stable diffusion ——img2img Api参数数据格式参考,插件包含ControlNet和roop换脸

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了stable diffusion ——img2img Api参数数据格式参考,插件包含ControlNet和roop换脸。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

{
    "init_images": [
        ""
    ],
    "resize_mode": 0,
    "denoising_strength": 1.0,
    "image_cfg_scale": 1.5,
    "mask": "",
    "mask_blur": 4,
    "inpainting_fill": 2,
    "inpaint_full_res": true,
    "inpaint_full_res_padding": 32,
    "inpainting_mask_invert": 1,
    "initial_noise_multiplier": 0,
    "prompt": "a beautiful girl wiith asian face,wear glasses, downtown, brightness",
    "seed": -1,
    "subseed": -1,
    "subseed_strength": 0,
    "seed_resize_from_h": -1,
    "seed_resize_from_w": -1,
    "batch_size": 1,
    "n_iter": 1,
    "steps": 20,
    "cfg_scale": 7,
    "width": 512,
    "height": 512,
    "restore_faces": false,
    "tiling": false,
    "do_not_save_samples": false,
    "do_not_save_grid": false,
    "negative_prompt": "BadDream, UnrealisticDream",
    "eta": 1.0,
    "s_min_uncond": 0,
    "s_churn": 0,
    "s_tmax": 0,
    "s_tmin": 0,
    "s_noise": 1,
    "override_settings": {
        "sd_model_checkpoint": "epicrealism_pureEvolutionV3-inpainting.safetensors [e173983571]"
    },
    "override_settings_restore_afterwards": true,
    "sampler_index": "DPM++ SDE Karras",
    "include_init_images": false,
    "send_images": true,
    "save_images": false,
    "alwayson_scripts": {
        "ControlNet": {
            "args": [
                {
                    "enabled": true,
                    "module": "openpose_full",
                    "model": "control_v11p_sd15_openpose [cab727d4]",
                    "weight": 1,
                    "image": "",
                    "mask": "",
                    "invert_image": false,
                    "resize_mode": 1,
                    "rgbbgr_mode": false,
                    "lowvram": false,
                    "processor_res": 512,
                    "threshold_a": 64,
                    "threshold_b": 64,
                    "guidance_start": 0,
                    "guidance_end": 1,
                    "guessmode": 0
                }
            ]
        },
        "roop": {
            "args": [
                "",
                true,
                0,
                "/usr/stable-diffusion-webui/models/roop/inswapper_128.onnx",
                "CodeFormer",
                1,
                null,
                1,
                null,
                false,
                true
            ]
        }
    }
}

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-647406.html

到了这里,关于stable diffusion ——img2img Api参数数据格式参考,插件包含ControlNet和roop换脸的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • win10部署NovelAI绘画,Stable Diffusion,Chilloutmix,实现txt2img,img2img(含调参)

    1、Stable Diffusion是什么 Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词​(英语)指导下产生图生图的翻译。 Stable Diffusion是由德国慕尼黑大学机器视觉

    2024年01月18日
    浏览(30)
  • Stable Diffusion WebUI 图生图(img2img):图生图/涂鸦绘制/局部重绘/有色蒙版/上传蒙版/批量处理/反推提示词

    本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏,专栏总目录:点这里,订阅后可阅读专栏内所有文章。 大家好,我是水滴~~ 本篇文章我们介绍 Stable Diffusion WebUI 的图生图功能,主要包括:图生图、图生图(手绘修正)/涂鸦绘制、局部重绘、局部重绘(有色蒙版)、局部重绘(上传

    2024年04月10日
    浏览(33)
  • [linux-sd-webui]之img2img

    AUTOMATIC1111 GUI: A Beginner\\\'s Guide - Stable Diffusion Art AUTOMATIC1111 (A1111 for short) Stable Diffusion webui is the de facto GUI for advanced users. Thanks to the passionate community, most new features come to https://stable-diffusion-art.com/automatic1111/#Text-to-image_tab 1.参数 inpaint upload:允许上传单独的mask,而不是绘制。 mai

    2024年02月16日
    浏览(31)
  • stable-diffusion txt2img参数整理

    Sampling steps :采样步骤”:“迭代改进生成图像的次数;较高的值需要更长的时间;非常低的值可能会产生糟糕的结果”, 指的是Stable Diffusion生成图像所需的迭代步数。每增加一步迭代,都会给AI更多的机会去比对提示和当前结果,并进行调整。更高的迭代步数需要更多的计

    2024年02月11日
    浏览(28)
  • stable diffusion webui 文生图(txt2img)api接口调用(使用C#)

    本次将跟读者讲一下如何通过C#请求sd webui api 【txt2img】接口,如果读者觉得文章有用,请给【点个赞】吧,有问题可以评论区提问。 启动webui时,需加上【–api】 命令以保证api接口可以被调用。如果需要设置密码,可以通过【–api-auth 账号:密码】和【–gradio-auth 账号:密码】

    2024年02月09日
    浏览(30)
  • Stable diffusion WebUI txt2img使用教学

    本篇文章将深入探讨如何在Stable Diffusion WebUI上进行各项参数的调整。将以txt2img为主要讨论对象,探讨诸如基本设定Sampling method以及CFG scale等参数的调整,以及这些参数之间的相互影响。 对于还未安装Stable Diffusion WebUI的小伙伴,可以参阅上一篇文章 Stable Diffusion WebUI 本地安装

    2024年02月16日
    浏览(32)
  • 图文教程:stable-diffusion的基本使用教程 txt2img(多图)

    之前我介绍了SD的安装过程,那么这篇将介绍怎么使用SD SD安装好之后,我们只有一个默认的模型。这个模型很难满足我们的绘图需求,那么有2种方法。 1是自己训练一个模型(有门槛)2是去网站上找一个别人练好的模型。 很显然的,我需要选择第二种方法。 那么现在最主流

    2024年02月03日
    浏览(28)
  • Diffusion扩散模型学习2——Stable Diffusion结构解析-以文本生成图像(文生图,txt2img)为例

    用了很久的Stable Diffusion,但从来没有好好解析过它内部的结构,写个博客记录一下,嘿嘿。 https://github.com/bubbliiiing/stable-diffusion 喜欢的可以点个star噢。 Stable Diffusion是比较新的一个扩散模型,翻译过来是稳定扩散,虽然名字叫稳定扩散,但实际上换个seed生成的结果就完全不

    2024年02月15日
    浏览(45)
  • AIGC专栏2——Stable Diffusion结构解析-以文本生成图像(文生图,txt2img)为例

    用了很久的Stable Diffusion,但从来没有好好解析过它内部的结构,写个博客记录一下,嘿嘿。 https://github.com/bubbliiiing/stable-diffusion 喜欢的可以点个star噢。 Stable Diffusion是比较新的一个扩散模型,翻译过来是稳定扩散,虽然名字叫稳定扩散,但实际上换个seed生成的结果就完全不

    2024年02月10日
    浏览(37)
  • stable diffusion的api参数

    文章转自: stable diffusion的api参数-附带插件使用 | 夜空中最亮的星 img2img 模型:MXCFSuper_Counterfeit VAE:none Clip skip:2  Prompt: Negative Prompt:\\\"\\\" Resize mode:Just resize Sampling method:DPM++ SDE Karras Sampling steps:25 Restore faces:flase Width:所传图片宽度 Height:所传图片高度 Batch count:1 Batch size:1 CFG Scale

    2024年02月09日
    浏览(28)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包