1.新建脚本
在自己的工作空间里新建一个create_xml.py的文件,将下述代码复制进去
import os
import glob
import cv2
import threading
import queue
class CreateXml:
def __init__(self,JpgPath: str, XmlPath: str):
# 指定作为背景图片的图片路径
self.JpgPath = JpgPath
# 即将生成的xml存放路径
self.XmlPath = XmlPath
# 创建读图线程以及处理线程,防止读图时间过长影响处理
self.readimageThread = threading.Thread(target=self.readImg)
self.createThread = threading.Thread(target=self.create)
# 获取所有图片的列表
self.imglist = os.listdir(self.JpgPath)
# 最大长度设定为列表总长度
self.imgQueue = queue.Queue(maxsize=len(self.imglist))
def readImg(self):
for jpgFile in self.imglist:
#不加后缀,用以拼接xml
jpg_prefix = os.path.splitext(jpgFile)[0]
# 图片全路径
jpg_full_path = os.path.join(self.JpgPath, jpgFile)
img = cv2.imread(jpg_full_path)
width, height,channel = img.shape
array = [jpgFile,jpg_prefix,jpg_full_path,width,height,channel]
self.imgQueue.put(array)
print("写入图片线程已结束")
def create(self):
# 为了保险起见,所有图片都要被读完
count = 0
while True:
# 如果数组不为空则进行处理
try:
imgArray = self.imgQueue.get(block=False)
xmlFilepath = os.path.join(self.XmlPath, imgArray[1] + '.xml')
with open(xmlFilepath,'w') as f:
f.write('<annotation>\n')
f.write('\t<folder>JPEGImages</folder>\n')
f.write('\t<filename>' + str(imgArray[0]) + '</filename>\n')
f.write('\t<path>' + str(imgArray[2]) + '</path>\n')
f.write('\t<source>\n')
f.write('\t\t<database>' + 'Unknown' + '</database>\n')
f.write('\t</source>\n')
f.write('\t<size>\n')
f.write('\t\t<width>' + str(imgArray[3]) + '</width>\n')
f.write('\t\t<height>' + str(imgArray[4]) + '</height>\n')
f.write('\t\t<depth>'+ str(imgArray[5])+'</depth>\n')
f.write('\t</size>\n')
f.write('\t<segmented>0</segmented>\n')
f.write('</annotation>')
print(f"{xmlFilepath} 已写入")
count += 1
except queue.Empty :
# print("queue get失败,即将再次尝试")
if count == len(self.imglist):
break
print("写入xml线程已结束")
def run(self):
# 开始读图、处理线程
self.readimageThread.start()
self.createThread.start()
if __name__ == "__main__":
Annotation = CreateXml(JpgPath='/Users/lizhijun/demo/create_xml/background',
XmlPath ='/Users/lizhijun/demo/create_xml/empty_xml')
Annotation.run()
2.修改脚本
新建一个保存xml的文件夹,将脚本的74行的JpgPath和XmlPath修改为自己的文件夹路径,这是我的background文件夹:
3.运行脚本
python create_xml.py
这是我运行成功的截图
这是新生成的xml文件
最后,将图片和xml都复制到对应的待训练文件夹中,即可导出训练啦~文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-647903.html
YOLOv8的训练教程可参看这篇文件:
YOLOv8教程系列:一、使用自定义数据集训练YOLOv8模型(详细版教程),包含环境搭建/数据准备/模型训练/预测/验证/导出等文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-647903.html
到了这里,关于YOLOv8教程系列:二、为YOLO系列数据集添加背景图片,降低误识别率的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!