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在大型语言模型（LLM）领域，有各种各样的 训练机制，具有不同的手段，要求和目标。由于它们服务于不同的目的，因此重要的是不要将它们相互混淆，并了解它们适用的不同场景。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-646163.html
在本文中，我想概述一些最重要的训练机制，它们是预训练、微调、从人类反馈中强化学习 （RLHF） 和适配器。此外，我将讨论提示的作用，它本身不被视为一种学习机制，并阐明提示调优的概念，它在提示和实际训练之间架起了一座桥梁。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-646163.html
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