RabbitMQ 消息队列(Spring boot AMQP)-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了RabbitMQ 消息队列(Spring boot AMQP)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

🌸mq之间的对比

几种常见MQ的对比：

	RabbitMQ	ActiveMQ	RocketMQ	Kafka
公司/社区	Rabbit	Apache	阿里	Apache
开发语言	Erlang	Java	Java	Scala&Java
协议支持	AMQP，XMPP，SMTP，STOMP	OpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP	自定义协议	自定义协议
可用性	高	一般	高	高
单机吞吐量	一般	差	高	非常高
消息延迟	微秒级	毫秒级	毫秒级	毫秒以内
消息可靠性	高	一般	高	一般

追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ

追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ

追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka

追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka

🌸RabbitMQ vs Apache Kafka

消息模型：RabbitMQ 使用点对点和发布/订阅模型，而 Kafka 则是一个高吞吐量的分布式消息系统，适用于流处理、事件驱动和日志传输。
可靠性：RabbitMQ 提供了丰富的可靠性机制，如消息确认和持久化。而 Kafka 通过数据复制和分区副本保障消息的持久性和容错性。
延迟：RabbitMQ 在低延迟的场景下表现更好，适合需要实时处理的应用程序。Kafka 更适合大规模的实时数据流处理，但相对有较高的延迟。
扩展性：Kafka 具备更好的水平扩展能力，可以轻松处理大量的并发连接和高吞吐量。
使用场景：RabbitMQ 适用于传统的企业应用集成、任务调度等场景；Kafka 更适用于大规模的数据管道、日志聚合和实时流处理。

🌸RabbitMQ vs ActiveMQ

协议支持：RabbitMQ 实现了 AMQP 协议，而 ActiveMQ 支持多种协议，包括 AMQP、STOMP、OpenWire 等。
性能：RabbitMQ 在吞吐量方面表现更优，尤其在高并发和大规模消息交换的场景下。ActiveMQ 相对较慢，但对于中小型应用仍然具备足够的性能。
可靠性：RabbitMQ 提供了丰富的可靠性机制，如消息确认和持久化。ActiveMQ 也提供了持久化、事务等机制来保证消息的可靠传递。
功能和插件：RabbitMQ 提供了更多的功能和插件，例如消息优先级、RPC、延迟队列等。ActiveMQ 也有类似的功能，但相对较少一些。

🌸RabbitMQ vs RocketMQ

RabbitMQ和RocketMQ是两个流行的消息系统，用于构建分布式和可扩展的应用程序。虽然它们有相似的目标，但在它们之间存在几个区别，可以帮助您决定哪个更适合您特定的使用场景。

1. 开源性： RabbitMQ是用Erlang编写的开源消息代理，而RocketMQ也是由阿里巴巴集团开发的开源分布式消息系统，使用Java编写。这两个项目都有活跃的社区，并定期进行更新。

2. 语言支持： RabbitMQ为多种编程语言提供官方客户端库，包括Java、Python、Ruby、.NET等。另一方面，RocketMQ本地支持Java客户端，但也有由社区支持的其他语言（如Go、Python和C++）的客户端库。

3. 消息模式： RabbitMQ主要专注于支持AMQP（高级消息队列协议），并支持广泛的消息模式，如发布/订阅、请求/回复和工作队列。RocketMQ设计用于高吞吐量、低延迟的场景，并针对流式处理和事件驱动架构进行了优化。它支持发布/订阅、点对点和请求/回复消息模式。

4. 可扩展性和性能： RabbitMQ和RocketMQ都具有高度的可扩展性，但RocketMQ专门设计用于处理大量低延迟的消息。它通过消息批处理、消息压缩和分布式架构等功能实现这一点。如果您需要高性能的大规模消息传递，RocketMQ可能更合适。

5. 数据持久化： RabbitMQ默认将消息存储在磁盘上，即使代理重新启动也能确保持久性。相比之下，RocketMQ依靠预写日志和副本来实现容错和数据持久化。

6. 社区和生态系统： 作为一个流行的消息系统，RabbitMQ拥有成熟的社区和丰富的插件和集成生态系统。RocketMQ拥有不断增长的社区，并在中国市场上更常见，重点在于阿里巴巴的生态系统。

最终，在RabbitMQ和RocketMQ之间的选择取决于您的具体需求。如果您需要强大的语言支持、丰富的生态系统和灵活的消息模式，请选择RabbitMQ。另一方面，如果您优先考虑高吞吐量、低延迟和原生Java集成，请选择RocketMQ。

