让 GPT-4 来修复 Golang “数据竞争”问题 - 每天5分钟玩转 GPT 编程系列(6)-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了让 GPT-4 来修复 Golang “数据竞争”问题 - 每天5分钟玩转 GPT 编程系列(6)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1. Golang 中的“数据竞争”
2. GoPool 中的数据竞争问题
3. 让 GPT-4 来修复数据竞争问题
- 3.1 和 GPT-4 的第一轮沟通
- 3.2 和 GPT-4 的第二轮沟通
- 3.3 提交代码
4. 总结

1. Golang 中的“数据竞争”

我在上个月发过一篇《跟着 GPT-4 从0到1学习 Golang 并发机制(三)》，文中有一节专门介绍了“Race Detector 检测数据竞争”。

数据竞争发生在当两个或更多的 goroutine 并发访问同一块内存区域，且至少有一个访问是写入操作时。比如这段代码：

package main

import (
	"fmt"
)

var counter int

func increment() {
	counter++
}

func main() {
	go increment()
	go increment()
	fmt.Println(counter)
}

在这个程序中，两个 goroutine 都在尝试增加 counter 的值。这会导致数据竞争，因为 counter++ 不是一个原子操作。

如果你使用 Race Detector 来运行这个程序（go run -race main.go），它会报告数据竞争，并给出详细的报告，包括数据竞争发生的位置和涉及的 goroutine。

2. GoPool 中的数据竞争问题

又聊到 GoPool 了。没错，还是那个宣称自己性能全网第一的 Golang Worker Pool 实现。一个普通程序员拿着 GPT-4 只花了3天就肝出来的一个高性能 Worker 池。

关于 GoPool 的介绍可以跳转这篇文章：

《仅三天，我用 GPT-4 生成了性能全网第一的 Golang Worker Pool，轻松打败 GitHub 万星项目》

昨天就有人提出 GoPool 中可能存在 goroutine 泄露问题：

adjustWorkers is not notified on exit, thus potential resource leak

那位社区贡献者还提了一个 PR，然后为此我专门写了一篇文章来详细介绍这个 issue 的“前世今生”：

《让 GPT-4 来 review 开源社区贡献者的 PR》

今天又有人提出了 GoPool 的测试用例中存在“数据竞争”问题：

execute go test -race failed

在这个 issue 中贡献者贴了这样一段日志：

$ go test -v -race ./...
=== RUN   TestGoPoolWithMutex
--- PASS: TestGoPoolWithMutex (0.11s)
=== RUN   TestGoPoolWithSpinLock
--- PASS: TestGoPoolWithSpinLock (0.11s)
=== RUN   TestGoPoolWithError
--- PASS: TestGoPoolWithError (0.11s)
=== RUN   TestGoPoolWithResult
--- PASS: TestGoPoolWithResult (0.11s)
=== RUN   TestGoPoolWithRetry
==================
WARNING: DATA RACE
Read at 0x00c00001c258 by goroutine 423:
  github.com/devchat-ai/gopool.TestGoPoolWithRetry()
      /workspaces/gopool/gopool_test.go:147 +0x284
  testing.tRunner()
      /usr/local/go/src/testing/testing.go:1576 +0x216
  testing.(*T).Run.func1()
      /usr/local/go/src/testing/testing.go:1629 +0x47

Previous write at 0x00c00001c258 by goroutine 523:
  github.com/devchat-ai/gopool.TestGoPoolWithRetry.func1()
      /workspaces/gopool/gopool_test.go:138 +0x64
  github.com/devchat-ai/gopool.(*worker).executeTaskWithoutTimeout()
      /workspaces/gopool/worker.go:78 +0xd1
  github.com/devchat-ai/gopool.(*worker).executeTask()
      /workspaces/gopool/worker.go:41 +0xc7
  github.com/devchat-ai/gopool.(*worker).start.func1()
      /workspaces/gopool/worker.go:26 +0xaa

Goroutine 423 (running) created at:
  testing.(*T).Run()
      /usr/local/go/src/testing/testing.go:1629 +0x805
  testing.runTests.func1()
      /usr/local/go/src/testing/testing.go:2036 +0x8d
  testing.tRunner()
      /usr/local/go/src/testing/testing.go:1576 +0x216
  testing.runTests()
      /usr/local/go/src/testing/testing.go:2034 +0x87c
  testing.(*M).Run()
      /usr/local/go/src/testing/testing.go:1906 +0xb44
  main.main()
      _testmain.go:61 +0x2e9

