【算法题】螺旋矩阵II (求解n阶Z形矩阵)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【算法题】螺旋矩阵II (求解n阶Z形矩阵)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、问题的提出

nZ形矩阵的特点是按照之(Z)字形的方式排列元素。nZ形矩阵是指矩阵的大小为n×n,其中n为正整数。

题目描述

一个 n 行 n 列的螺旋(Z形)矩阵如图1所示,观察并找出填数规律。

【算法题】螺旋矩阵II (求解n阶Z形矩阵),算法,矩阵,线性代数,python,经验分享

图1  7行7列和8行8列的螺旋(Z形)矩阵

现在给出矩阵大小 n,请你输出该矩阵。

输入格式

输入一个整数 n(1n1000),表示矩阵大小。

输出格式

输出 n  n 列,表示所求的矩阵。

输入输出样例

【算法题】螺旋矩阵II (求解n阶Z形矩阵),算法,矩阵,线性代数,python,经验分享

二、解决的思路

【算法题】螺旋矩阵II (求解n阶Z形矩阵),算法,矩阵,线性代数,python,经验分享

图2 矩阵生成原理图

根据题目描述、样例和图2可知:矩阵为n×n,其中偶数行(第一行为0)从左向右排列元素;奇数行(第一行为0)从右向左排列元素。

三、矩阵生成算法

nn列,偶数行(第一行为0)0~n-1生成元素;奇数行(第一行为0)n-1~0生成元素。

程序代码如下:

N = 5
def prt(b):                           # 打印二维列表
    for i in range(N):
        for j in range(N):
            print("%3d" % b[i][j], end='')
        print()

def Helix_MatrixII(n):
    cnt = 1
    for i in range(n):                # 生成n行
        if i % 2 == 0:                # 偶数行
            for j in range(n):        # 由左向右(j为0~n-1)生成
                matrix[i][j] = cnt
                cnt += 1
        else:                         # 奇数行
            for j in range(n):        # 由右向左(j为n-1~0)生成
                matrix[i][n-1-j] = cnt
                cnt += 1

matrix = []                           # 初始化二维矩阵matrix(二维列表)
for i in range(N):
    matrix.append([])
    for j in range(N):
        matrix[i].append(0)
Helix_MatrixII(N)
prt(matrix)

执行结果:

1 2 3 4 5
10 9 8 7 6
11 12 13 14 15
20 19 18 17 16
21 22 23 24 25

四、题目求解算法

按题目要求:输入矩阵大小 n,输出该矩阵。

def prt(b):                           # 打印二维列表
    for i in range(N):
        for j in range(N):
            print("%3d" % b[i][j], end='')
        print()

def Helix_MatrixII(n):
    cnt = 1
    for i in range(n):                # 生成n行
        if i % 2 == 0:                # 偶数行
            for j in range(n):        # 由左向右(0~n-1)生成
                matrix[i][j] = cnt
                cnt += 1
        else:                   # 奇数行
            for j in range(n):        # 由左向右(n-1~0)生成
                matrix[i][n-1-j] = cnt
                cnt += 1

N = int(input())
matrix = []                           # 初始化二维矩阵matrix(二维列表)
for i in range(N):
    matrix.append([])
    for j in range(N):
        matrix[i].append(0)
Helix_MatrixII(N)
prt(matrix)

输入8,输出为

【算法题】螺旋矩阵II (求解n阶Z形矩阵),算法,矩阵,线性代数,python,经验分享文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-644400.html

到了这里,关于【算法题】螺旋矩阵II (求解n阶Z形矩阵)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 线性代数Python计算:矩阵对角化

    线性变换 T T T 的矩阵 A ∈ P n × n boldsymbol{A}in P^{ntimes n} A ∈ P n × n 的对角化,即寻求对角阵 Λ boldsymbol{Lambda} Λ ,使得 A boldsymbol{A} A ~ Λ boldsymbol{Lambda} Λ ,需分几步走: (1)解方程 det ⁡ ( λ I − A ) = 0 det(lambdaboldsymbol{I}-boldsymbol{A})=0 det ( λ I − A ) = 0 ,得根 λ 1 , λ

    2024年02月08日
    浏览(44)
  • 线性代数代码实现(七)求解线性方程组(C++)

