【算法题】螺旋矩阵I (求解n阶螺旋矩阵问题)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【算法题】螺旋矩阵I (求解n阶螺旋矩阵问题)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、问题的提出

螺旋矩阵是一种常见的矩阵形式,它的特点是按照螺旋的方式排列元素。n阶螺旋矩阵是指矩阵的大小为n×n,其中n为正整数。

【算法题】螺旋矩阵I (求解n阶螺旋矩阵问题),算法,矩阵,python,经验分享

 二、解决的思路

当N=1时,矩阵为;

当N=2时,矩阵为;

当N>2(N为偶数如N=4)时,矩阵为;


当N>2(N为奇数如N=5)时,矩阵为。

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图1 螺旋矩阵分析图

三、递推法解题

从上思路分析和图1可知,当N>2时可分为k(k=N//2)个四边形的螺旋框,每边长为框长度(n)-1(即n-1),只是左上角的起始值和边框长度不同而已。如N为奇数,则正中心还有一个终值N²。

因此可用用递推来计算。

程序代码如下:

N = 5
def prt(b):                           # 打印二维列表
    for i in range(N):
        for j in range(N):
            print("%3d" % b[i][j], end='')
        print()

def Helix_Matrix(N):
    matrix = []                       # 初始化二维矩阵matrix(二维列表)
    for i in range(N):
        matrix.append([])
        for j in range(N):
            matrix[i].append(0)
    matrix[N//2][N//2] = N*N          # 若N为奇数时,正中间为N²
    cnt = 0
    n = N
    for k in range(N//2):
        for j in range(n-1):          # 矩形上边,从左向右
            cnt += 1
            matrix[k][k+j] = cnt
        for i in range(n-1):          # 矩形右边,从上往下
            cnt += 1
            matrix[k+i][k+n-1] = cnt
        for j in range(n-1):          # 矩形下边,从右向左
            cnt += 1
            matrix[k+n-1][k+n-1-j] = cnt
        for i in range(n-1):          # 矩形左边,从下往上
            cnt += 1
            matrix[k+n-1-i][k] = cnt
        n -= 2                        # 缩小规模时,矩形边长减2
    return matrix

hm = Helix_Matrix(N)
prt(hm)

执行结果:

1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9

回到开头的题目,则

def Helix_Matrix(N):
    matrix = []                    # 初始化二维矩阵matrix(二维列表)
    for i in range(N):
        matrix.append([])
        for j in range(N):
            matrix[i].append(0)
    matrix[N//2][N//2] = N*N       # 若N为奇数时,正中间为N²
    cnt = 0
    n = N
    for k in range(N//2):
        for j in range(n-1):       # 矩形上边,从左向右
            cnt += 1
            matrix[k][k+j] = cnt
        for i in range(n-1):       # 矩形右边,从上往下
            cnt += 1
            matrix[k+i][k+n-1] = cnt
        for j in range(n-1):       # 矩形下边,从右向左
            cnt += 1
            matrix[k+n-1][k+n-1-j] = cnt
        for i in range(n-1):       # 矩形左边,从下往上
            cnt += 1
            matrix[k+n-1-i][k] = cnt
        n -= 2                     # 缩小规模时,矩形边长减2
    return matrix

n, i, j = map(int,input().split())
hm = Helix_Matrix(n)
print(hm[i-1][j-1])

输入4 2 3,输出为14。

四、递归法解题

当规模为1时直接填写(1个元素),见“二、解决的思路,结束递归;

当规模为2时直接填写(4个元素),见“二、解决的思路,结束递归;

当规模大于2时直接先写本圈(k)四边,见“二、解决的思路,再缩小规模递归调用。

这就是递归计算算法。

程序代码如下:

N = 6
def prt(b):                           # 打印二维列表
    for i in range(N):
        for j in range(N):
            print("%3d" % b[i][j], end='')
        print()

def Helix_Matrix(n,k,cnt):
    if n == 1:                        # 规模为1
        matrix[k][k] = cnt
    elif n == 2:                      # 规模为2
        matrix[k][k] = cnt
        cnt += 1
        matrix[k][k+1] = cnt
        cnt += 1
        matrix[k+1][k+1] = cnt
        cnt += 1
        matrix[k+1][k] = cnt
    else:                             # 规模大于2
        for j in range(n-1):          # 矩形上边,由左向右
            matrix[k][k+j] = cnt
            cnt += 1
        for i in range(n-1):          # 矩形右边,由上往下
            matrix[k+i][k+n-1] = cnt
            cnt += 1
        for j in range(n-1):          # 矩形下边,由右向左
            matrix[k+n-1][k+n-1-j] = cnt
            cnt += 1
        for i in range(n-1):          # 矩形左边,由下往上
            matrix[k+n-1-i][k] = cnt
            cnt += 1
        Helix_Matrix(n-2, k + 1, cnt) # 递归,缩小螺旋矩阵规模

matrix = []                           # 初始化二维矩阵matrix(二维列表)
for i in range(N):
    matrix.append([])
    for j in range(N):
        matrix[i].append(0)
Helix_Matrix(N,0,1)                   # 初始n=N, k=0, cnt=1
prt(matrix)

执行结果:

1 2 3 4 5 6
20 21 22 23 24 7
19 32 33 34 25 8
18 31 36 35 26 9
17 30 29 28 27 10
16 15 14 13 12 11

 回到开头的题目,则

def Helix_Matrix(n,k,cnt):
    if n == 1:                       # 规模为1
        matrix[k][k] = cnt
    elif n == 2:                     # 规模为2
        matrix[k][k] = cnt
        cnt += 1
        matrix[k][k+1] = cnt
        cnt += 1
        matrix[k+1][k+1] = cnt
        cnt += 1
        matrix[k+1][k] = cnt
    else:                             # 规模大于2
        for j in range(n-1):          # 矩形上边,由左向右
            matrix[k][k+j] = cnt
            cnt += 1
        for i in range(n-1):          # 矩形右边,由上往下
            matrix[k+i][k+n-1] = cnt
            cnt += 1
        for j in range(n-1):          # 矩形下边,由右向左
            matrix[k+n-1][k+n-1-j] = cnt
            cnt += 1
        for i in range(n-1):          # 矩形左边,由下往上
            matrix[k+n-1-i][k] = cnt
            cnt += 1
        Helix_Matrix(n-2, k + 1, cnt) # 递归,缩小螺旋矩阵规模

N, x, y = map(int,input().split())
matrix = []                           # 初始化二维矩阵matrix(二维列表)
for i in range(N):
    matrix.append([])
    for j in range(N):
        matrix[i].append(0)
Helix_Matrix(N,0,1)                   # 初始n=N, k=0, cnt=1
print(matrix[x-1][y-1])

输入4 2 3,输出为14。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-643043.html

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