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这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了docker 快速搭建elk。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Docker搭建ELK步骤详解

一.安装前须知

以下步骤在 VMware 中的 centos 7 中操作，ip 地址为：192.168.161.128；

注意安装的时候最好统一版本，否则后面会出现许多问题，进官网搜索对应镜像，查看 Tags 标签下的版本，目前我这最新的 Tags 是 7.12.1，所以拉取镜像时统一加上该版本号。官网镜像地址

Docker 搭建 ELK 之前需熟悉 Docker 的相关指令，如：拷贝容器文件docker cp、强制删除容器： docker rm -f 容器id、创建网络： docker network create elk、查看日志：docker logs container 等等。

为了方便后续文件的挂载，先创建如下目录 /usr/local/elk ,再执行 mkdir /usr/local/elk/{elasticsearch,kibana,logstash} 创建3个对应的目录，所以以下操作如无特别说明，均在 /usr/local/elk下执行。

为了容器间的通信，需要先用 docker 创建一个网络： docker network create elk。

二.安装 Docker

安装 docker 可以照着官网步骤一步一步来，挺简单的。

Install Docker Engine on CentOS

安装完后可以看下版本：docker -v
查看 docker 详细信息：docker info

三.Docker 安装 ElasticSearch

1.搜索、下载并查看镜像

# 搜索镜像
docker search elasticsearch
# 拉取 7.12.1 版本镜像
docker pull elasticsearch:7.12.1
# 查看所有镜像
docker images

2.拷贝配置文件

# 运行 elasticsearch
docker run -d --name es --net elk -P -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.12.1
# 进入容器查看配置文件路径
docker exec -it es /bin/bash
cd config

在 config 中可看到 elasticsearch.yml 配置文件，再执行 pwd 可以看到当前目录为： /usr/share/elasticsearch/config，所以退出容器，执行文件的拷贝：

# 将容器内的配置文件拷贝到 /usr/local/elk/elasticsearch/ 中
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml elasticsearch/

# 修改文件权限
chmod 666 elasticsearch/elasticsearch.yml

# 在elasticsearch 目录下再创建data目录，同时修改权限
chmod -R 777 elasticsearch/data

注意：这里要修改文件的权限为可写，否则，进行挂载后，在外部修改配置文件，容器内部的配置文件不会更改。同时，创建 data 目录进行挂载。

3.重新运行容器并挂载：

# 先删除旧的容器
docker rm -f es

# 运行新的容器
docker run -d --name es \
--net elk \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
--privileged=true \
-v $PWD/elasticsearch/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v $PWD/elasticsearch/data/:/usr/share/elasticsearch/data \
elasticsearch:7.12.1

说明：

-p （小写）映射端口号，主机端口:容器端口
-P（大写）随机为容器指定端口号
-v 进行容器的挂载
–name 指定容器别名
–net 连接指定网络
-e 指定启动容器时的环境变量
-d 后台运行容器
–privileged=true 使容器有权限挂载目录

4.查看容器

# 查看运行中的容器
docker ps

# 查看容器日志
docker logs es

curl localhost:9200

如果日志无误，可以用 curl ip:9200 查看结果，也可用浏览器输入 http://ip:9200 查看。至此，elasticsearch 安装完成。

同时，我们可以在 data 目录下看到容器内的数据，并且在宿主机修改也会同步到容器的内部。

四.Docker 安装 ElasticSearch-head（可选）

说明：这是 ES 的可视化界面，是为了方便后面调试时看日志有没成功输入到 ES 用的，非必须安装的项目，也可跳过此步。

1.拉取镜像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

2.运行容器

docker run -d --name es_admin --net elk -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

注意：这里使用到了 --net elk，即我们之间创建的网络；
如果没有创建，则需要进行下一步修改配置配件，如果前面照着创建了，则可以直接跳过。

3.编辑配置文件（可选）

#将配置文件拷贝到当前目录下
docker cp es_admin:/usr/src/app/Gruntfile.js ./

编辑该配置文件，在 connect -> server -> options 下添加： hostname: ‘0.0.0.0’
docker 搭建elk,elk,docker,elk,elasticsearch

#将文件拷贝回去
docker cp Gruntfile.js es_admin:/usr/src/app/
# 重启容器
docker restart es_admin

因为该镜像内部没有安装 vi 和 vim，所以无法直接在容器内部编辑，需要我们拷贝出来，修改后再进行覆盖。
重启容器后，通过 http://ip:9100 访问即可查询 ES 中的数据。

