大数据课程J1——Scala的概述

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了大数据课程J1——Scala的概述。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

文章作者邮箱:yugongshiye@sina.cn              地址:广东惠州

 ▲ 本章节目的

⚪ 了解Scala的特点;

⚪ 了解Scala的开发环境搭建;

⚪ 了解Scala的开发工具;

一、概述

1.简介

Scala既是面向对象的语言,也是面向函数的语言。scala可以为你在做大量代码重用和扩展是提供优雅的层次结构,并可以通过高阶函数来实现这样的目标。(高阶函数是函数式编程里的特性之一,允许函数作为参数传递,也允许函数作为返回值来返回)

Martin是EPFL(瑞士领先的技术大学,洛桑联邦理工学院)编程研究组的教授。他在整个职业生涯中一直不断追求着一个目标:让写程序这样一个基础工作变得高效、简单、且令人愉悦。

他可能比世界上任何一个人写过更多的Java和Scala代码。他编写了javac,这是目前大部分Java程序员所使用的编译器。他也编写了Scala编译器scalac,可谓是Scala社区飞速发展的基石。

2. Scala语言的特点

Scala并不适于编程的初级课程。相反,它是为专业程序员定制的强力语言。

1. 它是一门现代编程语言,作者是Martin Odersky(javac之父),受到Java、Ruby、Smalltalk、ML、Haskell、Erlang等语言的影响。

2. 它即是一门面向对象(OOP)语言,每个变量都是一个对象,每个“操作符”都是方法。scala语言在面向对象的方面,要比java更彻底。

它同时也是一门函数式编程(FP)语言,可以将函数作为参数传递。你可以用OOP、FP,或者两者结合的方式编写代码。

3. Scala代码通过scalac编译成.class文件,然后在JVM上运行,可以无缝使用已有的丰富的Java类库。即Scala的代码会编译成字节码,运行在Java虚拟机(JVM)上。

4. 接触语言的第一天你就能编出有趣的程序,但是这门语言很深奥,随着学习的深入,你会发现更新、更好的编写代码的方式。Scala会改变你对编程的看法。针对同一任务,可以有很多种不同的实现方式,并且可读性以及性能都有不一样的体现。

3. scala编程的一个示例:

Array(1,2,3,4) 

如何遍历数组中的元素,你应该这么做:

for (i <- Array(1,2,3,4)) println(i)

Array(1,2,3,4).foreach{print(_)}

如果尝试将这些元素转换为新的集合,应该使用for/yield表达式或者map方法:

scala> for (i <- Array(1,2,3)) yield i * 2 

res0: Array[Int] = Array(2, 4, 6)

scala> Array(1,2,3).map(_ * 2)

res1: Array[Int] = Array(2, 4, 6)

比如过滤出一个集合中元素小于4的集合,你可以使用filter方法:

scala> val nums = List(1,2,3,4,5).filter(_ < 4)

res2: nums: List[Int] = List(1, 2, 3)

二、Scala Windows运行环境配置及使用

1. 实现步骤:

1. 双击运行安装。

大数据课程J1——Scala的概述,大数据

2. 添加scala安装目录的bin目录路径到系统环境变量中。 

大数据课程J1——Scala的概述,大数据

3. 通过cmd命令窗口,输入scala 。

大数据课程J1——Scala的概述,大数据

2. 交互模式

可以通过命令行直接输入scala命令,比如:

大数据课程J1——Scala的概述,大数据 

 3. 编译模式

也可以先编写  ***.scala文件,通过执行文件来执行命令,比如:

先在e盘下创建一个hello.scala文件。

print("hello scala");

然后通过cmd执行:

大数据课程J1——Scala的概述,大数据

也可以先生成 .scala文件,再编译生成  .class 文件,再执行。

在e盘下,创建demo01.scala文件,内容如下:

object Person{

def main(args: Array[String]): Unit = {

println("hello scala hello world~")

}

}

在e盘路径下进入cmd命令窗口。

然后执行:scalac demo01.scala

大数据课程J1——Scala的概述,大数据

执行完后会发现在e盘下多出了对应的class文件。

大数据课程J1——Scala的概述,大数据 

调用执行:scala Person 

大数据课程J1——Scala的概述,大数据

4. 使用IDE来开发Scala

解压即可使用 。

大数据课程J1——Scala的概述,大数据

大数据课程J1——Scala的概述,大数据 

创建 scala project。

大数据课程J1——Scala的概述,大数据

工程创建完毕后,创建scala object 。

大数据课程J1——Scala的概述,大数据

编写代码。

大数据课程J1——Scala的概述,大数据 

运行得到结果。 

三、Eclipse介绍

1. 概述

大数据课程J1——Scala的概述,大数据

 官方网址: Eclipse Downloads | The Eclipse Foundation

Eclipse是著名的跨平台的自由集成开发环境(IDE)。主要用来Java语言开发,也可以通过安装不同的插件来支持不同的计算机语言,比如C++和Python等开发工具。

注:集成开发环境(IDE,Integrated Development Environment )是用于提供程序开发环境的应用程序,一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。所有具备这一特性的软件或者软件套(组)都可以叫集成开发环境。

2. 常见的IDE

1. Microsoft Visual Studio

Microsoft Visual Studio(简称VS)是微软公司的开发工具包系列产品。VS是一个基本完整的开发工具集,它包括了整个软件生命周期中所需要的大部分工具,如UML工具、代码管控工具、集成开发环境(IDE)等等。所写的目标代码适用于微软支持的所有平台.如果你在做Windows的应用开发,那么使用Microsoft自己的开发工具肯定没错。Visual Studio产品包含C++、C#和VB.NET语言。还可以为Windows x86、Windows RT和Windows手机做开发。最新版被优化为可用于触摸,方便使用Microsoft Surface平板进行编程的开发者。开发者需要付费购买。