    前言:         上次博客,我写了一篇关于定义矩阵除法并且代码的文章。矩阵除法或许用处不大,不过在那一篇文章中,我认为比较好的一点是告诉了大家一种计算方法,即:若矩阵  已知且可逆,矩阵  已知,并且  ,求解矩阵 B 。我认为这种初等行变换的方法还是挺

    2023年04月23日
    浏览(46)
  • 线性代数 --- 计算斐波那契数列第n项的快速算法(矩阵的n次幂)

    The n-th term of Fibonacci Numbers:         斐波那契数列的是一个古老而又经典的数学数列,距今已经有800多年了。关于斐波那契数列的计算方法不难,只是当我们希望快速求出其数列中的第100,乃至第1000项时,有没有又准又快的方法,一直是一个值得探讨和研究的问题。笔者

    2024年04月27日
    浏览(44)
  • 数值线性代数:Arnoldi求解特征值/特征向量

    线性方程组求解 、 最小二乘法 、 特征值/特征向量求解 是(数值)线性代数的主要研究内容。 在力学、气象学、电磁学、金融等学科中,许多问题最终都归结为特征值、特征向量的求解。 ARPACK 使用 IRAM ( Implicit Restarted Arnoldi Method )求解大规模系数矩阵的部分特征值与特征向量

    2024年01月18日
    浏览(51)
  • 线性代数的学习和整理23:用EXCEL和python 计算向量/矩阵的:内积/点积,外积/叉积

      目录 1 乘法 1.1 标量乘法(中小学乘法) 1.1.1 乘法的定义 1.1.2 乘法符合的规律 1.2 向量乘法 1.2.1 向量:有方向和大小的对象 1.2.2 向量的标量乘法 1.2.3 常见的向量乘法及结果 1.2.4 向量的其他乘法及结果 1.2.5 向量的模长(长度) 模长的计算公式 1.2.6 距离 2 向量的各种乘法 2

    2024年01月23日
    浏览(48)
  • GPU编程 CUDA C++ 线性代数求解器 cuSolver库

    cuSolver库较cuBLAS库更为高级,其能处理矩阵求逆,矩阵对角化,矩阵分解,特征值计算等问题。cuSolver库的实现是基于cuBLAS库和cuSPARSE库这两个基本库。cuSolver库的功能类似于Fortran中的LAPACK库:是Linear Algebra PACKage的简称。 以下以一个厄米矩阵的本征值(特征值)问题,代码示

    2024年02月05日
    浏览(50)
  • 【数据结构与算法系列5】螺旋矩阵II (C++ & Python)

    给你一个正整数 n ,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。 示例 1: 示例 2: 提示: 1 = n = 20 使用和二分法一样的思想,确定循环不变量,确定是左闭右开,还是左闭右闭合,本次使用的是左闭右开 C++ 实现: python 实现:

    2024年02月09日
    浏览(41)
  • MATLAB数值分析学习笔记:线性代数方程组的求解和高斯消元法

    工程和科学计算的许多基本方程都是建立在守恒定律的基础之上的,比如质量守恒等,在数学上,可以建立起形如 [A]{x}={b} 的平衡方程。其中{x}表示各个分量在平衡时的取值,它们表示系统的 状态 或 响应; 右端向量{b}由无关系统性态的常数组成通常表示为 外部激励。 矩阵

    2023年04月15日
    浏览(61)
  • 线性代数本质系列(一)向量,线性组合,线性相关,矩阵

    本系列文章将从下面不同角度解析线性代数的本质,本文是本系列第一篇 向量究竟是什么? 向量的线性组合,基与线性相关 矩阵与线性相关 矩阵乘法与线性变换 三维空间中的线性变换 行列式 逆矩阵,列空间,秩与零空间 克莱姆法则 非方阵 点积与对偶性 叉积 以线性变换

    2024年02月04日
    浏览(50)
  • MATLAB数值分析学习笔记:线性代数方程组的求解和高斯-赛德尔方法

    迭代法是前面介绍的消元法的有效替代,线性代数方程组常用的迭代法有 高斯-赛德尔方法 和 雅克比迭代法, 下面会讲到二者的不同之处,大家会发现两者的实现原理其实类似,只是方法不同,本篇只重点介绍高斯-赛德尔方法。 看了我之前的笔记的同学应该已经对迭代法不

    2024年02月05日
    浏览(58)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包