4.页面无数据问题
如果打开页面之后节点、索引等显示完全，但是数据浏览中无数据显示，那么我们还需要改一个配置文件，这是因为 ES 6 之后增加了请求头严格校验的原因（我们装的是 7.12.1 版本）：

docker cp es_admin:/usr/src/app/_site/vendor.js ./
vi vendor.js
docker cp vendor.js es_admin:/usr/src/app/_site/

这个配置文件内容有点多，这里需要了解 vim 的部分操作：
按 ESC 进入命令模式，接着 : set nu 显示行号，接着 : 行号跳转到对应的行。
在这里我们需要修改:（注意不是把整行替换掉）
6886 行：contentType: “application/json;charset=UTF-8”
7573 行: contentType === “application/json;charset=UTF-8”
改完后再将配置文件 copy 回容器，不需重启，直接刷新页面即可。

五.Docker 安装 Kibana

步骤大致如同 elasticsearch：

1.拉取镜像
docekr search kibana
docker pull kibana：7.12.1

# 启动 kibana 容器并连接同一网络
docker run -d --name kibana --net elk -P -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200" -e "I18N_LOCALE=zh-CN" kibana:7.12.1

注意： -e “ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200” 表示连接刚才启动的 elasticsearch 容器，因为在同一网络（elk）中，地址可直接填容器名+端口，即 es:9200，也可以填 http://192.168.161.128:9200，即 http://ip:端口。

2.拷贝文件

docker cp kibana:/usr/share/kibana/config/kibana.yml kibana/

chmod 666 kibana/kibana.yml

拷贝完成后，修改该配置文件，主要修改 elastissearch.hosts 并新增 i18n.locale 配置：

es 地址改为刚才安装的 es 地址，因容器的隔离性，这里最好填写 http://ip:9200；
kibana 界面默认是英文的，可以在配置文件中加上 i18n.locale: zh-CN（注意冒号后面有个空格）。
这样有了配置文件，在启动容器时就不用通过 -e 指定环境变量了。

#
# ** THIS IS AN AUTO-GENERATED FILE **
#

# Default Kibana configuration for docker target
server.name: kibana
server.host: "0"
# elasticsearch 地址
elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.161.128:9200" ]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
# 开启 kibana 的汉化
i18n.locale: zh-CN

注意：如果使用挂载配置文件的方式启动的话，elasticsearch.hosts 这需填写 http://ip:9200，而不能使用容器名了，否则后面 kibana 连接 es 会失败。

3.重新开个容器

#删除原来未挂载的容器
docker rm -f kibana

# 启动容器并挂载
docker run -d --name kibana \
-p 5601:5601 \
-v $PWD/kibana/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
--net elk \
kibana:7.12.1

4.查看结果
打开浏览器，输入：http://ip:5601 打开 kibana 控制台，如果未能成功打开，可以使用： docker logs kibana 查看容器日志看是否运行有误等。

可参考官网：Install Kibana with Docker

六.Docker 安装 LogStash

安装 Logtash 继续同上：

1.拉取镜像并拷贝配置

docker pull logstash:7.12.1

docker run -d -P --name logstash --net elk logstash:7.12.1

# 拷贝数据
docker cp logstash:/usr/share/logstash/config logstash/
docker cp logstash:/usr/share/logstash/data logstash/
docker cp logstash:/usr/share/logstash/pipeline logstash/

#文件夹赋权
chmod -R 777 logstash/

2.修改相应配置文件
修改 logstash/config 下的 logstash.yml 文件，主要修改 es 的地址：

http.host: "0.0.0.0"
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.161.128:9200" ]

修改 logstash/pipeline 下的 logstash.conf 文件：

input {
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"  # 允许任意主机发送日志
    port => 5044
    codec => json_lines    # 数据格式
  }
}

output {
  elasticsearch {
      hosts  => ["http://192.168.161.128:9200"]   # ElasticSearch 的地址和端口
      index  => "elk"         # 指定索引名
      codec  => "json"
  }
  stdout {
    codec => rubydebug
  }
}

3.启动容器并挂载

#注意先删除之前的容器
docker rm -f logstash

# 启动容器并挂载
docker run -d --name logstash --net elk \
--privileged=true \
-p 5044:5044 -p 9600:9600 \
-v $PWD/logstash/data/:/usr/share/logstash/data \
-v $PWD/logstash/config/:/usr/share/logstash/config \
-v $PWD/logstash/pipeline/:/usr/share/logstash/pipeline \
logstash:7.12.1

