实现同时查找多个关键词——KeywordCrafter

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了实现同时查找多个关键词——KeywordCrafter - 关键词匠心。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

具体功能：同时查找多个关键词，高亮加粗显示，并关键词显示出现次数。

🧐碎碎念：最近在写文案的时候，总是要避免出现一个敏感词汇，利用 (command+F) or (Ctr+F) 查找，只能一个一个单词去查，很麻烦。🤷‍♂️

所以我写了一个简单的网页，在文本框输入一整篇文章，在搜索框输入我想要查找的关键词，多个关键词用逗号 (,) 分隔开，并且统计该关键词出现次数。下面是效果图：

实现同时查找多个关键词——KeywordCrafter - 关键词匠心,前端,html,css

接下来我们具体实现一下。

（emm……本人对前端不是很了解，下面代码仅限实现我自己的需求👩‍💻）

一、功能实现

1. html 网页具体代码：

<html>

<head>
    <title>KeywordCrafter - 关键词匠心</title>
<body>
    <div class="mm">
        <h1 style="text-align: center;">KeywordCrafter - 关键词匠心</h1>
        <textarea id="article" placeholder="请输入文本内容"></textarea><br>
        <input type="text" id="words" style="width: 30%;height: 23px; font-size: 14px;" placeholder="输入要搜索的单词(以逗号分隔)">
        <button onclick="searchWords()"><span class="search-icon"></span></button>
        <div id="wordCounts"></div>
        <div id="result"></div>

    </div>
</body>

</html>

2. JavaScript部分：

<script>
        function searchWords() {
            const articleContent = document.getElementById("article").value.toLowerCase();
            const wordsToSearch = document.getElementById("words").value.toLowerCase().split(',');

            let foundWords = {};

            for (const word of wordsToSearch) {
                const count = (articleContent.match(new RegExp(word.trim(), 'gi')) || []).length;
                if (count > 0) {
                    foundWords[word.trim()] = count;
                }
            }

            displayResult(foundWords);
        }

        // 显示筛选后的文本
        function displayResult(foundWords) {
            const articleContent = document.getElementById("article").value;
            const resultDiv = document.getElementById("result");
            const wordCountsDiv = document.getElementById("wordCounts");
            let highlightedContent = articleContent;
            if (Object.keys(foundWords).length > 0) {
                highlightedContent = highlightWords(articleContent, Object.keys(foundWords));
                let wordCountsText = "关键词 & 出现次数: ";
                for (const word in foundWords) {
                    wordCountsText += `${word} (${foundWords[word]} 次),`;
                }
                wordCountsDiv.innerText = wordCountsText;
            } else {
                wordCountsDiv.innerText = "没有发现关键词。";
            }
            resultDiv.innerHTML = highlightedContent;
        }

        // 筛选到的文本高亮加粗显示
        function highlightWords(content, words) {
            for (const word of words) {
                const regex = new RegExp(word, "gi");
                content = content.replace(regex, `<span class="highlight">${word}</span>`);
            }
            return content;
        }
    </script>

3. 网页样式：

<style>
        body {
            background-image: url("./images/bg1.jpeg");
            background-size: cover;
            /* 控制图片如何适应元素 */
            background-repeat: no-repeat;
            /* 防止图片重复平铺 */
        }

        input[type="text"],
        textarea {
            background-color: #f2f2f23e;
            /* 自定义背景颜色 */
            border: 1px solid rgba(204, 204, 204, 0.258);
            /* 边框样式 */
            padding: 10px;
            /* 内边距 */
            color: #333;
            /* 文本颜色 */
        }

        button {
            background-color: #007bff23;
            /* 按钮背景颜色 */
            color: white;
            /* 按钮文本颜色 */
            padding: 10px 20px;
            /* 内边距 */
            border: none;
            /* 去除边框 */
            cursor: pointer;
            /* 鼠标悬停样式 */
        }


        .highlight {
            background-color: yellow;
            font-weight: bold;
        }

