在项目中高并发场景怎么解决消息队列重复消费的解决思路-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了在项目中高并发场景怎么解决消息队列重复消费的解决思路。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1. 前端限制:
防抖和节流：在用户点击“下单”按钮时，使用防抖和节流技术限制用户在短时间内多次提交。
2. 后端接口处理：
分布式锁：当用户下单时，可以使用Redis或ZooKeeper实现的分布式锁，确保同一个用户在同一时间只能有一个订单请求被处理。
3. 订单唯一性设计：
使用用户ID + 商品ID + 时间戳或者其他唯一组合生成哈希作为订单的唯一标识，确保同一个用户对同一个商品在很短的时间内不会生成重复订单。
4. 消息队列：
消息去重：在生产消息前，使用Redis这样的缓存系统检查该订单是否已经进入队列，结合订单的唯一标识。
消息的顺序性：使用支持消息排序的消息队列，例如Apache Kafka，确保同一个订单的消息是有序的。
消息的TTL：为消息设置一个适当的有效期，减少因系统延迟导致的重复处理。
5. 订单处理：
幂等性操作：无论订单消息被处理多少次，结果都是相同的。例如，使用数据库的INSERT IGNORE或ON DUPLICATE KEY UPDATE这样的语句来确保订单不会被重复插入。
持久化检查：在处理订单前，查询数据库确认该订单是否已经被处理。
6. 分布式事务：
如果订单处理涉及多个系统或服务，使用分布式事务技术，如Saga模式，来确保数据一致性。
7. 监控与告警：
对系统中的关键流程进行监控，如订单生成率、消息队列的长度、订单处理失败率等。一旦检测到异常，如订单被重复处理，立即触发告警。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-649384.html