Goroutine 523 (running) created at:
  github.com/devchat-ai/gopool.(*worker).start()
      /workspaces/gopool/worker.go:23 +0xf7
  github.com/devchat-ai/gopool.NewGoPool()
      /workspaces/gopool/gopool.go:75 +0x54f
  github.com/devchat-ai/gopool.TestGoPoolWithRetry()
      /workspaces/gopool/gopool_test.go:134 +0xfb
  testing.tRunner()
      /usr/local/go/src/testing/testing.go:1576 +0x216
  testing.(*T).Run.func1()
      /usr/local/go/src/testing/testing.go:1629 +0x47
==================
    testing.go:1446: race detected during execution of test
--- FAIL: TestGoPoolWithRetry (0.10s)
=== NAME  
    testing.go:1446: race detected during execution of test
FAIL
FAIL    github.com/devchat-ai/gopool    0.558s
FAIL

啥？又有 issue？那我得立刻马上现在就把它“秒”掉！

3. 让 GPT-4 来修复数据竞争问题

问题很明确了，最大的问题是“日志有点长”，次要问题是“我有点懒”。没错，我是闭口不提如何从日志中寻找“哪里少加了锁导致数据竞争”。

我决定将这个问题抛给 GPT-4，让 GPT-4 直接定位问题，修复问题，再帮我写好 commit message，一条龙服务。

下文使用 DevChat 和 GPT-4 交互。如果你对 DevChat 感兴趣，可以跳转阅读这篇文章：

《DevChat：将 GPT-4 无缝融入 VS Code，极致提升你的编程体验》

如果你想要注册 DevChat，点击这个链接可以免费注册，目前 DevChat 还在公测中，不收费。

3.1 和 GPT-4 的第一轮沟通

我将问题抛给了 DevChat：

让 GPT-4 来修复 Golang “数据竞争”问题 - 每天5分钟玩转 GPT 编程系列(6)

DevChat 给出的回答如下：

The user is running tests on a Go project and encountered a data race error.
The error is occurring in the TestGoPoolWithRetry function in the gopool_test.go file.
The data race is happening between two goroutines, one reading and the other writing to the same memory address.
The reading is happening in the TestGoPoolWithRetry function, and the writing is happening in the TestGoPoolWithRetry.func1 function, which is called by the executeTaskWithoutTimeout function in the worker.go file.

To fix this issue, we need to ensure that the taskRunCount variable is accessed in a thread-safe manner. We can achieve this by using a mutex to lock the variable when it's being read or written. Here is the modified TestGoPoolWithRetry function:

func TestGoPoolWithRetry(t *testing.T) {
    var retryCount = 3
    var taskError = errors.New("task error")
    var taskRunCount = 0
    var mu sync.Mutex

    pool := NewGoPool(100, WithRetryCount(retryCount))
    defer pool.Release()

    pool.AddTask(func() (interface{}, error) {
        mu.Lock()
        taskRunCount++
        mu.Unlock()
        if taskRunCount <= retryCount {
            return nil, taskError
        }
        return nil, nil
    })

    pool.Wait()

    mu.Lock()
    if taskRunCount != retryCount+1 {
        t.Errorf("Expected task to run %v times, but it ran %v times", retryCount+1, taskRunCount)
    }
    mu.Unlock()
}

In this modification, we introduced a mutex mu and used it to lock taskRunCount when it's being incremented and read. This ensures that only one goroutine can access taskRunCount at a time, preventing the data race.

因为这轮聊天我发送的内容都是英文的，所以 GPT-4 也就“傲娇”地全英文响应了。扫一眼这段代码不难发现 GPT-4 通过在 taskRunCount 操作前后加互斥锁来解决“数据竞争问题。

3.2 和 GPT-4 的第二轮沟通

我觉得一个小小的 taskRunCount 数据保护，用原子操作似乎更简洁；于是我又对 DevChat 说：

是不是改成原子操作会更简洁？

DevChat 的回答如下：

让 GPT-4 来修复 Golang “数据竞争”问题 - 每天5分钟玩转 GPT 编程系列(6)

文字版：

是的，使用原子操作可以更简洁地解决这个问题，而且性能也会更好。我们可以使用 sync/atomic 包中的 AddInt32 和 LoadInt32 函数来实现。这里是修改后的 TestGoPoolWithRetry 函数：

import "sync/atomic"

func TestGoPoolWithRetry(t *testing.T) {
    var retryCount = int32(3)
    var taskError = errors.New("task error")
    var taskRunCount int32 = 0

    pool := NewGoPool(100, WithRetryCount(int(retryCount)))
    defer pool.Release()

    pool.AddTask(func() (interface{}, error) {
        atomic.AddInt32(&taskRunCount, 1)
        if taskRunCount <= retryCount {
            return nil, taskError
        }
        return nil, nil
    })

    pool.Wait()

    if atomic.LoadInt32(&taskRunCount) != retryCount+1 {
        t.Errorf("Expected task to run %v times, but it ran %v times", retryCount+1, taskRunCount)
    }
}

在这个修改中，我们使用 atomic.AddInt32 来原子地增加 taskRunCount，并使用 atomic.LoadInt32 来原子地读取 taskRunCount。这样可以确保在并发环境下对 taskRunCount 的访问是线程安全的。