Spring Cloud Stream集成Kafka-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Spring Cloud Stream集成Kafka。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架，抽象了MQ的使用方式, 提供统一的API操作。Spring Cloud Stream通过Binder(绑定器)、inputs/outputs Channel完成应用程序和MQ的解耦。

Binder
负责绑定应用程序和MQ中间件,即指定应用程序是和KafKa交互还是和RabbitMQ交互或者和其他的MQ中间件交互
inputs/outputs Channel
inputs/outputs Channel抽象发布订阅消息的方式，即无论是什么类型的MQ应用程序都通过统一的方式发布订阅消息

我们已经搭建好了Kafka（参考Kafka单节点安装），本文主要介绍一下Spring Cloud Stream与Kafka进行集成实现消息的生产及消费。

项目创建

首先需要创建一个SpringBoot项目，命名为：spring-integration-kafka，在配置文件中导入相关的依赖。
项目情况为：

构建工具：Gradle
SpringBoot版本：2.7.5
SpringBoot依赖管理版本：1.0.15.RELEASE
SpringCloud依赖管理版本：2021.0.5

项目依赖

配置文件build.gradle.kts的关键配置项如下：

plugins {
    id("org.springframework.boot") version "2.7.5"
    id("io.spring.dependency-management") version "1.0.15.RELEASE"
}

apply(plugin = "org.springframework.boot")
apply(plugin = "io.spring.dependency-management")
apply(plugin = "java")


extra["springCloudVersion"] = "2021.0.5"

dependencyManagement {
    imports {
        mavenBom("org.springframework.cloud:spring-cloud-dependencies:${property("springCloudVersion")}")
    }
}

dependencies {
	implementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-web")
	implementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator")
	
    implementation("org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-bootstrap")
    implementation("org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-stream-kafka")
    
    implementation("io.springfox:springfox-boot-starter:3.0.0")
    implementation("com.github.xiaoymin:swagger-bootstrap-ui:1.9.6")
}

集成配置

定义配置文件application.yml，配置文件中主要配置Kafka的地址、以及Spring Colud Stream的Binder和inputs/outputs Channel，其中：kafkaChannel1用于向Kafka发送消息；kafkaChannel2用于消费Kafka的消息。

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: wux-labs-vm:9092  # 定义Kafka的地址
    producer:
      acks: 1
  cloud:
    stream:
      binders:
        kafkaBiner1:   # 定义一个Binder，名称随意
          type: kafka   # Binder的类型是 kafka
          environment:
            spring:
              kafka: ${spring.kafka}  # Binder的配置使用前面配置的Kafka的信息
      default-binder: kafkaBiner1    # 默认Binder，是前面配置的Binder的名称
      bindings:
        kafkaChannel1:      # 定义一个（作为outputs Channel）通道，名称随意，在代码中使用该通道名称即可
          binder: kafkaBiner1 # 使用kafkaBiner1
          destination: KafkaFirstTopic # 定义目标Topic的名称
        kafkaChannel2:       # 定义一个（作为inputs Channel）通道，名称随意，在代码中使用该通道名称即可
          binder: kafkaBiner1 # 使用kafkaBiner1
          destination: KafkaFirstTopic # 定义目标Topic的名称
          group: group0   # 作为消息的消费方，需要指定group

集成生产者

下面开发一个生产者，发送消息需要通过outputs Channel进行，使用kafkaChannel1发送消息到Kafka。

import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.stream.function.StreamBridge;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@Api("生产者接口")
@RestController
@RequestMapping("/producer")
public class ProducerController {
    @Autowired
    private StreamBridge bridge;

    @ApiOperation("向Kafka发送数据")
    @PostMapping("/kafka")
    public String sendToKafka(String message) {
        boolean status = bridge.send("kafkaChannel1", message);
        return "发送消息：" + message + "=====>" + status;
    }
}

集成消费者

消费消息需要通过inputs Channel进行，定义一个Processor，指定订阅通道为kafkaChannel2，这个通道被用于进行消息消费，需要定义group。

import org.springframework.cloud.stream.annotation.Input;
import org.springframework.messaging.SubscribableChannel;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public interface ConsumerProcessor {
    @Input("kafkaChannel2")
    SubscribableChannel subscribableChannel();
}

启用通道并监听。

import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;

@EnableBinding(ConsumerProcessor.class)
public class ConsumerProcessorImpl {
    @StreamListener("kafkaChannel2")
    public void kafkaStreamListener(Object message) {
        System.out.println("接收到Kafka消息：" + new String((byte[]) message));
    }
}

集成验证

生产者验证

首先启动一个Kafka自带的消费者，监听KafkaFirstTopic。

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接下来启动SpringBoot项目并发送消息。在消费者那里可以看到接收到的消息。

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消费者验证

前面消息已经发送到了Kafka的Topic了，可以看到控制台直接打印出了监听到的消息。

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至此，Spring Cloud Stream集成Kafka完成。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-643671.html