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文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-645811.html
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class Solution {
public:
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给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。 说明： 每次只能向下或者向右移动一步。 示例 1： 示例 2： 提示： m == grid.length n == grid[i].length 1 = m, n = 200 0 = grid[i][j] = 200 又是一道动态规划，这次也是
给你一个 n x n 的 方形 整数数组 matrix ，请你找出并返回通过 matrix 的 下降路径 的 最小和 。 下降路径 可以从第一行中的任何元素开始，并从每一行中选择一个元素。在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列（即位于正下方或者沿对角线向左或者向右的第一个元素
🚀 算法题 🚀 🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀 🌲 越难的东西,越要努力坚持，因为它具有很高的价值，算法就是这样✨ 🌲 作者简介：硕风和炜，CSDN-Java领域新星创作者🏆，保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文
力扣题目：#62.不同路径 刷题时长：参考题解后10min 解题方法：动规 复杂度分析 时间O(m*n) 空间O(m*n) 问题总结 初始化二维数组的python语法：i 对应 m，j 对应n 二维遍历顺序，从上到下从左到右通过两层for循环实现，其中startindex应为1 本题收获 动规思路 确定dp数组及下标的含义
参考前文 参考文章： LeetCode刷题笔记【29】：动态规划专题-1（斐波那契数、爬楼梯、使用最小花费爬楼梯） LeetCode链接：https://leetcode.cn/problems/unique-paths/description/ 动态规划 : 创建m×n的数组, 对应这个地图, 数组 val 表示 有几种方法可以走到这一格 最开始, 第一行和第一列v
java数据结构与算法刷题目录（剑指Offer、LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)： https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846 解题思路 代码:时间复杂度O(n).空间复杂度O(1)
目录 1、轮转数组 2、买卖股票的最佳时机 3、买卖股票的最佳时机② 4、跳跃游戏 5、跳跃游戏2 6、最大子序列交替和 7、交替数字和 8、下降路径最小和 1、轮转数组 2、买卖股票的最佳时机 3、买卖股票的最佳时机② 4、跳跃游戏 5、跳跃游戏2 6、最大子序列交替和 7、交替数
动态规划（DP，Dynamic Programming）。 其解题思路对比 贪心算法的“直接选局部最优然后推导出全局最优” ；倾向于“ 由之前的结果推导得到后续的结果 ”。 很多时候二者具有相似性，不必死扣概念。 动态规划题目的核心是dp数组的概念和构建(递推公式); 所以具体的解题步骤
代码展示： dp[i][j]=Math.min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i-1][j-1]; 该题可以通过动态规划解决，动态规划的题根据以下的5大步骤便可轻松解决 1.状态表示 题目要求我们计算从起点到最后一个位置的最小路径和，我们可以创建一个dp表，dp【i】【j】表示从
机器人的运动范围 矩阵中的路径 图像渲染 水位上升的泳池中游泳 寻找图中是否存在路径 所有可能的路径 力扣地址：https://leetcode.cn/problems/all-paths-from-source-to-target/ 这是一道比较典型的深度优先遍历、广度优先遍历案例，强烈推荐初学者完成这道题并且常常回来看看（也欢
