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📢本篇章主要讲解什么是RKNPU
。
一、推理软件框架
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RKNPU 硬件层文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-648703.html
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RKNPU 驱动层
RKNPU 的驱动层是连接上层应用和 RKNPU 硬件的桥梁。驱动层的主要作用是将应用程序需要推理的内容提交给 RKNPU 进行计算,从而加速神经网络的训练和推理过程。具体来说,驱动层需要完成以下任务:
1.硬件初始化:驱动层需要初始化 RKNPU 硬件,包括设置寄存器、分配内存等操作,以确保 RKNPU 可以正常工作。
2.数据传输:驱动层需要将数据从主机内存传输到 RKNPU 内存中,以便进行计算。在计算完成后,驱动层还需要将计算结果传输回主机内存。
3.计算任务调度:驱动层需要根据应用程序文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-648703.html
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