Leetcode 子序列 53 392 115 583

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Leetcode 子序列 53 392 115 583。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

子序列:

53. Maximum Subarray

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() == 1) return nums[0];
        vector<int> dp(nums.size(), 0);
        dp[0] = nums[0];
        int res = nums[0];

        for(int i=1; i<nums.size(); i++){
            dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i], nums[i]);
            res = max(res, dp[i]);
        }

        return res;

    }
};

392. Is Subsequence

1.双指针

class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        int i=0, j=0;
        while(i<s.size() && j<t.size()){
            if(s[i] == t[j]){
                i++;
            }
            j++;
        }

        return i==s.size();
    }
};

2.动态规划

class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        if(s.size() > t.size()) return false;
        vector<vector<int>> dp(s.size()+1, vector<int> (t.size()+1, 0));

        for(int i=1; i<=s.size(); i++){
            for(int j=1; j<=t.size(); j++){
                if(s[i-1] == t[j-1]){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
                }else{
                    dp[i][j] = dp[i][j-1];
                }
            }
        }

        if(dp[s.size()][t.size()] == s.size()) return true;
        return false;
    }
};

115. Distinct Subsequences

class Solution {
public:
    int numDistinct(string s, string t) {
        vector<vector<uint64_t>> dp(s.size()+1, vector<uint64_t> (t.size()+1, 0));
        for(int i=0; i<=s.size(); i++){
            dp[i][0] = 1;
        }

        for(int i=1; i<=s.size(); i++){
            for(int j=1; j<=t.size(); j++){
                if(s[i-1] == t[j-1]){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j];
                }else{
                    dp[i][j] = dp[i-1][j];
                }
            }
        }

        return dp[s.size()][t.size()];
    }
};

初始化:

这里感觉对我来说有点难以理解

dp[i][0] 这里我的理解是,以下标i-1位结尾的s和空集能够相同的子序列的个数,那么肯定只有一个,就是把s里的全部删掉

dp[0][j]s是空数组所以不可能和t一样(除了t是空数组的时候,所以dp[0][0]为1)

注意:

这里不能直接用int会报错

583. Delete Operation for Two Strings

class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) {
        vector<vector<int>> dp(word1.size()+1, vector<int> (word2.size()+1, 0));
        for(int i=0; i<=word1.size(); i++) dp[i][0] = i;
        for(int j=0; j<=word2.size(); j++) dp[0][j] = j;

        for(int i=1; i<=word1.size(); i++){
            for(int j=1; j<=word2.size(); j++){
                if(word1[i-1] == word2[j-1]){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
                }else{
                    dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1, dp[i][j-1]+1);
                }
            }
        }

        return dp[word1.size()][word2.size()];

    }
};

二叉树:

102. Binary Tree Level Order Traversal

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> que;
        if(root != NULL) que.push(root);
        vector<vector<int>> res;
        while(!que.empty()){
            int size = que.size();
            vector<int> vec;
            for(int i=0; i<size; i++){
                TreeNode* cur = que.front();
                vec.push_back(cur->val);
                que.pop();
                if(cur->left) que.push(cur->left);
                if(cur->right) que.push(cur->right);
            }
            res.push_back(vec);
        }
        return res;
    }
};

层序遍历文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-648017.html

107. Binary Tree Level Order Traversal II

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> que;
        if(root != NULL) que.push(root);
        vector<vector<int>> res;

        while(!que.empty()){
            int size = que.size();
            vector<int> vec;
            for(int i=0; i<size; i++){
                TreeNode* cur = que.front();
                que.pop();
                vec.push_back(cur->val);
                if(cur->left) que.push(cur->left);
                if(cur->right) que.push(cur->right);
            }

            res.push_back(vec);
        }

        reverse(res.begin(), res.end());
        return res;
    }
};

到了这里,关于Leetcode 子序列 53 392 115 583的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 代碼隨想錄算法訓練營|第五十六天|392.判断子序列、1035.不相交的线、115.不同的子序列。刷题心得(c++)

