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模型原理：
朴素贝叶斯分类是基于贝叶斯定理的一种分类方法。它假设特征之间相互独立（朴素性），从而简化计算过程。朴素贝叶斯分类器适用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等多种应用场景。
贝叶斯定理：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-649395.html
在朴素贝叶斯分类中，我们使用贝叶斯定理来计算后验概率。对于一个待分类的数据点，假设其特征向量为 x \mathbf{x} 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-649395.html
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