1.模型原理
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种用于分类和回归的监督学习算法,其基本思想是在特征空间中找到一个能够最大化分类间隔(Margin)的超平面,从而将不同类别的样本正确分类。以下是SVM的数学模型和模型原理的解释:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-649321.html
1.1 数学模型
假设我们有一个训练数据集,包含 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-649321.html
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