Spring-Cloud-Loadblancer详细分析_1

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Spring-Cloud-Loadblancer详细分析_1。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

背景

从SpringCloud 2020 版本之后,组件移除了除 Eureka 以外,所有 Netflix 的相关,包括最常用的 Ribbon Hystrix 等,所以 SpringCloud 在 spring-cloud-commons 提供了Loadbalancer 用来替代 Ribbon。本系列就来介绍Loadbalancer 的执行流程

项目版本:

  • Spring-Boot2.6.13
  • Spring-Cloud 2021.0.5
  • spring-cloud-alibaba 2021.0.5.0
  • Loadbalancer 3.1.5

从项目中最常用的Feign来当做入口,不了解Feign的原理也没有关系,直接从Feign和Loadbalancer 的集成部分分析即可

分析

入口处

FeignBlockingLoadBalancerClient
public class FeignBlockingLoadBalancerClient implements Client {

	private static final Log LOG = LogFactory.getLog(FeignBlockingLoadBalancerClient.class);

	private final Client delegate;

	private final LoadBalancerClient loadBalancerClient;

	private final LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory;


	@Override
	public Response execute(Request request, Request.Options options) throws IOException {
		//请求路径
		final URI originalUri = URI.create(request.url());
		//获取到要调用的服务id
		String serviceId = originalUri.getHost();
		DefaultRequest<RequestDataContext> lbRequest = new DefaultRequest<>(
				new RequestDataContext(buildRequestData(request), hint));	
		Set<LoadBalancerLifecycle> supportedLifecycleProcessors = LoadBalancerLifecycleValidator
				.getSupportedLifecycleProcessors(
						//在这步创建了每个服务的子容器	
						loadBalancerClientFactory.getInstances(serviceId, LoadBalancerLifecycle.class),
						RequestDataContext.class, ResponseData.class, ServiceInstance.class);
		supportedLifecycleProcessors.forEach(lifecycle -> lifecycle.onStart(lbRequest));		
		//执行loadBalancer的负载均衡策略,返回将过滤后的服务,非常重要
		ServiceInstance instance = loadBalancerClient.choose(serviceId, lbRequest);
		org.springframework.cloud.client.loadbalancer.Response<ServiceInstance> lbResponse = new DefaultResponse(
				instance);
		//省略...

		//将ServiceInstance进行解析后,转换为真正的http方式进行远程调用服务
		String reconstructedUrl = loadBalancerClient.reconstructURI(instance, originalUri).toString();
		Request newRequest = buildRequest(request, reconstructedUrl);
		LoadBalancerProperties loadBalancerProperties = loadBalancerClientFactory.getProperties(serviceId);
		return executeWithLoadBalancerLifecycleProcessing(delegate, options, newRequest, lbRequest, lbResponse,
				supportedLifecycleProcessors, loadBalancerProperties.isUseRawStatusCodeInResponseData());
	}

	protected Request buildRequest(Request request, String reconstructedUrl) {
		return Request.create(request.httpMethod(), reconstructedUrl, request.headers(), request.body(),
				request.charset(), request.requestTemplate());
	}

	private String getHint(String serviceId) {
		LoadBalancerProperties properties = loadBalancerClientFactory.getProperties(serviceId);
		String defaultHint = properties.getHint().getOrDefault("default", "default");
		String hintPropertyValue = properties.getHint().get(serviceId);
		return hintPropertyValue != null ? hintPropertyValue : defaultHint;
	}

}

可以看到,在OpenFeign中调用了loadBalancerClient.choose(serviceId, lbRequest)来实现负载均衡策略,然后返回过滤后的服务ServiceInstance,也就是服务的对象。我们要重点分析此过程

首先分析loadBalancerClient是怎么注入进来的呢,我们先看下其结构

ServiceInstanceChooser

public interface ServiceInstanceChooser {

	ServiceInstance choose(String serviceId);

	
	<T> ServiceInstance choose(String serviceId, Request<T> request);

}

LoadBalancerClient

public interface LoadBalancerClient extends ServiceInstanceChooser {

	
	<T> T execute(String serviceId, LoadBalancerRequest<T> request) throws IOException;

	
	<T> T execute(String serviceId, ServiceInstance serviceInstance, LoadBalancerRequest<T> request) throws IOException;

	
	URI reconstructURI(ServiceInstance instance, URI original);

}

可以看到ServiceInstanceChooser定义了负载均衡的方法, LoadBalancerClient则继承了ServiceInstanceChooser额外定义了execute执行和reconstructURI构建真正http请求的方法

那么LoadBalancerClient的实现是谁呢,刚才的疑问中又是怎么被注入的呢,其实LoadBalancerClient的实现是BlockingLoadBalancerClient,在配置类BlockingLoadBalancerClientAutoConfiguration中被注入

