Open3D点云数据处理(十九):最小二乘直线拟合(矩阵方程法)

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专栏目录:Open3D点云数据处理(Python)


1 最小二乘直线拟合原理(矩阵方程角度)

最小二乘直线拟合是一种常用的数据拟合方法,它的目标是找到一条直线,使得该直线和样本数据之间的误差平方和最小。从矩阵方程的角度来看,最小二乘直线拟合可以看作是求解一个超定线性方程组的问题。

具体来说,我们假设有 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-642814.html

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