | Kubernetes 系列】— 部署K8S 1.28版本集群部署(基于Containerd容器运行)

    主机名 IP地址 备注 k8s-master01 192.168.0.109 master k8s-node1 192.168.0.108 node1 k8s-node2 192.168.0.107 node1 k8s-node3 192.168.0.105 node1 1、主机配置 2、升级内核 3、配置内核转发以及过滤 4、安装ipset ipvsadm,IPVS(IP Virtual Server)是一个用于负载均衡的 Linux 内核模块,它可以用来替代 kube-proxy 默认的

    2024年02月20日
    浏览(85)
  • 云上攻防-云原生篇&Kubernetes&K8s安全&API&Kubelet未授权访问&容器执行

    Kubernetes是一个开源的, 用于编排云平台中多个主机上的容器化的应用,目标是让部署容器化的应用能简单并且高效的使用, 提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制 。其核心的特点就是能够自主的管理容器来保证云平台中的容器按照用户的期望状态运行着,管理员可

    2024年02月08日
    浏览(87)
  • 【云原生 | Kubernetes 系列】K8s 实战 如何给应用注入数据 II 将pod数据传递给容器

    在上一篇文章中,我们学习了针对容器设置启动时要执行的命令和参数、定义相互依赖的环境变量、为容器设置环境变量,三种设置方式,本篇文章,我们将继续学习数据的传递。 有两种方式可以将 Pod 和 Container 字段传递给运行中的容器: 环境变量 卷文件 这两种呈现 Pod

    2024年01月25日
    浏览(141)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包