类型转换与索引使用与字段缓存问题

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了类型转换与索引使用与字段缓存问题。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

** 1: 类型转换与索引使用**

假设你有一个MySQL表格 users,其中有一个 age 列,数据类型是整数(INT),并且为该列创建了一个索引。然后你执行以下查询:

sqlCopy code
SELECT * FROM users WHERE age = '25';

在这个查询中,你将整数值 '25' 用作字符串来匹配 age 列。MySQL 可能会自动进行类型转换,将字符串转换为整数,然后再进行比较。尽管这可能会返回正确的结果,但是由于进行了类型转换,查询可能不会利用到 age 列的索引,从而导致性能下降。

** 2: SELECT * 和字段缓存**

假设你使用 MyBatis 执行了以下查询:

xmlCopy code<select id="getUser" resultType="User">
    SELECT * FROM users WHERE id = #{userId}
</select>

在这个查询中,你使用了 SELECT * 来选择所有字段,并将结果映射到一个 User 对象中。然后,你执行了该查询,将结果缓存起来。

随后,你在数据库中删除了 users 表中的一个字段,例如 email 列。然而,应用程序中的 MyBatis 缓存仍然包含之前查询的字段信息,其中包括 email 列。当你再次尝试执行相同的查询时,MyBatis 会尝试映射查询结果到 User 对象,但是由于 email 列已经不存在,就会导致映射错误,从而引发异常。

这种情况下,应该使用明确的字段列表,而不是 SELECT *,以便在应用程序中只缓存你真正需要的字段,从而避免因数据库表结构更改而导致的错误。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-648367.html

到了这里,关于类型转换与索引使用与字段缓存问题的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • MyBatis实现 Java 对象和数据库中日期类型之间的转换(超详细)

    数据库存储的时间字段的类型是datetime Java实体类的时间字段类型是Date 需求:响应前端的时间字段格式为”yyyy-MM-dd HH:mm:ss“ 1、定义resultMap 定义 Java 对象和数据库表字段的对应关系,在 mapper.xml 文件中使用 #{属性名,jdbcType=数据库字段类型} 来进行参数传递和结果集映射,例如

    2024年02月15日
    浏览(44)
  • MyBatis实现 Java 实体类和数据库中日期类型之间的转换(超详细)

    数据库存储的时间字段的类型是datetime Java实体类的时间字段类型是Date 需求:响应前端的时间字段格式为”yyyy-MM-dd HH:mm:ss“ 1、定义resultMap 定义 Java 对象和数据库表字段的对应关系,在 mapper.xml 文件中使用 #{属性名,jdbcType=数据库字段类型} 来进行参数传递和结果集映射,例如

    2024年02月20日
    浏览(51)
  • ElasticSearch修改索引字段类型

    线上功能报错,一看日志是往es中添加数据报错,错误日志如下: 说是数据中有个字段类型转换错误,一查es脚本工具,果然生产es索引中categoryId这个字段是integer类型,而实际是long类型。 es不能直接修改索引字段类型,需要删除调新建,具体方法如下 我这次遇到问题的es索引

    2023年04月08日
    浏览(38)
  • Elasticsearch:更改索引中字段的数据类型的方法

    1.问题描述:         需要将已有索引中的已有字段作为新的查询条件,需求中需要对该字段进行范围查询,当前字段为keyword类型的数字,此时发现查询所得结果与预期不符合。 2.问题拆解: 2.1发现问题: 索引字段数据类型不合理 2.2问题本质: 需要将keyword类型的转换成

    2024年02月08日
    浏览(47)
  • MybatisPlus如何完成字段类型转换

    先来回忆下在mybatis中的resultMap作用和是什么 在使用传统的mybatis时,我们一般都会在xml文件定义一个ResultMap 对每个字段都有自己的定义都有两个类型 javaType可以不显式写出来,mybatis可以根据指定的实体类推断出来 jdbcType 也就是对应到数据库中的字段类型 mybatis完成数据库的

    2024年02月04日
    浏览(83)
  • sql字段类型和时间格式转换

    在SQL中,字段类型格式转换是指将数据从一种数据类型转换为另一种数据类型的过程。这通常涉及将字符串转换为日期、将数字转换为字符串、将整数转换为浮点数等。 SQL字段类型格式转换的原理如下: 显式转换:显式转换是指用户明确指定要执行的数据类型转换。这可以

    2024年02月08日
    浏览(45)
  • ES索引修改mappings与重建reindex详解之修改字段类型

    elasticsearch一直在使用,这里总结一下mappings的修改方法,分为两种情况: 增加新的字段,这种很简单; 修改已有的字段类型,这种就比较麻烦了,需要reindex,对索引进行迁移重建。 1.1、获取mappings 增加一个 new_stocks 字段,如下: 再查一下: 可以看到new_stocks字段已经加上去

    2024年02月17日
    浏览(42)
  • ElasticSearch第八讲 ES索引字段映射类型以及动态映射相关操作

    ES的映射:映射就是 Mapping,它用来定义一个文档以及文档所包含的字段该如何被存储和索引。所以,它其实有点类似于关系型数据库中表的定义。其中ES中映射可以分为动态映射和静态映射,静态映射就是提前创建好对应字段文档映射关系,如果插入的类型不对会出错,而动

    2024年02月10日
    浏览(45)
  • Mybatis-Plus处理Mysql Json类型字段

    Mysql 5.7.8开始支持Json对象和Json数组,但在Mysql 8版本中使用Json性能更佳。 使用Json格式的好处: 无须预定义字段:字段可以无限拓展,避免了ALTER ADD COLUMN的操作,使用更加灵活。 处理稀疏字段:避免了稀疏字段的NULL值,避免冗余存储。 支持索引:相比于字符串格式的JSON,

    2024年02月03日
    浏览(51)
  • 用Elasticsearch做大规模数据的多字段、多类型索引检索

    本文同时发布在我的个人博客 之前尝试了用mysql做大规模数据的检索优化,可以看到单字段检索的情况下,是可以通过各种手段做到各种类型索引快速检索的,那是一种相对简单的场景。 但是实际应用往往会复杂一些 —— 各类索引(匹配、全文检索、时间范围)混合使

    2024年04月10日
    浏览(53)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包