AutoDL服务器的镜像版本太高,配置python3.7 tensorflow1.15版本的框架的步骤

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了AutoDL服务器的镜像版本太高,配置python3.7 tensorflow1.15版本的框架的步骤。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.选择一个实例,进入后端界面
2. 更新bashrc中的环境变量

conda init bash && source /root/.bashrc

查看虚拟环境

conda info --envs

可以看到此时有一个base的虚拟环境

AutoDL服务器的镜像版本太高,配置python3.7 tensorflow1.15版本的框架的步骤,python,python
但是它的python版本为3.8.10,无法安装tensorflow1.15,所以我们要创建一个新的虚拟环境。
3.创建新的虚拟环境
python 3.7
旧版 TensorFlow
对于 1.15 及更早版本,CPU 和 GPU 软件包是分开的:
tensorflow1.15 # CPU
tensorflow-gpu
1.15 # GPU
CUDA ToolKit 10.0
cuDNN v7.5
AutoDL服务器的镜像版本太高,配置python3.7 tensorflow1.15版本的框架的步骤,python,python
如果你不知道版本号是什么那么可以搜索:conda search 包名
例如:
conda search cudatoolkit
Loading channels: done

Name Version Build Channel

cudatoolkit 9.0 h13b8566_0 anaconda/pkgs/main
cudatoolkit 9.2 0 anaconda/pkgs/main
cudatoolkit 10.0.130 0 anaconda/pkgs/main
cudatoolkit 10.1.168 0 anaconda/pkgs/main
cudatoolkit 10.1.243 h6bb024c_0 anaconda/pkgs/main
cudatoolkit 10.2.89 hfd86e86_0 anaconda/pkgs/main
cudatoolkit 10.2.89 hfd86e86_1 anaconda/pkgs/main
cudatoolkit 11.0.221 h6bb024c_0 anaconda/pkgs/main
cudatoolkit 11.3.1 h2bc3f7f_2 anaconda/pkgs/main

操作步骤:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-648593.html

 #构建一个虚拟环境名为:my-env,Python版本为3.7
conda create -n my-env python=3.7    
 #更新bashrc中的环境变量
conda init bash && source /root/.bashrc
#切换到创建的虚拟环境:my-env
conda activate my-env
#安装cudatookit10.0.130
conda install cudatoolkit==10.0.130
conda install cudnn==7.6.0
pip install imageio==2.9.0
#安装cv2
pip install opencv-python   (如果只用主模块,使用这个命令安装)
pip install opencv-contrib-python (如果需要用主模块和contrib模块,使用这个命令安装)
#...其他需要的包

到了这里,关于AutoDL服务器的镜像版本太高,配置python3.7 tensorflow1.15版本的框架的步骤的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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