没有synchronized，rust怎么防并发？-Toy模板网

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学过Java的同学对synchronized肯定不陌生，那么rust里怎么办呢？

在Rust中，可以使用标准库提供的 std::sync::Mutex 来实现加锁功能。Mutex是互斥锁的一种实现，用于保护共享数据在并发访问时的安全性。
下面是一个简单的示例代码，展示了如何在Rust中使用Mutex进行加锁：

use std::sync::Mutex;
use std::thread;
 fn main() {
    // 创建一个共享数据
    let counter = Mutex::new(0);
     // 创建多个线程，每个线程对共享数据进行加锁和修改
    let mut handles = vec![];
    for _ in 0..10 {
        let handle = thread::spawn(move || {
            // 对共享数据加锁
            let mut data = counter.lock().unwrap();
             // 修改共享数据
            *data += 1;
        });
        handles.push(handle);
    }
     // 等待所有线程完成
    for handle in handles {
        handle.join().unwrap();
    }
     // 输出最终结果
    println!("Final value: {}", *counter.lock().unwrap());
}

在上述代码中，我们首先创建了一个共享数据 counter ，它被Mutex包裹起来。然后，我们创建了多个线程，并在每个线程中对共享数据进行加锁、修改和解锁操作。
在加锁时，我们使用 counter.lock().unwrap() 来获取Mutex的锁。这将会阻塞当前线程，直到锁可用。一旦获取到锁，我们就可以安全地修改共享数据。
在解锁时，Mutex会自动释放锁，允许其他线程获取锁并访问共享数据。
最后，我们输出最终结果。由于Mutex保证了对共享数据的安全访问，所以最终结果应该是正确的。
需要注意的是，在使用Mutex时，需要注意避免死锁和竞争条件。死锁可能发生在多个线程相互等待对方释放锁的情况下。竞争条件可能发生在多个线程同时修改共享数据时。

最后的最后留个作业，下面代码有问题吗？评论区讨论文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-645068.html

use std::sync::Mutex;
use std::thread;
 fn main() {
    // 创建两个共享数据
    let data1 = Mutex::new(0);
    let data2 = Mutex::new(0);
     let handle1 = thread::spawn(move || {
        // 对data1加锁
        let _lock1 = data1.lock().unwrap();
        println!("Thread 1 acquired lock on data1");
         // 睡眠一段时间，模拟处理过程
        thread::sleep_ms(1000);
         
        let _lock2 = data2.lock().unwrap();
        println!("Thread 1 acquired lock on data2");
    });
     let handle2 = thread::spawn(move || {
        // 对data2加锁
        let _lock2 = data2.lock().unwrap();
        println!("Thread 2 acquired lock on data2");
         // 睡眠一段时间，模拟处理过程
        thread::sleep_ms(1000);
        
        let _lock1 = data1.lock().unwrap();
        println!("Thread 2 acquired lock on data1");
    });
     handle1.join().unwrap();
    handle2.join().unwrap();
}