虚拟机内搭建CTFd平台搭建及CTF题库部署，局域网内机器可以访问-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了虚拟机内搭建CTFd平台搭建及CTF题库部署，局域网内机器可以访问。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、虚拟机环境搭建

1、安装docker、git、docker-compose

ubuntu：

sudo apt-get update #更新系统
sudo apt-get -y install docker.io #安装docker
sudo apt-get -y install git #安装git
sudo apt-get -y install python3-pip #安装pip3
sudo pip install docker-compose #pip安装docker-compose，如安装失败sudo pip install --upgrade pip更新pip版本后再安装

2、docker配置&python配置

docker配置：

#如果想自定义docker镜像下载目录进行执行如下命令
sudo rm -rf /var/lib/docker
sudo mkdir -p /appdata/docker #/appdata/docker为你自定义的目录
sudo ln -s /appdata/docker /var/lib/docker #创建软链接使/var/lib/docker指向/appdata/docker
#设置国内docker镜像源
sudo mkdir -p /etc/docker #创建目录
sudo vim /etc/docker/daemon.json #编辑配置文件
#将如下内容写入：
{
"registry-mirrors": ["https://******.mirror.aliyuncs.com"]
}
#******为你注册阿里docker镜像仓库的代码，获取方式见如下文章：
#https://blog.csdn.net/wohaqiyi/article/details/89335932
sudo service docker restart #重启docker

python配置：

#不安装python2，直接python3
sudo ln -s /usr/bin/pip3 /usr/bin/pip #创建python3软链接
sudo ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python #创建python3软链接

3、部署CTFd平台

cd /opt
sudo git clone https://github.com/CTFd/CTFd.git #下载CTFd
cd CTFd
sudo docker-compose up -d #docker方式后台下载镜像源并启动

[root@localhost CTFd]# docker-compose up -d
WARNING: The Docker Engine you're using is running in swarm mode.
Compose does not use swarm mode to deploy services to multiple nodes in a swarm. All containers will be scheduled on the current node.
Creating ctfd_db_1 ... done
Creating ctfd_ctfd_1 ... done
Creating ctfd_cache_1 ... done
Creating ctfd_ctfd_1 ...
Recreating ctfd_nginx_1 ... done

安装完成，访问IP:8000，进入CTFd初始化界面，按需注册账号密码后，点finish可进入CTFd平台
pip3 install gunicorn

https://github.com/CTFd/CTFd

部署一个ctf题目

sudo mkdir -p /home/cys/CTF #创建CTF目录
sudo cd /home/cys/CTF
sudo git clone https://github.com/CTFTraining/CTFTraining.git #安装CTFTraining，注意这里只能git下来目录，目录中是空的，需要一个一个CTF题目去git
cd CTFTraining
ls

里面只有目录，没有内容

sudo git clone https://github.com/CTFTraining/0ctf_2016_unserialize.git #下载CTF题目，只要替换0ctf_2016_unserialize为其他目录名称即可下载所有题目
cd 0ctf_2016_unserialize/ #进入题目目录中
ls

发现目录中已经有内容了

修改docker-compose.yml文件，设置端口及flag

使用docker-compose启动：

sudo docker-compose up -d #使用docker-compose下载镜像生成容器并启动容器

虚拟机内搭建CTFd平台搭建及CTF题库部署，局域网内机器可以访问,运维,CTF,靶场

要16步，第一启动费时间。

已经启动，在本地访问IP:8302发现可以访问，但在其他电脑无法访问

虚拟机内搭建CTFd平台搭建及CTF题库部署，局域网内机器可以访问,运维,CTF,靶场
停止并删除容器，并修改配置文件docker-compose.yml
sudo docker stop 2c6df451d955 #停止容器，2c6df451d955为CTF题目CONTAINER ID
sudo docker rm 2c6df451d955 #删除容器，2c6df451d955为CTF题目CONTAINER ID
sudo vim docker-compose.yml #vim将127.0.0.1修改为0.0.0.0

# 0ctf 2016 piapiapia
version: "2"

services:

web:
build: .
image: ctftraining/0ctf_2016_unserialize
environment:
- FLAG=flag{nizhenshigedacongming}
restart: always
ports:
- "0.0.0.0:8302:80"
本机在浏览器上访问正常，但是同一局域网的其他电脑却无法连接