🌸RabbitMQ vs Redis

数据类型：Redis 是一个内存数据库，具有键值存储、列表、集合等数据结构，同时也支持发布/订阅模式。RabbitMQ 则专注于消息队列的功能。
消息传递模型：RabbitMQ 提供了丰富的消息传递模型，更适合复杂的消息路由和消费者管理。Redis 的发布/订阅模式更适合简单的发布和订阅场景。
持久化：RabbitMQ 提供了可靠的消息持久化机制，适用于需要持久化的消息传递。Redis 也可以通过持久化机制来保留数据，但主要关注于内存数据库的性能。
性能：Redis 是一个非常快速的内存数据库，适用于低延迟和高吞吐量的场景。RabbitMQ 的性能也很好，但相对 Redis 来说稍慢一些。

这些比较提供了一些关键区别，但选择合适的 MQ 解决方案还应基于具体的使用案例、需求和性能要求。每个解决方案都有其优势和适用场景，因此您可能需要根据自己的情况进行评估和选择。
在 Redis 中，订阅和发布是一种基于发布/订阅模式的消息传递机制。通过使用 Redis 提供的 PUBLISH 命令进行消息发布，以及使用 SUBSCRIBE 命令进行消息订阅，您可以实现简单而强大的消息传递功能。以下是 Redis 订阅和发布的详细步骤：

🌸linux docker 部署 rabbitmq

docker怎么拉镜像已经写过很多遍了,还是不清楚可以看之前的例子https://blog.csdn.net/qq_39017153/article/details/131976173?spm=1001.2014.3001.5501

🌸拉去镜像

docker pull rabbitmq

15672(UI页面通信口,浏览器界面)、5672(client端通信口,最常用到的)、25672(server间内部通信口)、61613(stomp 消息传输)、1883(MQTT消息队列遥测传输)

🌸创建挂载目录

mkdir -p /data/apps/rabbitmq/data
mkdir -p /data/apps/rabbitmq/conf
mkdir -p /data/apps/rabbitmq/log

还是一样给你创建文件授权我这里怕麻烦直接给的最大

chmod -R 777 /data/apps/rabbitmq

🌸运行镜像

docker run \
-p 5672:5672 -p 15672:15672 \
--name rabbitmq \
--hostname my-rabbit \
-v /data/apps/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq \
-v /data/apps/rabbitmq/conf:/etc/rabbitmq \
-v /data/apps/rabbitmq/log:/var/log/rabbitmq \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin \
-d rabbitmq:latest

🌸安装可视化界面插件 : 进入容器

docker exec -it rabbitmq bash

进入容器后执行安装插件命令 ,执行完成访问 ip+15672 即可访问

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

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🌸Springboot AMQP RabbitMQ发送消息示例

SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板，并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配，使用起来非常方便。
SpringAmqp的官方地址：https://spring.io/projects/spring-amqp

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SpringAMQP提供了三个功能：

自动声明队列、交换机及其绑定关系
基于注解的监听器模式，异步接收消息
封装了RabbitTemplate工具，用于发送消息

🌸Basic Queue 简单队列模型

下面是一个使用Spring Boot和RabbitMQ的基本示例：

首先，确保你已经在项目中引入了Spring Boot和RabbitMQ的依赖。

<!-- pom.xml -->
<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>

    <!-- RabbitMQ Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

🌸消息发送

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接下来，配置RabbitMQ连接和相关属性。

# application.yml
spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.xxx.xxx # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: itcast # 用户名
    password: 123321 # 密码
   listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息

创建发送消息的生产者。

import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class MessageProducer {
    private final RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Autowired
    public MessageProducer(RabbitTemplate rabbitTemplate) {
        this.rabbitTemplate = rabbitTemplate;
    }

    public void sendMessage(String message) {
        rabbitTemplate.convertAndSend("my-queue", message);
    }
}

🌸消息接收

创建消息队列

@Configuration
public class FanoutConfig {
    // itcast.fanout
 @Bean
    public Queue fanoutQueue1(){
        return new Queue("my-queue");
    }
}

创建接收消息的消费者。

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class MessageConsumer {

    @RabbitListener(queues = "my-queue")
    public void receiveMessage(String message) {
        System.out.println("Received message: " + message);
    }
}

最后，在启动类上添加注解@EnableRabbit，以启用RabbitMQ相关功能。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;

@SpringBootApplication
@EnableRabbit
public class RabbitMQDemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RabbitMQDemoApplication.class, args);
    }
}

通过以上示例，你已经完成了一个简单的Spring Boot和RabbitMQ集成的应用程序。当调用MessageProducer的sendMessage()方法时，消息将会发送到名为"my-queue"的队列中，并被MessageConsumer的receiveMessage()方法接收和处理。

🌸添加消息对象序列化

为需要重写序列化对象,因为默认使用的是JDK对象序列化,性能差,有安全漏洞,所以推荐使用JSON序列化

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

    @Bean
    public MessageConverter messageConverter(){
        return new Jackson2JsonMessageConverter();
    }

