1049 最后一块石头的重量II
【问题描述】
有一堆石头,用整数数组 stones
表示。其中 stones[i]
表示第 i
块石头的重量。
每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x
和 y
,且 x <= y
。那么粉碎的可能结果如下:
- 如果
x == y
,那么两块石头都会被完全粉碎; - 如果
x != y
,那么重量为x
的石头将会完全粉碎,而重量为y
的石头新重量为y-x
。
最后,最多只会剩下一块 石头。返回此石头 最小的可能重量 。如果没有石头剩下,就返回 0
。
示例 1:
输入:stones = [2,7,4,1,8,1]
输出:1
解释:
组合 2 和 4,得到 2,所以数组转化为 [2,7,1,8,1],
组合 7 和 8,得到 1,所以数组转化为 [2,1,1,1],
组合 2 和 1,得到 1,所以数组转化为 [1,1,1],
组合 1 和 1,得到 0,所以数组转化为 [1],这就是最优值。
示例 2:
输入:stones = [31,26,33,21,40]
输出:5
【代码】:
class Solution {
public int lastStoneWeightII(int[] stones) {
int n = stones.length;
int totalWeight = 0;
//计算所有石头的总重量
for (int stone : stones) {
totalWeight += stone;
}
int target = totalWeight / 2;
boolean[][] dp = new boolean[n][target + 1];
dp[0][0] = true;
if (stones[0] <= target) {
dp[0][stones[0]] = true;
}
//状态转移
for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = 0; j <= target; j++) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
if (j >= stones[i]) {
dp[i][j] = dp[i][j] || dp[i - 1][j - stones[i]];
}
}
}
int maxWeight = 0;
for (int j = target; j >= 0; j--) {
if (dp[n - 1][j]) {
maxWeight = j;
break;
}
}
return totalWeight - 2 * maxWeight;
}
}
思路:
本题精髓就是转化为背包问题。
我们可以将石头分成两堆,假设为堆 A 和堆 B。我们的目标是使得两堆石头的重量差最小。我们可以将问题转化为在总重量不超过 totalWeight/2
的前提下,尽可能地选取石头放入堆 A。
我们定义一个二维数组 dp
,其中 dp[i][j]
表示在前 i
个石头中选取一些石头,使得它们的总重量恰好为 j
是否可能。
对于每个石头 stones[i]
,我们有两种选择:选取它或者不选取它。如果我们选取了石头 stones[i]
,则有 dp[i][j] = dp[i-1][j-stones[i]]
,表示在前 i-1
个石头中选取一些石头,使得它们的总重量恰好为 j-stones[i]
是否可能。如果我们不选取石头 stones[i]
,则有 dp[i][j] = dp[i-1][j]
,表示在前 i-1
个石头中选取一些石头,使得它们的总重量恰好为 j
是否可能。
因此,状态转移方程为 dp[i][j] = dp[i-1][j] || dp[i-1][j-stones[i]]
,表示在前 i
个石头中选取一些石头,使得它们的总重量恰好为 j
是否可能。
最后,我们遍历最后一行 dp[n-1]
,找到最大的 j
,使得 dp[n-1][j]
为 True
。最后一块石头的重量为 totalWeight - 2*j
。
最后,A堆的石子重量为:j。
B堆的石子重量为totalWeight - j
所以可得,abs(A-B) = totalWeight - 2 * j文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-645021.html
而这个也正是最后无法合并,剩下的石子重量。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-645021.html
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