SQL注入 ❤ ~~~ 网络空间安全及计算机领域常见英语单词及短语—

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了SQL注入 ❤ ~~~ 网络空间安全及计算机领域常见英语单词及短语——网络安全（二）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

大白话讲SQL注入

就比如登录页面，输入用户名admin和密码123456，网页告诉服务器我的用户名和密码，服务器就会去问数据库，有没有这个用户名admin并且密码为123456的用户，服务器收到数据库的回答就回去告诉网页，有这个用户就登录成功，没有就登录失败。SQL注入就是在网页告诉服务器我的查询数据的时候做的手脚，攻击者在输入框中插入一些特殊的代码，以便欺骗数据库执行它不应该执行的操作。

SQL注入原理

注意：在SQL语句中，逻辑运算与(and)比或(or)的优先级高。

1. 用恶意拼接查询进行SQL注入攻击

举个简单例子，用户在搜索框中输入一个关键字来查找用户信息。网站的后台代码可能会类似于以下的SQL查询

SELECT * FROM users WHERE username = '$input';

此时要是攻击者在搜索框中输入

' OR '1'='1

如果在没有适当的过滤和验证的情况下的话，查询语句会变成：

SELECT * FROM users WHERE username = '' OR '1'='1';

由于 ‘1’=‘1’ 总是成立的，仔细看引号，然后又是OR，只要一个为真就是真，这个查询会返回所有用户的信息。

2. 利用注释执行非法命令进行SQL注入攻击

举个简单例子，用户在搜索框中输入一个用户名和密码。网站的后台代码可能会类似于以下的SQL查询

SELECT * FROM users WHERE username = '$input_username' AND password = '$input_password';

攻击者可以在用户名和密码的输入框中输入恶意的注释，利用注释来修改查询语句。比如输入

' OR '1'='1' --

在这个输入中，‘–’ 是表示SQL的注释，它会导致后面的查询语句被忽略。因此，查询语句将变为以下

SELECT * FROM users WHERE username = '' OR '1'='1' -- ' AND password = '$input_password';

看到没？‘–’ 直接被注释掉了，然后' ' OR '1'='1'这条语句又成了真！所以将返回所有用户的信息。

3. 利用传入非法参数进行SQL注入攻击

举个简单例子，用户在搜索框中输入一个用户名和密码。

假设正常情况下，用户输入的用户名和密码是：
用户名：admin
密码：123456

那么正确的后台查询

SELECT * FROM users WHERE username='admin' AND password='123456';

数据库会验证用户名和密码是否匹配，然后返回登录成功或登录失败。

但是呢，攻击者在用户名那里直接输入' OR '1'='1

在这个句子中，’ OR ‘1’='1 是一个非法参数，它是用于进行SQL注入攻击的恶意输入。攻击者通过在用户名输入框中输入这样的参数来绕过密码验证，导致整个条件变为真，从而绕过了正常的身份验证。

这样查询语句就会变为

SELECT * FROM users WHERE username='' OR '1'='1' AND password='';

OR前面是空，但’1’=‘1’ 这个条件始终为真，而 ‘OR’ 和 ‘AND’ 之间的优先级会导致整个条件变为真，绕过了密码验证。因此，攻击者可以通过输入这样的用户名绕过密码验证，即使密码不正确。

4. 添加额外条件进行SQL注入攻击

在 SQL 语句中添加一些额外条件，以此来改变执行的行为。

举个简单例子，用户在搜索框中输入一个用户名和密码。网站的后台代码可能会类似于以下的SQL查询

SELECT * FROM users WHERE username = '$input_username' AND password = '$input_password';

攻击者可以在用户名输入框中输入

' OR '1'='1'; --

SELECT * FROM users WHERE username='' OR '1'='1'; --' AND password='$password';

OR前面是空，但’1’=‘1’ 这个条件始终为真，后面又是注释，So~

时间、布尔盲注及UNION查询注入

时间盲注（Time-Based Blind SQL Injection）

时间盲注是一种高级的注入技术，攻击者通过在恶意查询中添加等待时间函数，根据系统响应时间来判断条件是否成立。
举个简单例子，假设有一个登录页面，用户需要输入用户名和密码进行登录。后台的查询语句可能是这样的

SELECT * FROM users WHERE username = '$username' AND password = '$password';

攻击者输入的用户名

admin' AND IF(1=1, SLEEP(5), 0); --

这将会变为

SELECT * FROM users WHERE username = 'admin' AND password = '' AND IF(1=1, SLEEP(5), 0); --';

在这个例子中，条件 “1=1” 成立，SLEEP函数会引起5秒的延迟。攻击者可以观察登录页面的响应时间，如果登录页面在输入这个用户名后有明显的延迟，那么他们就可以推断出系统中存在用户名 “admin”。

此处需要注意的是如果在网速卡的时候会影响结果。

布尔盲注（Boolean-Based Blind SQL Injection）

布尔盲注技术相对复杂，攻击者通过构造SQL查询，根据系统的True或False响应来逐位猜测数据。举个简单例子，上面的 3. 利用传入非法参数进行SQL注入攻击就是一个布尔盲注，实际的布尔盲注攻击可能会更加复杂，涉及更多的条件和查询，

UNION查询注入

假设有一个网站，用户可以通过输入作者的名字来搜索图书信息。

SELECT * FROM books WHERE author = '用户输入的作者名字';

攻击者输入

' OR '1'='1' UNION SELECT null, table_name FROM information_schema.tables; --

因此会变成

SELECT * FROM books WHERE author = '' OR '1'='1' UNION SELECT null, table_name FROM information_schema.tables; --';

查询的结果

 null table_name        

 null books             
 null authors           
 null orders            
 ...  ...

