机器视觉 多模态学习11篇经典论文代码以及解读

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webhub123 机器视觉 多模态学习11篇经典论文

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多模态代码,计算机视觉,人工智能,深度学习

​CLIP Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision  图片和文本之间的对比学习

ViLT ViLT: Vision-and-Language Transformer Without Convolution or Region Supervision 第一个摆脱了目标检测的视觉文本模型

ViLD OPEN-VOCABULARY OBJECT DETECTION VIA VISION AND LANGUAGE KNOWLEDGE DISTILLATION CLIP蒸馏帮助开集目标检测a

GLIP Grounded Language-Image Pre-training 联合目标检测和文本定位

CLIP4Clip CLIP4Clip: An Empirical Study of CLIP for End to End Video Clip 拿CLIP直接做视频文本retrievala

ActionCLIP ActionCLIP: A New Paradigm for Video Action Recognition 用多模态对比学习有监督的做视频动作分类

PointCLIP PointCLIP: Point Cloud Understanding by CLIP 3D变2D,巧妙利用CLIP做点云

LSeg LANGUAGE-DRIVEN SEMANTIC SEGMENTATION 有监督的开集分割

GroupViT GroupViT: Semantic Segmentation Emerges from Text Supervision 只用图像文本对也能无监督做分割

CLIPassoCLIP CLIPasso: Semantically-Aware Object Sketching  跨界生成简笔画

DepthCLIP Can Language Understand Depth? 用文本跨界估计深度

论文和简介整理自 GitHub - mli/paper-reading: 深度学习经典、新论文逐段精读 其他博客和代码为手工整理,读者可以根据自己喜好,在网站上复制到自己的收藏中,然后手动替换即可。

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-649441.html

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