        .mm {
            margin: 0 20px;
            /* background-image:url("./images/bg1.jpeg") */
            /* background-image:url("./images/bg2.jpeg") */
        }

        textarea {
            font-size: 16px;
            width: 100%;
            height: 42vh;
            align: center;
            text-size-adjust: 14px;
            padding: 5px;
        }

        #wordCounts {
            margin: 5px;
            color: blueviolet;
        }

        button .search-icon {
            display: inline-block;
            width: 20px;
            height: 20px;
            background-image: url('./images/ss.png');
            /* 图标的 URL */
            background-repeat: no-repeat;
            background-size: 100%;
            vertical-align: middle;
            /* 垂直居中 */
            margin-right: 5px;
            /* 图标和文字之间的间距 */
        }
    </style>

大家可以自己添加替换背景图片。

二、代码解析

（一）实现过程

主要通过JavaScript实现了同时查找多个关键词的功能。让我来解释一下具体的实现过程：

页面结构：
- 使用<div class="mm">创建一个具有特定样式的区块，其中包含了页面元素。
- <h1>标签显示了页面的标题，且使用了text-align: center;来将标题居中显示。
- <textarea>标签创建了一个文本输入框，用户可以在这里输入要搜索的文章内容。
- <input>标签用于输入要搜索的关键词，设置了样式以调整宽度、高度和字体大小。
- <button>标签添加了一个按钮，点击按钮会触发searchWords()函数。
- 两个<div>标签用于显示搜索结果和关键词出现次数。
JavaScript功能：
- searchWords()函数会在用户点击搜索按钮时触发。它会获取文本框中的文章内容和要搜索的关键词。
- 对于每个关键词，使用正则表达式在文章内容中查找匹配，并统计关键词出现的次数。
- 所有搜索到的关键词和出现次数会被保存在foundWords对象中。
显示结果：
- displayResult()函数将搜索结果显示在页面上。如果有搜索到的关键词，它会高亮显示出现在文章内容中的关键词，并在旁边显示关键词出现的次数。
- 如果没有搜索到关键词，将显示一个相应的提示信息。
高亮显示：
- highlightWords()函数用于将文章内容中的关键词进行高亮显示。它通过正则表达式匹配关键词，并将匹配到的关键词用<span class="highlight">标签包裹起来，从而实现高亮效果。

通过JavaScript实现了在文本内容中同时查找多个关键词，并将匹配到的关键词高亮显示以及统计关键词出现次数的功能。同时，HTML和CSS也被用于创建网页结构和样式。

（二）正则表达式

当调用searchWords()函数时，这段代码利用了正则表达式和循环，逐个查找关键词在文章中的出现次数，并将结果存储在一个对象中，用于后续的显示和统计。

获取输入内容：const articleContent = document.getElementById("article").value.toLowerCase();
- 这行代码获取了输入在id为"article"的文本框中的文章内容，并将内容转换为小写字母，方便后续的比较。
获取关键词：const wordsToSearch = document.getElementById("words").value.toLowerCase().split(',');
- 这行代码获取了输入在id为"words"的文本框中的关键词，并将关键词以逗号为分隔符拆分成一个数组。
- 之后，将每个关键词转换为小写字母，以便进行不区分大小写的匹配。
创建一个空对象来存储找到的关键词和出现次数：let foundWords = {};

遍历每个关键词并执行查找：

for (const word of wordsToSearch) {
    const count = (articleContent.match(new RegExp(word.trim(), 'gi')) || []).length;
    if (count > 0) {
        foundWords[word.trim()] = count;
    }
}

- 在这个循环中，每个关键词都经过如下处理：
  - 使用new RegExp(word.trim(), 'gi')创建一个正则表达式对象，word.trim()用于去除关键词前后的空格。
  - 'gi'表示正则表达式会在全局范围内进行匹配（g：global）且不区分大小写（i：case-insensitive）。
  - (articleContent.match(...) || []).length会匹配所有在articleContent中的关键词，并返回匹配数组。
  - .length获取匹配数组的长度，即关键词在文章中出现的次数。
如果关键词出现次数大于0，则将关键词及其出现次数存储在foundWords对象中。
最后，调用displayResult(foundWords)函数来显示搜索结果。