攻击者还有可能会尝试注入恶意代码，构造一个恶意的查询，从而使用联合查询来获取其他信息，通过逐渐增加 ORDER BY 参数来判断查询结果中的列数。

SELECT * FROM books WHERE author = '' OR '1'='1' UNION SELECT null, table_name FROM information_schema.tables ORDER BY 3; --';

比如：

' ORDER BY 1; --
' ORDER BY 2; --
' ORDER BY 3; --
' ORDER BY 4; --

一旦页面显示错误或异常，攻击者就会知道查询中的列数小于所尝试的参数值。攻击者会继续逐步尝试，直到他们准确地确定了查询中的列数。

还有堆叠查询注入（Stacked Queries Injection）、NoSQL注入、二次注入（Second-Order Injection）、基于错误的注入（Error-Based SQL Injection）也是比较常见的。时间不够了要睡觉了

…

偶尔搜到自己三年多前写的
https://blog.csdn.net/hanhanwanghaha/article/details/106583521
回想我三年前还是个小年轻勒~哈哈哈

现在听的歌曲的周杰伦的发如雪

没事儿读着玩儿

normal：正常的
abnormal：异常的
distinguish from：区别于
true positives and false positives ：准确和误报
concealment：隐蔽
a variety of：多种不同的
diverse：多样化
overt：公然、明显、显眼的，特指那些不隐藏、不掩饰的攻击行为或攻击方式
intervention：干预
traverse：遍历，对图或数据结构进行逐个访问的操作
attributes：特征、特性或属性
pruned：修剪或剪裁
adversarially：对抗性的
robustness：鲁棒性
serve：服务和提供
substructures：子结构
align：对准——》alignment
threat intelligence：威胁情报
benign：良性的
clusters：具有相似特征或性质的数据或实体的集合
entries：日志条目或记录
cache：缓存
incrementally ：逐步增量地
fixed：固定的
anomaly：异常
quantify ：量化
access：访问
specifically：具体而言
gaussian distribution：高斯分布
tune：调整
typically：通常情况下
leverage：利用、借助、充分利用
heterogeneity：异质性
homogeneity：同质性
CTI：cyber threat intelligence
metaschema：元模式是一种描述数据模型的抽象结构，它定义了数据元素之间的关系、属性和约束。
Risk Assessment：风险评估
Zero Trust：一种安全模型，不信任内部或外部网络中的任何用户或实体，要求始终进行验证和授权。
Trojan Horse：木马
Lateral Movement：APT攻击者在受感染的网络中移动，以获取更多系统的访问权限。
Social Engineering：社会工程学，是一种利用心理和人际交往技巧来欺骗、诱骗和伪装，从而获取用户信息、访问权限或其他机密信息的攻击方法。它利用人类的社会行为和心理弱点，而不是直接针对计算机系统的漏洞

社会工程学，好早好早之前就听过黑客利用心理学来实行攻击。

Phishing：钓鱼；通过伪装合法机构或个人，欺骗受害者提供敏感信息的攻击方式
Pretexting：预文本攻击；伪装成他人，以虚构的故事或理由获取目标信息
Coercion：胁迫；使用威胁、恐吓或其他压力手段来迫使受害者执行操作
Tailgating：尾随攻击；攻击者跟随合法用户进入安全区域，获取未经授权的访问权限
Reverse Social Engineering：
Baiting：引诱攻击；以吸引受害者点击链接或下载附件的方式，传送恶意软件或获取信息。
Escaping：脱字符；对输入的特殊字符进行转义，以防止被误解为SQL指令。
Attack Vector：攻击向量
Malicious Queries：恶意查询
Authentication Bypass：身份验证绕过，就比如上面开头的例子
field：字段；通常指代一个数据存储单元或变量，它用于存储特定类型的数据。在数据库中，“field” 是指表中的一个列，用于存储特定类型的数据，比如用户名、密码、日期等。在应用程序中，“field” 可能是用户输入的数据，如表单字段、输入框等。
By tampering with input data：通过篡改输入数据
trick：一种欺骗性的手段或技巧，攻击者使用这些手段来迷惑系统、用户或安全防御机制，以实施恶意行为或绕过安全措施
breaches：安全违规或数据泄露事件
validate：验证和检查
adversary ：潜在的对手、攻击者或敌对实体
craft ：指精心设计和制作恶意代码、攻击载荷或恶意软件的过程
Worm Virus：蠕虫病毒一种能够自我复制并传播到其他计算机的恶意软件，通常通过网络传播
Self-Replication：自我复制；蠕虫病毒具有自我复制能力，可以在感染一个系统后，自动复制并传播到其他系统
Propagation：传播；蠕虫病毒通过利用网络、漏洞或其他系统弱点来传播到其他计算机或设备
Infection：感染；
Email Worm：邮件蠕虫
Virus Signature：病毒特征；用于识别蠕虫病毒的独特代码、行为或特征，常用于防病毒软件中的检测
Botnet：僵尸网络；由一组被感染的计算机或设备组成的网络，由蠕虫病毒控制，用于执行恶意活动，如传播垃圾邮件或发起分布式拒绝服务（DDoS）攻击
Backdoor：后门；蠕虫病毒可能会在感染系统上留下后门，以便攻击者可以随时访问和控制受感染的系统