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6.区域生长算法
6.1 区域生长概要
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前言： Hello大家好，我是小哥谈。 图形检测是计算机视觉的一项重要功能。通过图形检测可以分析图像中可能存在的形状，然后对这些形状进行描绘，例如搜索并绘制图像的边缘，定位图像的位置，判断图像中有没有直线、有没有圆形等。虽然图形检测涉及非常深奥的数学算
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随着深度学习、机器学习和神经网络技术的快速发展，计算机视觉领域的应用变得越来越广泛和有趣。本毕业设计旨在探索这一领域的前沿技术，将深度学习模型、神经网络架构、OpenCV图像处理工具，以及卷积神经网络（CNN）的强大能力结合起来，以解决实际图像处理问题。
【2022B站最好的OpenCV课程推荐】OpenCV从入门到实战 全套课程 CSDN标题里个括号对应视频的分P OpenCV+Python CSDN专栏 Gitee 项目地址 Python:3.11.5 Anaconda:23.7.4 IDE:vscode 运行环境：Windows OpenCV:4.8.1 Python+OpenCV 零基础学习笔记(1-3):anaconda+vscode+jupyter环境配置 本节课来了解以下OpenCV的简单使用
OpenCV的基础是处理图像，而图像的基础是矩阵。 因此，如何使用好矩阵是非常关键的。 下面我们通过一个具体的实例来展示如何通过Python和OpenCV对矩阵进行操作，从而更好地实现对图像的处理。 ROI（Region of Interest）是指图像或视频中被选取或感兴趣的特定区域。ROI可以用矩
前言： Hello大家好，我是小哥谈。 OpenCV不仅能够处理图像，还能够处理视频。视频是由大量的图像构成的，这些图像是以固定的时间间隔从视频中获取的。这样，就能够使用图像处理的方法对这些图像进行处理，进而达到处理视频的目的。要想处理视频，需要先对视频进行读
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语义分割前言 目录 一、定义 1、概念 2、 常见分割任务 3、建筑物提取(Building Footprint Extraction) 二、任务数据 1、数据集格式 2、结果具体形式 三、评价指标与标注 1、评价指标 2、标注工具 语义分割（Semantic Segmentation）是计算机视觉中的一项任务，目标是将图
欢迎阅读本篇博客，我们将深入探讨MATLAB语言的基础知识与实用技能，旨在帮助初学者、初中级MATLAB程序员以及在校大学生系统地掌握这门强大的科学计算与数据可视化工具。 一、MATLAB的基础知识 1. MATLAB环境与基本操作 2. 数据类型与变量 3. 条件与循环 二、MATLAB的实用技能
在处理OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）时，利用传统的图像处理方法进行字符切分仍然是一种有效的途径。即便当前计算机视觉领域主导的是卷积神经网络，但对于一些相对简单的实际应用场景，传统方法仍然表现出良好的效果。 在OCR任务中，字符切分是一个关
作者：Xiou 图像分割主要是指将图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术。图像分割是数字图像分析中的重要环节，在整个研究中起着承前启后的作用，既是对所有图像预处理效果的一个检验，也是后续进行图像分析与解译的基础。 图像阈值化分割是一种传统的、
