李沐深度学习环境安装（包括pytorch和d2l）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了李沐深度学习环境安装（包括pytorch和d2l）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

进入Anaconda官网下载：https://www.anaconda.com/distribution/
安装细节不在这赘述，和一般软件相同。如下图注意点
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最后检测是否安装成功，打开cmd命令行输入conda --version，如下图显示版本即为安装成功

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二、安装GPU版本的pytorch

2.1 切换到国内镜像源，分别输入以下4行代码：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

2.2 创建pytorch环境

创建pytorch环境，我这里使用的python版本是3.9。在加载过程中会弹出提示，输入y，即可安装。

conda create -n pytorch python=3.9

查看环境是否安装成功

conda info --envs

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2.3 安装pytorch

（1）注意此时！！！先切换到刚刚创建好的pytorch环境再进行pytorch的安装！切换命令如下：切换后如图变化

conda activate pytorch

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（2）根据自己的安装版本，在Pytorch官网寻找安装命令代码：Pytorch官网：https://pytorch.org/

将最后一行的命令复制执行（在上一步已经切换到pytorch的环境中执行），这里的是GPU版本，若要cpu版本切换到最后一项即可。
下载过程弹出提示，输入 y，即可完成安装，显示“done”，最后显示成功安装，如下图。

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

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2.4 测试
输入以下代码进行测试，如结果和图中相同则说明pytorch安装成功
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三、使用jupyter notebook运行李沐书籍的源码

1、下载教材

https://zh-v2.d2l.ai/index.html

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2、下载d2l相关包

pip install d2l

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下载成功后在输入 jupyter notebook即可使用
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-649565.html

到了这里，关于李沐深度学习环境安装（包括pytorch和d2l）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

李沐深度学习环境安装（包括pytorch和d2l）

目录

一、安装Anaconda3

二、安装GPU版本的pytorch

三、使用jupyter notebook运行李沐书籍的源码

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