🌸使用对象发送消息

    @Test
    public void test() {
        String queueName = "object.queue";
        Map<String,Object> msg =new HashMap<>();
        msg.put("name","柳岩");
        msg.put("age","18");
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName,msg);
    }

  @RabbitListener(queues = "object.queue")
    public void listenObjectQueue(Map<String,Object> msg){
        System.out.println("接收到object.queue的消息：" + msg);
    }

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到mq界面上可以看到我们的柳岩了

🌸 发布/订阅(Exchange交换机)

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可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：

Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机）
Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有以下4种类型：
- Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列
- Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列
- Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式）的队列
- headers: 头交换机（headers exchange）使用多个消息属性来代替路由键建立路由规则。(由于很少用这里就不展开说了)
Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化
Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息。

🌸Fanout

Fanout，英文翻译是扇出，我觉得在MQ中叫广播更合适。

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在广播模式下，消息发送流程是这样的：

1）可以有多个队列
2）每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
3）生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定
4）交换机把消息发送给绑定过的所有队列
5）订阅队列的消费者都能拿到消息

准备做的事情：

创建一个交换机 itcast.fanout，类型是Fanout
创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2，绑定到交换机itcast.fanout

🌸声明队列和交换机

Spring提供了一个接口Exchange，来表示所有不同类型的交换机：

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在consumer中创建一个类，声明队列和交换机：

package cn.itcast.mq.config;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class FanoutConfig {
    /**
     * 声明交换机
     * @return Fanout类型交换机
     */
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange(){
        return new FanoutExchange("itcast.fanout");
    }

    /**
     * 第1个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue1(){
        return new Queue("fanout.queue1");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
    }

    /**
     * 第2个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue2(){
        return new Queue("fanout.queue2");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
    }
}

🌸消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

@Test
public void testFanoutExchange() {
    // 队列名称
    String exchangeName = "itcast.fanout";
    // 消息
    String message = "hello, everyone!";
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}

🌸消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法，作为消费者：

@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {
    System.out.println("消费者1接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {
    System.out.println("消费者2接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
}

🌸总结

交换机的作用是什么？

接收publisher发送的消息
将消息按照规则路由到与之绑定的队列
不能缓存消息，路由失败，消息丢失
FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么？

Queue
FanoutExchange
Binding

🌸Direct

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

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在Direct模型下：

队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）
消息的发送方在向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。
Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息

案例需求如下：

利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听direct.queue1和direct.queue2
在publisher中编写测试方法，向itcast. direct发送消息

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🌸基于注解声明队列和交换机

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解方式来声明。

在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者，同时基于注解来声明队列和交换机：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

🌸消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

@Test
public void testSendDirectExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "itcast.direct";
    // 消息
    String message = "红色警报！日本乱排核废水，导致海洋生物变异，惊现哥斯拉！";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}

🌸总结

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异？

Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似

基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解？

@Queue
@Exchange

🌸Topic

🌸说明

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符规则：

#：匹配一个或多个词

*：匹配不多不少恰好1个词

举例：

item.#：能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu

item.*：只能匹配item.spu

图示：

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解释：

Queue1：绑定的是china.# ，因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather
Queue2：绑定的是#.news ，因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news

案例需求：

实现思路如下：

并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听topic.queue1和topic.queue2
在publisher中编写测试方法，向itcast. topic发送消息

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🌸消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

/**
     * topicExchange
     */
@Test
public void testSendTopicExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "itcast.topic";
    // 消息
    String message = "喜报！孙悟空大战哥斯拉，胜!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}

🌸消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

🌸总结

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异？

Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词，以 **.** 分割
Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
#：代表0个或多个词
*：代表1个词

🌸在使用MQ（消息队列）时，需要注意以下几个问题

🌸1. 消息丢失：

解决方案：
- 开启消息持久化：将消息保存到持久化存储介质（如磁盘）中，以确保即使在系统故障或重启后，消息也能够被恢复。
- 设置合适的消息超时时间：根据业务需求，合理设置消息的过期时间，避免长期滞留的消息占用资源。
- 使用备份和冗余机制：在分布式环境下，可以使用主备架构、多副本复制等机制来保障消息的可靠性。

🌸2. 消息顺序：

解决方案：
- 使用单一消息队列：为了确保消息的有序处理，可以使用单一消息队列，使消息按照先后顺序进行处理。
- 对消息进行分区：如果需要水平扩展，可以将消息划分为多个分区，并根据分区进行顺序处理。

