【Python】使用Python读取JSON文件中的内容-Toy模板网

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一、JSON文件简介

在自动化测试过程中，会将部分数据保存到JSON文件中。

JSON文件有以下特点：

JSON是存储和交换文本信息的语法，类似XML。
JSON比XML更小、更快、更易解析 JSON是轻量级的文本数据交换格式。
JSON是轻量级的文本数据交换格式。
JSON独立于语言
JSON具有自我描述性、更易理解。

JSON的语法规划如下：

JSON数据用大括号括起来。
数据在“名称/值”对中，名称和值用冒号分隔，类似Python中的字典。
名称必须用双引号括起来，值是否需要双引号引起来要视值的类型而定。
数据由逗号分隔。

JSON数据示例：{“name”:“storm”,:age":30}

JSON模块提供了四个功能：

dumps-将字典转换为字符串。
dump - 将字典转换为字符串，并写入JSON文件中。
loads-将字符串转换为字典。
load - 将字典转换为数据类型。

二、借助Python处理JSON文件

1、读取字典类型的JSON文件

首先创建名为“login_account.json"的文件，用来保存某个系统的登陆账号信息，内容如下：

{
  "user1":{"name":"tom","password":"12345"},
  "user2":{"name":"jon","password":"123456"}
}

然后通过脚本读取该文件内容：

import json
file = "login_account.json"

with open(file,'r') as f:
    users = json.load(f)

for user in users:
    name = users[user]['name']
    password = users[user]['password']
    print(name,password)

运行结果如下：
python查找json中的数据,python,json

2、读取列表类型的JSON文件

首先创建名为“myarray.json"的文件，用来保存某个系统的登陆账号信息，内容如下：

[
  {
    "name":"tom",
    "age":30
  },
  {
    "name":"jon",
    "age":22
  }
]

然后通过脚本读取该文件内容：

import json
file = "myarray.json"

with open(file,'r') as f:
    ss = json.load(f)

for s in ss:
    print(s)
    print(s["name"])
    print(s["age"])

运行结果如下：
python查找json中的数据,python,json

3、封装读取JSON文件的函数

为了简化操作，封装读取JSON文件的函数，支持解析两层的JSON文件：

import json

def parse_json(file,key1,key2):
    mylist=[]
    with open(file,'r',encoding='utf8') as f:
        data= json.load(f)

        for i in data:
            mylist.append((data[i][key1],data[i][key2]))
        return mylist

if __name__ == '__main__':
    account_info = parse_json('login_account.json','name','password')
    print(account_info)