2. Eclipse

Eclipse是著名的跨平台开源集成开发环境(IDE)。最初主要用来Java语言开发,亦有人通过插件使其作为C++、Python、PHP等其他语言的开发工具。Eclipse的本身只是一个框架平台,但是众多插件的支持,使得Eclipse拥有较佳的灵活性,所以许多软件开发商以Eclipse为框架开发自己的IDE。

3. IDEA

全称 IntelliJ IDEA,是java编程语言开发的集成环境。IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具,尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、各类版本工具(git、svn等)、JUnit、CVS整合、代码分析、创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-648399.html

到了这里,关于大数据课程J1——Scala的概述的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 大数据课程D2——hadoop的概述

    文章作者邮箱:yugongshiye@sina.cn              地址:广东惠州 ⚪ 了解hadoop的定义和特点; ⚪ 掌握hadoop的基础结构; ⚪ 掌握hadoop的常见命令; ⚪ 了解hadoop的执行流程; 1. HDFS(Hadoop Distributed File System - Hadoop分布式文件系统)是Hadoop提供的一套用于进行分布式存储的机制。

    2024年02月15日
    浏览(37)
  • 大数据课程F1——HIve的概述

    文章作者邮箱:yugongshiye@sina.cn              地址:广东惠州 ⚪ 了解HIve的概念; ⚪ 了解HIve与数据库的区别; ⚪ 了解HIve的特点; 1. Hive原本是由Facebook公司开发后来贡献给了Apache的一套用于进行数据仓库管理的机制。 2. Hive提供了类SQL(HQL,Hive QL)语句来管理HDFS上的大量

    2024年02月14日
    浏览(56)
  • 大数据课程C3——ZooKeeper的概述

    文章作者邮箱:yugongshiye@sina.cn              地址:广东惠州 ⚪ 了解Zookeeper的特点和命令; ⚪ 了解Zookeeper的构成部分ExecutorService、Lock、Atomic; 1. 分叉:将一个大的任务拆分成多个小的任务,分配多个线程来处理 2. 合并:将拆分出去的小的任务的结果进行汇总,获取到最

    2024年02月15日
    浏览(34)
  • 大数据课程E1——Flume的概述

    文章作者邮箱:yugongshiye@sina.cn              地址:广东惠州 ⚪ 了解Ganglia的概念; ⚪ 了解Ganglia的拓扑结构和执行流程; ⚪ 掌握Ganglia的安装操作; 1. Flume原本是由Cloudera公司开发的后来贡献给了Apache的一套分布式的、可靠的、针对日志数据进行收集(collecting)、汇聚(ag

    2024年02月14日
    浏览(34)
  • 大数据课程K12——Spark的MLlib概述

    文章作者邮箱:yugongshiye@sina.cn              地址:广东惠州 ⚪ 了解Spark的MLlib概念; ⚪ 掌握Spark的MLlib基本数据模型; ⚪ 掌握Spark的MLlib统计量基础; MLlib是Apache Spark的可迭代机器学习库。 适用于Java、Scala、Python和R语言。 MLlib适用于Spark的API,并与Python中的NumPy(从Spa

    2024年02月11日
    浏览(38)
  • spark概述与scala的安装

    1. Spark是什么 Spark  基于内存 式计算的 分布式 的 统一化 的数据分析引擎 2. Spark 模块 Spark 框架模块包含:Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、Spark GraphX、 Spark MLlib,而后四项的能力都是建立在核心引擎之上。 3.Spark 四大特点 Spark使用 Scala 语言进行实现,它是一种面向对象、函

    2024年03月10日
    浏览(50)
  • 助力企业前行——Scala&Spark最佳实践课程

    时间飞逝,转眼间我们的ScalaSpark培训课程已经圆满结束!在这段精彩的学习旅程中,你们展现了坚韧、决心和追求卓越的品质。 scala(Scalable Language)是一种多范式的编程语言,其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。以一种简洁、高级的语言将面向对象

    2024年02月03日
    浏览(43)
  • Scala概述及变量和常量的重点

    Scala是一种多范式的编程语言(多范式:多种编程方法的意思。有面向过程、面向对象、泛型、函数式四种程序设计方法),其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台(Java虚拟机),并兼容现有的Java程序 官网:https://www.scala-lang.org/

    2024年02月09日
    浏览(58)
  • AWS SAP-C02教程0--课程概述

    SAP是亚马逊云的解决方案架构师专业级认证,关于本课程,我会简述已下几点: 在本课程中按照一定的分类讲述考试相关的 AWS产品 ,特别会注明每个产品在考试中可能出现的 考点 ,这样方便记忆。 会对一些 解决方案 做对比,通过一些对比给出 不同场景下的选择 在课程中

    2024年02月05日
    浏览(41)
  • J1.数学建模 & Python机器学习介绍

    命令行:代码执行的地方 脚本文件(.m):敲代码的地方 实时脚本文件(.mlx):代码执行结果和代码放在一起,可以插入图片…类似小word 运行节:实时脚本文件的功能,可以分区运行代码(蓝色条),类似脚本文件的断点 函数文件调用function 符号: 注释使用 % 分号;在代

    2024年04月27日
    浏览(32)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包