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简介 测试用例是测试人员的核心工作内容，是测试人员思想的“实现类”，其充分体现了测试的思路，可以为后续的测试行为提供指导，是测试人员了解业务的重要根据和质量之根本。如果测试用例设计得不完成，出现了遗漏，那么通常是会出现大家不想看到的后果，如漏测
详情点击链接：GPT/GPT4在人工智能，深度学习，编程等领域应用 一OpenAI 1.最新大模型GPT-4 Turbo 2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API 3.GPT Store 4.从0到1创建自己的GPT应用 5. 模型Gemini以及大模型Claude2 二定制自己的GPTs 1.自定义GPTs使用 2.聊天交流的方式制作自己
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目录 前言 1.通用人工智能 1.1 生物学分析 1.2具身智能 1.2.1当前的人工智能的局限 1.2.2 具身智能实现的基础 1.2.3 强化学习（决策大模型） 2.结论 往期文章 参考文献 目前的人工智能实质上只是强人工智能，或者说单个领域的通用人工智能。比方说Chatgpt它属于自然语言
该源码是一个SaaS平台，允许你的用户使用OpenAI人工智能技术来生成独特的内容和图像。它可以生成新的无抄袭内容，并以多种语言改进现有内容。用户还可以通过OpenAI DALL-E和稳定扩散，通过描述图像来生成图像。用户还可以通过OpenAi Whisper模型，用语音转文本功能创建音频和
返回结果 首先安装 OpenAI、GPT Index 和 Gradio 库 复制以下代码，取名chatgptsample.py
ChatGPT——OpenAI推出的人工智能聊天机器人 [ 编辑] ChatGPT 全称为“chat Generative Pre-trained Transformer”，翻译成中文就是生成型预训练变换模型。它是美国公司OpenAI在2022年11月30日发布研发的聊天机器人程序，能用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI。 [1
🦉 AI新闻 🚀 OpenAI推出GPT商店和ChatGPT Team服务 摘要 ：OpenAI正式推出了其GPT商店和ChatGPT Team服务。用户已经创建了超过300万个ChatGPT自定义版本，并分享给其他人使用。GPT商店集结了用户为各种任务创建的定制化ChatGPT，如教孩子学数学的机器人和设计演示文稿或社交帖子的机
众所周知，chatGPT的对话生成模型用的是GPT3.5，而今发布的GPT4相比GPT3，又有了巨大的升级： 输入仅文本 = 输入文本和图像，具备了强大的识图能力 文字输入限制3k字 = 2.5w字 准确率、对细节的理解能力大幅提升 openai也对GPT4的能力做了一系列测试，发现GPT-4 在各种专业测试和
继 ChatGPT 收费大降价、推出 App 版等系列动作之后，OpenAI 于今日宣布正式发布面向企业的 AI 助手——ChatGPT Enterprise 版。 与 To C 端的 ChatGPT 版本有所不同的是，该版本可以以更快速度无限制地访问 GPT-4，还可以用来处理更长输入的上下文窗口、拥有加密、企业级安全和营私
