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一、缓存预热
1.1 缓存预热是什么?
1.2 解决方案:
二、缓存雪崩
2.1 缓存雪崩是什么?怎么发生的?
2.2 怎么解决
三、缓存穿透
3.1 是什么?怎么产生的呢?
3.2 解决方案
3.2.1、采用回写增强,
3.2.2、加上一个布隆过滤器,
四、缓存击穿
4.1 是什么?
4.2 怎么解决
五、总结
一、缓存预热
1.1 缓存预热是什么?
缓存预热是指在系统启动或者高峰期之前,提前将数据加载到缓存中,避免在用户请求的时候,先查询数据库(这样第一个查询的人就会比较慢),再把查询结果回写到redis当中去。
1.2 解决方案:
为了防止用户访问的时候Redis中没有数据,所以提前将热点数据保存到Redis里面(通过LRU数据删除策略,可以得到高频数据队列),通过脚本的方式将热点数据提前加入。
二、缓存雪崩
2.1 缓存雪崩是什么?怎么发生的?
缓存雪崩是指在缓存系统中,大量缓存数据同时失效或过期,导致请求直接打到数据库或后端服务,从而引起数据库压力过大或服务崩溃的现象。
- redis 主机挂了, Redis全盘崩溃,偏硬件运维
- redis 中有大量key 同时过期大面积失效,偏软件开发
2.2 怎么解决
1、针对于redis服务器问题,可以采用redis的高并发策略:使用主从复制 + 哨兵 ,或者直接使用redis集群模式,并且这时候需要开启redis的持久化机制,方便从机上位的时候能够快速恢复之前的数据。
2、多缓存预防雪崩:不仅仅只用redis这么一个缓存,也可以在本地加上一个ehcache缓存,把哪些高频信息给存储进来,这样就不需要所有的数据都需要去redis上面去找了。
3、服务降级: 直接就不让用户前来访问容易出现问题的信息了,直接提示当前访问人数过多,请稍后再试。
4、人民币玩家:直接使用阿里云的云数据库redis版
三、缓存穿透
3.1 是什么?怎么产生的呢?
缓存穿透 就是请求去查询一条数据,先查redis,redis里面没有,再查mysql,mysql里面无,都查询不到该条记录,但是请求每次都会打到数据库上面去,导致后台数据库压力暴增
缓存穿透可能是由于恶意攻击、缓存设置不当或者数据更新频繁等原因引起的。
缓存穿透最怕的情况就是黑客恶意攻击,比如他现在知道了你key的格式:abc xxx,正好这个数据你的redis没有,MySQL当中也没有,那么他就会一直查这个,导致你的redisMySQL接受一次次的暴击。怎么解决这个问题呢?
3.2 解决方案
3.2.1、采用回写增强,
既然都是黑客了,逃过布隆过滤器还不是简简单单?
如果发生了缓存穿透,我们可以针对要查询的数据,在Redis里存一个和业务部门商量后确定的缺省值(比如,零、负数、defaultNull等)。
比如,键uid:abcdxxx,值defaultNull作为案例的key和value
先去redis查键uid:abcdxxx没有,再去mysql查没有获得 ,这就发生了一次穿透现象。
but,可以增强回写机制
mysql也查不到的话也让redis存入刚刚查不到的key并保护mysql。这样等下次再来查这个值的时候,就不会发生缓存穿透了。
但是,此方法架不住黑客的恶意攻击,有缺陷......,只能解决key相同的情况,假如黑客可以找到不同的key,总不能每个key都回写到redis里吧?这时候我们就需要新的解决方法了。
3.2.2、加上一个布隆过滤器,
布隆过滤器可以过滤掉大部分不存在的情况(当然也有一定的漏判率)。我们在数据访问redis之前可以先让他去通过一下布隆过滤器,如果布隆中没有,那么就是肯定没有,直接返回就行了。
四、缓存击穿
4.1 是什么?
缓存击穿就是大量请求同时查询一个key(或一批)时,此时这个key正好失效了,就会导致大量的请求都打到数据库上面去,也就是热点key突然都失效了,MySQL承受高并发量
简单说就是:热点key突然失效,导致MySQL被暴打
4.2 怎么解决
-
设置热点数据的永不过期策略:对于一些非常热门的数据,可以将其缓存时间设置为永不过期,这样可以避免缓存失效导致的击穿问题。但需要注意,这种方式可能会导致缓存数据不及时更新的问题。
-
互斥更新,采用双检加锁机制,
多个线程同时去查询数据库的这条数据,那么我们可以在第一个查询数据的请求上使用一个 互斥锁来锁住它。
其他的线程走到这一步拿不到锁就等着,等第一个线程查询到了数据,然后做缓存。后面的线程进来发现已经有缓存了,就直接走缓存。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-646409.html
五、总结
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-646409.html
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