    目录 讀題 392.判断子序列 自己看到题目的第一想法 看完代码随想录之后的想法 115.不同的子序列 看完代码随想录之后的想法 392.判断子序列 - 實作 思路 原始思路 代碼隨想錄思路 Code 原始思路 代碼隨想錄思路 115.不同的子序列 - 實作 思路 Code 總結 自己实现过程中遇到哪些困

    2024年02月06日
    浏览(44)
  • 算法训练day31贪心算法理论基础Leetcode455分发饼干376摆动序列53最大子序和

    文章链接 代码随想录 (programmercarl.com) 说实话贪心算法并没有固定的套路 。 最好用的策略就是举反例,如果想不到反例,那么就试一试贪心吧 。 面试中基本不会让面试者现场证明贪心的合理性,代码写出来跑过测试用例即可,或者自己能自圆其说理由就行了 。 刷题或者面

    2024年02月20日
    浏览(45)
  • 【代码随想录刷题记录】 392.判断子序列 、 115.不同的子序列

    1、题目 给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,\\\"ace\\\"是\\\"abcde\\\"的一个子序列,而\\\"aec\\\"不是)。 题目链接:https://leetcode.cn/problems/is-subsequence/ 2、代码

    2024年02月16日
    浏览(43)
  • 代码随想录第五十七天|● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列

    题目: 给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,\\\"ace\\\"是\\\"abcde\\\"的一个子序列,而\\\"aec\\\"不是)。 进阶: 如果有大量输入的 S,称作 S1, S2, … , Sk 其中

    2024年02月06日
    浏览(47)
  • leetcode做题笔记115. 不同的子序列

    给你两个字符串  s   和  t  ,统计并返回在  s  的  子序列  中  t  出现的个数。 题目数据保证答案符合 32 位带符号整数范围。 本题要计算t在s子序列的个数,可想到使用动态规划的方法,根据两个字符串的顺序不断向后匹配,当匹配的相同位置字符不相同时调用前面匹

    2024年02月10日
    浏览(36)
  • 【算法与数据结构】106、LeetCode从中序与后序遍历序列构造二叉树

    所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。    思路分析 :首先我们要知道后序遍历数组的最后一个元素必然是根节点,然后根据根节点在中序遍历数组中的位置进行划分,得到根节点的左右子树遍历数组,以此递归。当然这里有一个前提

    2024年02月10日
    浏览(39)
  • LeetCode刷题 | 1143. 最长公共子序列、1035. 不相交的线、53. 最大子数组和

    给定两个字符串  text1  和  text2 ,返回这两个字符串的最长  公共子序列  的长度。如果不存在  公共子序列  ,返回  0  。 一个字符串的  子序列   是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后

    2024年02月12日
    浏览(42)
  • 算法leetcode|53. 最大子数组和(rust重拳出击)

    给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。 1 = nums.length = 10 5 -10 4 = nums[i] = 10 4 面对这道算法题目,二当家的再次陷入了沉思。 刚开始以为要暴力破解,双循环什么的,但

    2024年02月08日
    浏览(41)
  • 【LeetCode】583. 两个字符串的删除操作

    这道题的状态定义和 1143. 最长公共子序列 相同,「定义一个 dp 数组,其中 dp[i]表示 到位置 i 为止的子序列性质 ,并不是必须以 i 结尾」,此时 dp 数组的最后一位即为题目所求,不需要对每个位置进行统计。 状态定义 dp[i][j] 表示到 字符串word1 的第 i 个字符为止、word2 的第

    2024年02月06日
    浏览(44)
  • LeetCode | C++ 动态规划——583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离

    583题目链接 做法一: 本题和1143.最长公共子序列基本相同,只要求出两个字符串的最长公共子序列长度即可,那么除了最长公共子序列之外的字符都是必须删除的,最后用两个字符串的总长度减去两个最长公共子序列的长度就是删除的最少步数。 做法二: 本题和115.不同的子

    2024年02月16日
    浏览(49)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包