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作为人工智能工程师，我们通常将每个任务或问题定义为一个函数。
例如，如果我们正在开发面部识别系统，我们的第一步是将问题定义为将输入图像映射到标识符的函数F(X)。但是问题是如何知道F(X)公式？
事实上，使用公式或一系列固有规则来定义F(X)是不可行的（有一天我会解释原因）。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-643709.html
一般来说，我们不是寻找或定义正确的函数F(X)，而是尝试找到F(X)的近似值。我们将这种近似称为假设函数，或者简称为H(X)。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-643709.html
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