接口自动化测试-Requests模块实战详解,一篇打通...

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了接口自动化测试-Requests模块实战详解,一篇打通...。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。


前言

什么是requests?

requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到, Requests是Python语言的第三方的库,专门用于发送HTTP请求

下载

pip install requests

请求方式

1、get请求

# GET无参请求
r = requests.get('http://www.baidu.com')
# GET有参请求

# 方法一
canshu = {
   "consName": "水瓶座","key":26183f3f48d787b5541aa3d0e767b359}
r = requests.get("http://web.juhe.cn:8080/constellation/getAll", params=canshu)
print(r)

# 方法二
r = requests.get("http://web.juhe.cn:8080/constellation/getAll?consName=水瓶座&key=26183f3f48d787b5541aa3d0e767b359")
print(r.text)

2、post请求

canshu = {
   "consName": "水瓶座", "key": "26183f3f48d787b5541aa3d0e767b359"}
r = requests.post("http://web.juhe.cn:8080/constellation/getAll", data=canshu)
print(r.text)

3、响应的内容

r.encoding                       # 获取当前的编码
r.encoding = 'utf-8'             # 设置编码
r.text                           # 以encoding解析返回内容。字符串方式的响应体,会自动根据响应头部的字符编码进行解码。
r.content                        # 以字节形式(二进制)返回。字节方式的响应体,会自动为你解码 gzip 和 deflate 压缩。

r.headers                        # 以字典对象存储服务器响应头,但是这个字典比较特殊,字典键不区分大小写,若键不存在则返回None

r.status_code                     # 响应状态码
r.raw                             # 返回原始响应体,也就是 urllib 的 response 对象,使用 r.raw.read()   
r.ok                              # 查看r.ok的布尔值便可以知道是否登陆成功
 #*特殊方法*#
r.json()                         # Requests中内置的JSON解码器,以json形式返回,前提返回的内容确保是json格式的,不然解析出错会抛异常
r.raise_for_status()             # 失败请求(非200响应)抛出异常

4、超时设置

requests.get(url,timeout=1) # 超过等待时间则报错

5、添加请求头信息文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-647632.html

requests.get(url

到了这里,关于接口自动化测试-Requests模块实战详解,一篇打通...的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 接口测试 03 -- 接口自动化思维 & Requests库应用

    接口测试自动化,简单来讲就是功能测试用例脚本化然后执行脚本,产生一份可视化测试报告。不管什么样的测试方式,都是为了验证功能与发现 BUG。那为什么要做接口测试自动化呢? 一句话概括就是为了节省人力成本。 具体来说,包括以下几点: ● 减轻自己工作量,把

    2024年01月23日
    浏览(63)
  • Python+Requests实现接口自动化测试

    一般对于自动化的理解,有两种方式的自动化。 第一,不需要写代码,完全由工具实现,这种方式的工具一般是公司自己研发的,方便黑盒测试人员使用。这种工具的特点是学习成本低,方便使用,但是通用性不强,也就是换了一家公司,就很有可能无法使用之前的工具。

    2024年01月16日
    浏览(69)
  • 接口自动化测试:Requests统一请求封装(框架的封装)

    一、为什么要做统一请求封装? 1. 去除很多重复的、冗余的代码; 2.  异常处理和日志监控: 设置统一的公共参数、统一的文件处理、统一的异常处理、统一的日志监控、统一的用例断言等; 3. 跨py文件实现通过一个session自动管理有cookie关联的接口;               

    2024年01月24日
    浏览(55)
  • 接口自动化测试:Python+Pytest+Requests+Allure

    本项目实现了对Daily Cost的接口测试: Python+Requests 发送和处理HTTP协议的请求接口 Pytest 作为测试执行器 YAML 管理测试数据 Allure 来生成测试报告。 本项目是参考了pytestDemo做了自己的实现。 项目结构 api : 接口封装层,如封装HTTP接口为Python接口 commom : 从文件中读取数据等各种

    2024年02月09日
    浏览(70)
  • python接口自动化测试 requests库的基础使用

    目录 简单介绍 Get请求 Post请求 其他类型请求 自定义headers和cookies SSL 证书验证 响应内容 获取header 获取cookies requests库简单易用的HTTP库   格式:  requests.get(url)  注意: 若需要传请求参数,可直接在 url 最后的 ? 后面,也可以调用 get() 时多加一个参数 params ,传入请求

    2023年04月26日
    浏览(53)
  • python3+requests+unittest接口自动化测试

    python3 + pycharm编辑器 (该套代码只是简单入门,有兴趣的可以不断后期完善) (1)run.py主运行文件,运行之后可以生成相应的测试报告,并以邮件形式发送; (2)report文件夹存放测试结果报告; (3)unit_test文件夹是存放测试用例(demo.py和test_unittest.py用例用法介绍,实际

    2024年02月09日
    浏览(59)
  • 【Python+requests+unittest+excel】实现接口自动化测试框架

    一、框架结构:  工程目录 二、Case文件设计 三、基础包 base 3.1 封装get/post请求(runmethon.py) 3.2 封装mock(mock.py) 四、数据操作包 operation_data 4.1 获取excel单元格中的内容(get_data.py)   4.2 获取excel中每个列(data_config.py) 4.3 解决数据依赖(dependent.py ) 五、工具类包 to

    2024年02月15日
    浏览(41)
  • Python接口自动化测试-篇1(postman+requests+pytest+allure)

    Python接口自动化测试是一种使用Python编程语言来编写脚本以自动执行针对应用程序接口(APIs)的测试过程。这种测试方法专注于检查系统的不同组件或服务之间的交互,确保它们按照预期规范进行通信,而不涉及用户界面(UI)的验证。 目录 一、接口测试基础 二、工具实现

    2024年04月17日
    浏览(60)
  • 一个简单的接口自动化测试框架:Python+Requests+Pytest+Allure

    project:api_test ——api_keyword ————api_key.py:接口驱动类 ——case ————test_cases.py:测试套件和测试用例 ——report_allure( 无需创建 ):allure报告 ——result( 无需创建 ):测试用例运行结果 ——VAR ————VAR.py:常量类 conftest.py:项目级别fixture main.py:主函数

    2024年02月03日
    浏览(67)
  • 接口自动化测试-Python+Requests+Pytest+YAML+Allure配套撸码(详细)

    接口自动化框架:Python+Requests+Pytest+YAML+Allure 通过 Python+Requests 来发送和处理HTTP协议的请求接口,使用 Pytest 作为测试执行器,使用 YAML 来管理测试数据,使用 Allure 来生成测试报告。 框架结构 api ==== 接口封装层,如封装HTTP接口为Python接口 common ==== 各种工具类 core ==== reques

    2024年02月15日
    浏览(57)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包