这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了pycharm的Terminal中如何设置打开anaconda3的虚拟环境。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
在pycharm的File -> Settings -> Tools -> Terminal下面，如下图所示
修改为红框中内容，然后关闭终端在重新打开终端，即可看到anaconda3的虚拟环境就已经会被更新
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-643722.html
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建立一个project，并打开settings 点击project:xxxxxxxxx- 选择conda环境-选择解释器（interpreter） 在anaconda的安装环境中可以在/envs中选择已经创建好的环境， 选中该环境下的python.exe解释器（interpreter），并点击确定 可以通过anaconda的环境管理界面来管理这个环境的包 也可以选择anac
1.conda安装Pytorch环境 打开Anaconda Prompt，输入命令行： 输入y，再回车。 稍等，便完成了Pytorch的环境安装。我们可以利用以下命令激活pytorch环境。 当前面出现(pytorch)前缀时，代表已经进入pytorch环境。 可以通过以下命令来查看已建的环境 其中base为Ana
如此便切换成功。 3. 如果想要在这个路径下运行文件，直接 python 文件名 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「vvvvs13」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/vvvvs13/article/details/
Pycharm中打开项目配置完需要的虚拟环境后，在Terminal（终端）中无法切换及显示当前需要运行代码的虚拟环境。 比如以下一种情况： 1、显示PS 问题图说明：如果是PS 前缀可以看到Shell path处给的路径是应该powershell.exe运行文件,所以终端才会一直显示PS 。 2、显示 Python信息 问
Tensorflow-gpu-2.7.0安装教程和接入PyCharm（学生党详细教程，win10，Anaconda3，python3.9） 目录 前言 安装前的必要工作！！！一定要看！！！ 一、查看自己电脑的显卡： 二、Anaconda的安装 三、CUDA下载与安装 四、cuDNN下载和安装 五、创建tensorflow环境 六、测试Tensorflow-gpu是否安装
一、 總體说明 1、說明：總體採用https://blog.csdn.net/zhizhuxy999/article/details/90442600方法，部分步驟由於版本變化，進行了調整。 2、基本概念 编程语言/编译器：Python。Python的特点是“用最少的代码干最多的事”。Python 2即在2020年停止更新，所以现在学习Python 3是最好的选择。 P
![【超全解决办法】InvalidArchiveError(‘Error with archive /usr/local/anaconda3/[conda创建虚拟环境、pytorch安装报错]](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/04/857467-1.png)
使用conda创建虚拟环境出现了以下问题，后面安装pytorch时也出现了这个问题，尝试了很多解决办法都没有用，最后成功解决，这里记录一下，希望大家可以少走弯路。 报错信息如下： InvalidArchiveError(\\\'Error with archive /usr/local/anaconda3/pkgs/libffi-3.4.4-h6a678d5_0vveg_hkq/info-libffi-3.4.4-h6
一、下载好anaconda和pycharm安装包。 下载anaconda:Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror pycharm+汉化包 二、安装anaconda 深度学习环境配置-Anaconda以及pytorch1.2.0的环境配置（Bubbliiiing 深度学习 教程）_哔哩哔哩_bilibili (1462条消息) 超详细Anaconda安装教
anaconda里创建了虚拟环境，然后在虚拟环境中明明安装了TensorFlow1.12，但是到pycharm中使用anaconda的虚拟环境时，就是没有TensorFlow1.12，注意下面这幅图 里面有一个选项“use conda package manager”，这个默认是勾选的，但是勾选了的话，就看不到conda虚拟环境中安装的新的包，只有一
