Flink-间隔联结

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Flink-间隔联结。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

  1. 间隔联结只支持事件时间
  2. 间隔联结如果遇到迟到数据,则会关联不上,比如来了一个5秒的数据,它可以关联前2秒的数据,后3秒的数据,就是可以关联3秒到8秒的数据,然后又来了一个6秒的数据,可以关联4秒到9秒的数据,那么3秒的数据,就永远不会被关联到了,就可以删除了,然后又来了一个迟到数据,比如4秒的数据,可以关联2秒到7秒的数据,但是3秒的数据已经被删除了,所以就关联不上了。对于这种情况,解决办法就是,使用回撤流,比如left join,left join可以设置状态过期时间,这个时间是系统时间,比如我们设置过期时间是5分钟,那么A流的3秒的数据,可以和B流的4秒(迟到数据)的数据关联上,就解决了这个问题。

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-645395.html

到了这里,关于Flink-间隔联结的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 大数据Flink(六十):Flink 数据流和分层 API介绍

    文章目录 Flink 数据流和分层 API介绍 一、​​​​​​​​​​​​​​Flink 数据流

    2024年02月12日
    浏览(41)
  • 大数据Flink(五十四):Flink用武之地

    文章目录 Flink用武之地 一、Event-driven Applications【事件驱动】 

    2024年02月12日
    浏览(44)
  • 大数据Flink(五十三):Flink流处理特性、发展历史以及Flink的优势

    文章目录 Flink流处理特性、发展历史以及Flink的优势 一、Flink流处理特性 二、发展历史

    2024年02月14日
    浏览(54)
  • 大数据学习之Flink、搞懂Flink的恢复策略

     第一章、Flink的容错机制 第二章、Flink核心组件和工作原理 第三章、Flink的恢复策略 第四章、Flink容错机制的注意事项 第五章、Flink的容错机制与其他框架的容错机制相比较 目录 第三章、Flink的恢复策略 Ⅰ、恢复策略 1. Checkpoint: 2. Savepoint: 3. 重启策略: 4. 状态后端: 了

    2024年01月24日
    浏览(40)
  • 【大数据】什么是Flink?Flink能用来做什么?

    Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。 Apache Flink 功能强大,支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括:批流一体化、精密的

    2024年02月04日
    浏览(42)
  • 大数据Flink(六十四):Flink运行时架构介绍

    文章目录 Flink运行时架构介绍 一、系统架构 二、​​​​​​​​​​​​​​整体构成 三、作业管理器(JobManager) 四、任务管理器(TaskManager) 我们已经对 Flink 的主要特性和部署提交有了基本的了解,那它的内部又是怎样工作的,集群配置设置的一些参数又到底有什么

    2024年02月11日
    浏览(51)
  • Flink学习之旅:(三)Flink源算子(数据源)

            Flink可以从各种数据源获取数据,然后构建DataStream 进行处理转换。source就是整个数据处理程序的输入端。 数据集合 数据文件 Socket数据 kafka数据 自定义Source         创建 FlinkSource_List 类,再创建个 Student 类(姓名、年龄、性别三个属性就行,反正测试用) 运行结果

    2024年02月06日
    浏览(43)
  • 尚硅谷大数据Flink1.17实战教程-笔记01【Flink概述、Flink快速上手】

    尚硅谷大数据技术-教程-学习路线-笔记汇总表【课程资料下载】 视频地址:尚硅谷大数据Flink1.17实战教程从入门到精通_哔哩哔哩_bilibili 尚硅谷大数据Flink1.17实战教程-笔记01【Flink概述、Flink快速上手】 尚硅谷大数据Flink1.17实战教程-笔记02【Flink部署】 尚硅谷大数据Flink1.17实

    2024年02月09日
    浏览(45)
  • 大数据Flink(六十六):Flink的重要概念和小结

    文章目录 Flink的重要概念和小结 一、​​​​​​​​​​​​​​数据流图(Dataflow Graph)

    2024年02月11日
    浏览(35)
  • 【FLINK】Kafka数据源通过Flink-cdc进行实时数据同步

    CDC是Change Data Capture的缩写,中文意思是 变更数据获取 ,flink-cdc的作用是,通过flink捕获数据源的事务变动操作记录,包括数据的增删改操作等,根据这些记录可作用于对目标端进行实时数据同步。 下图是flink-cdc最新支持的数据源类型: kafka的数据源要通过flink-cdc进行实时数

    2024年02月12日
    浏览(54)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包