🌸3. 幂等性：

解决方案：
- 唯一标识符：为每条消息生成唯一的标识符，在消息处理前检查该标识符是否已经处理过，避免重复消费。
- 幂等性校验：记录已处理的消息ID或内容，并在每次接收到消息时进行查重，确保同一消息不会被处理多次。
- 事务性处理：将消息的处理逻辑与更新数据库、缓存等操作放在同一个事务中，并通过回滚事务来避免重复处理。

🌸4. 性能和吞吐量：

解决方案：
- 优化代码逻辑：合理设计消息生产者和消费者的代码逻辑，减少不必要的网络通信或资源占用。
- 合理配置MQ参数：根据系统需求，调整MQ的配置参数，如队列长度、批量发送等，以提高性能和吞吐量。
- 水平扩展：通过增加消息队列的实例或增加消费者线程数等方式，实现水平扩展，提升处理能力。

🌸5. 容错性和可靠性：

解决方案：
- 主备架构：使用主备模式，当主节点故障时，自动切换到备份节点，确保消息服务的高可用性。
- 多副本复制：将消息队列的内容复制到多个节点上，实现数据的冗余备份，确保数据的安全性和可靠性。

🌸6. 监控和调优：

解决方案：
- 实时监控：配置监控系统，实时监测消息的发送和消费情况，及时发现异常并进行处理。
- 性能调优：定期进行性能分析和调优，根据监控数据调整配置参数，提升系统的性能和吞吐量。

综上所述，针对MQ使用中需要注意的问题，我们提供了相应的解决方案。根据具体的业务需求和系统环境，可以结合这些解决方案来确保消息队列的稳定运行和可靠性。

🌸总结

灵活性和可靠性：RabbitMQ 提供了丰富的消息传递模型和功能，使开发者能够设计出灵活而复杂的消息路由机制。它还提供了可靠的消息传递机制，包括消息确认、持久化等，确保消息的可靠传递。
可扩展性和高性能：RabbitMQ 具备良好的水平扩展能力，可以轻松处理大量的并发连接和高吞吐量。它的性能表现稳定，并且在大规模部署中经得起考验。
协议支持和跨平台兼容性：RabbitMQ 基于 AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）标准，并支持多种编程语言和平台。这意味着您可以使用多种语言和技术栈来与 RabbitMQ 进行交互，从而方便地集成到您的现有系统中。
社区支持和稳定性：RabbitMQ 是一个广受欢迎的开源项目，拥有活跃的社区支持和持续的更新。它已经经过多年的稳定运行和广泛应用，在很多大型企业和组织中被广泛信赖。
丰富的功能和插件：RabbitMQ 提供了许多有用的功能和插件，如消息优先级、延迟队列、RPC（Remote Procedure Call）等。这些功能可以根据具体需求进行配置和扩展，使得 RabbitMQ 更加灵活且适用于各种场景。
管理和监控：RabbitMQ 提供了直观的管理界面，方便您管理队列、交换机、绑定等，并监控关键性能指标和健康状态。这使您能够方便地查看和管理消息传递的整个过程。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-648312.html

总而言之，选择 RabbitMQ 的原因是它提供了一个可靠、灵活且功能强大的消息传递解决方案。它广泛应用于企业集成、异步任务处理、实时数据流处理等各种场景。

当然，在选择消息队列解决方案时，您还需要考虑其他因素，如团队经验、技术栈兼容性等。但基于其特点和广泛的应用，RabbitMQ 是一个值得考虑且常见的选择。

到了这里，关于RabbitMQ 消息队列(Spring boot AMQP)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

RabbitMQ 消息队列(Spring boot AMQP)

🌸mq之间的对比

🌸RabbitMQ vs Apache Kafka

🌸RabbitMQ vs ActiveMQ

🌸RabbitMQ vs RocketMQ

🌸RabbitMQ vs Redis

🌸linux docker 部署 rabbitmq

🌸拉去镜像

🌸创建挂载目录

🌸运行镜像

🌸安装可视化界面插件 : 进入容器

🌸Springboot AMQP RabbitMQ发送消息示例

🌸Basic Queue 简单队列模型

🌸消息发送

🌸消息接收

🌸添加消息对象序列化

🌸使用对象发送消息

🌸 发布/订阅(Exchange交换机)

🌸Fanout

🌸声明队列和交换机

🌸消息发送

🌸消息接收

🌸总结

🌸Direct

🌸基于注解声明队列和交换机

🌸消息发送

🌸总结

🌸Topic

🌸说明

🌸消息发送

🌸消息接收

🌸总结

🌸在使用MQ（消息队列）时，需要注意以下几个问题

🌸1. 消息丢失：

🌸2. 消息顺序：

🌸3. 幂等性：

🌸4. 性能和吞吐量：

🌸5. 容错性和可靠性：

🌸6. 监控和调优：

🌸总结

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