4.查看日志

docker logs -f logstash

每次启动完容器最好检查下日志，这样方便后续的步骤，如果出了问题，可以看到是哪的问题并方便解决。

七.创建springboot应用

这个比较简单，主要就是几个配置文件：

pom.xml 文件，引入 logstash 的依赖：
<dependency>
        <groupId>net.logstash.logback</groupId>
        <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
        <version>6.6</version>
</dependency>

在 resource 下创建 log/logback-springxml 文件，这里我们主要填写
ip:端口，关于标签则看个人使用情况修改。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />
    <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>192.168.161.128:5044</destination>
        <!-- 日志输出编码 -->
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
            <providers>
                <timestamp>
                    <timeZone>UTC</timeZone>
                </timestamp>
                <pattern>
                    <pattern>
                        {
                        <!--es索引名称 -->
                        "index":"elk",
                        <!--应用名称 -->
                        "appname":"${spring.application.name}",
                        <!--打印时间 -->
                        "timestamp": "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}",
                        <!--线程名称 -->
                        "thread": "%thread",
                        <!--日志级别 -->
                        "level": "%level",
                        <!--日志名称 -->
                        "logger_name": "%logger",
                        <!--日志信息 -->
                        "message": "%msg",
                        <!--日志堆栈 -->
                        "stack_trace": "%exception"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="LOGSTASH" />
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
    </root>
</configuration>

最后修改 application.yml 文件：

logging:
  config: classpath:log/logback-spring.xml

启动后在 elasticsearch-head 界面即可看到输出的日志：
docker 搭建elk,elk,docker,elk,elasticsearch

同时在 kibana 页面可以看到增加了索引 elk：
docker 搭建elk,elk,docker,elk,elasticsearch

至此，完成了用 Docker 搭建 elk 的过程。

七.后记

在搭建 ELK 时有遇到如下几个问题，特此记录一下：

1.Docker 拉取内存不足
由于我是在 VMware 装的 centos 7 上搭建的，开始装系统时挂载到根目录下的内存较小，因此，docker 拉取镜像时，到了 Logstash 这一步就提示内存不足了，又不想重新装过系统，因此，可以通过编辑 docker 的配置文件，来改变默认的容器卷下载的目录。

# 查看 docker 默认下载地址
docker info | grep "Docker Root Dir"

# 创建目录
mkdir /home/docker-root

# 编辑配置文件 
vi /usr/lib/systemd/system/docker.service

在编辑 docker.service 配置文件时，在 [Service] 节点下找到 ExecStart，在后面加上： --graph=/home/docker-root 即可，docker-root 即为刚才创建的目录：

[Service]
ExecStart=/usr/bin/dockerd --graph=/home/docker-root

最后重启 docker：

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
systemctl enable docker

2.Logstash端口映射
在编辑 logstash.conf 文件时，需要注意暴露出来的端口还需要容器映射才行，否则会导致 springboot 连接不上 logstash，如：

input {
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"  # 允许任意主机发送日志
    port => 5044
    codec => json_lines    # 数据格式
  }
}

这里允许任意主机通过 5044 端口发送日志，则在启动容器的时候，同时需要 -p 5044:5044 将端口映射出去，否则 springboot 在启动时会连接不到 logstash。

3.启动容器时内存不足
在启动 elasticsearch 或 logstash 容器时，可能会出现内存不足的情况，我们可以通过编辑修改指定文件来修改内存分配：

# 查找 jvm.options 文件
find / -name jvm.options

找到对应的 jvm.options 修改文件中的 -Xms（最小内存）和-Xmx（最大内存）。

或者在启动 elasticsearch 容器时，可直接加入环境变量如下所示，而 logstash 的目前没找到，可通过前面修改 jvm.options来修改。

-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g"

| 转载 https://blog.csdn.net/weixin_45103378/article/details/117032750文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-647749.html

到了这里，关于docker 快速搭建elk的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

docker 快速搭建elk

一.安装前须知

二.安装 Docker

三.Docker 安装 ElasticSearch

四.Docker 安装 ElasticSearch-head（可选）

五.Docker 安装 Kibana

六.Docker 安装 LogStash

七.创建springboot应用

七.后记

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