这里既然提到了自动装配配置类,那么我们就需要看下其结构,来了解各个作用

# AutoConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
org.springframework.cloud.loadbalancer.config.LoadBalancerAutoConfiguration,\
org.springframework.cloud.loadbalancer.config.BlockingLoadBalancerClientAutoConfiguration,\
org.springframework.cloud.loadbalancer.config.LoadBalancerCacheAutoConfiguration,\
org.springframework.cloud.loadbalancer.security.OAuth2LoadBalancerClientAutoConfiguration,\
org.springframework.cloud.loadbalancer.config.LoadBalancerStatsAutoConfiguration
  • LoadBalancerAutoConfiguration 是最核心最重要的配置,随后会详细的分析
  • BlockingLoadBalancerClientAutoConfiguration 上文中提高的LoadBalancerClient的实现类BlockingLoadBalancerClient就是在此装配的
BlockingLoadBalancerClientAutoConfiguration
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@LoadBalancerClients
@AutoConfigureAfter(LoadBalancerAutoConfiguration.class)
@AutoConfigureBefore({ org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerAutoConfiguration.class,
		AsyncLoadBalancerAutoConfiguration.class })
@ConditionalOnClass(RestTemplate.class)
public class BlockingLoadBalancerClientAutoConfiguration {

	@Bean
	@ConditionalOnBean(LoadBalancerClientFactory.class)
	@ConditionalOnMissingBean
	public LoadBalancerClient blockingLoadBalancerClient(LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory) {
		return new BlockingLoadBalancerClient(loadBalancerClientFactory);
	}

	//省略

}

可以看到注入了LoadBalancerClient的实现类BlockingLoadBalancerClient。但此自动配置类的装配有很多的规则:

  1. @LoadBalancerClients 此注解非常重要,实现每个服务间的负载均衡配置隔离就是通过此注解,后面会详细的分析
  2. @AutoConfigureAfter(LoadBalancerAutoConfiguration.class)LoadBalancerAutoConfiguration之后进行装配,LoadBalancerAutoConfiguration也很重要,后面也会详细的分析
  3. @AutoConfigureBefore({ org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerAutoConfiguration.class, AsyncLoadBalancerAutoConfiguration.class })org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerAutoConfigurationAsyncLoadBalancerAutoConfiguration之前进行装配。注意:2和3中的LoadBalancerAutoConfiguration不是一个对象,2中的是在spring-cloud-loadbalancer模块中,3中的是在spring-cloud-commons模块中,这也是有步骤2的原因,毕竟肯定是要先装配本模块下的
  4. @ConditionalOnClass(RestTemplate.class)这个不是重点,可以略过
  5. @ConditionalOnBean(LoadBalancerClientFactory.class) 在注入时依赖了LoadBalancerClientFactoryLoadBalancerClientFactory也非常的重要,后面也会进行详细的分析

上面多次提到了LoadBalancerAutoConfiguration,自动装配中也有它,那么现在就来分析下其流程

LoadBalancerAutoConfiguration
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@LoadBalancerClients
@EnableConfigurationProperties(LoadBalancerClientsProperties.class)
@AutoConfigureBefore({ ReactorLoadBalancerClientAutoConfiguration.class,
		LoadBalancerBeanPostProcessorAutoConfiguration.class })
@ConditionalOnProperty(value = "spring.cloud.loadbalancer.enabled", havingValue = "true", matchIfMissing = true)
public class LoadBalancerAutoConfiguration {
	//依赖了LoadBalancerClientSpecification类型的对象集合
	private final ObjectProvider<List<LoadBalancerClientSpecification>> configurations;

	public LoadBalancerAutoConfiguration(ObjectProvider<List<LoadBalancerClientSpecification>> configurations) {
		this.configurations = configurations;
	}

	@Bean
	@ConditionalOnMissingBean
	public LoadBalancerZoneConfig zoneConfig(Environment environment) {
		return new LoadBalancerZoneConfig(environment.getProperty("spring.cloud.loadbalancer.zone"));
	}

	@ConditionalOnMissingBean
	@Bean
	public LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory(LoadBalancerClientsProperties properties) {
		LoadBalancerClientFactory clientFactory = new LoadBalancerClientFactory(properties);
		//LoadBalancerClientSpecification类型的配置类集合对象注入到NamedContextFactory,实现个性化配置
		clientFactory.setConfigurations(this.configurations.getIfAvailable(Collections::emptyList));
		return clientFactory;
	}

}

可以看到此配置类的装配规则也比较复杂,但大部分都和本系列要分析的内容关联性不大,直接略过即可,我们只关心两个地方

  • @LoadBalancerClients 这个注解出现多次,我们会做详细的分析
  • 注入了loadBalancerClientFactory,这个也非常的重要,随后会做详细的分析

到这里我们要解决的三个重点:

  • @LoadBalancerClients的作用
  • ObjectProvider<List<LoadBalancerClientSpecification>> configurations的作用
  • LoadBalancerClientFactory的作用,别忘了负载均衡的执行对象BlockingLoadBalancerClient在生成时,将此对象注入了进去

下一篇文章我们进行详细分析文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-642264.html

到了这里,关于Spring-Cloud-Loadblancer详细分析_1的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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