【LeetCode】617.合并二叉树

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【LeetCode】617.合并二叉树。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

题目

给你两棵二叉树: root1 和 root2 。

想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。

返回合并后的二叉树。

注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。

示例 1:

【LeetCode】617.合并二叉树,LeetCode,leetcode,算法,java,二叉树

输入:root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]
输出:[3,4,5,5,4,null,7]

示例 2:

输入:root1 = [1], root2 = [1,2]
输出:[2,2]

提示:

  • 两棵树中的节点数目在范围 [0, 2000] 内
  • -104 <= Node.val <= 104

解答

源代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        if (root1 == null && root2 == null) {
            return null;
        } else if (root1 == null) {
            return root2;
        } else if (root2 == null) {
            return root1;
        } else {
            TreeNode node = new TreeNode(root1.val + root2.val);
            node.left = mergeTrees(root1.left, root2.left);
            node.right = mergeTrees(root1.right, root2.right);
            
            return node;
        }
    }
}

总结

一开始看错题了,以为是把两个二叉树的节点再组成一个新的二叉树,如果有相同的值还要加起来形成新的节点,给cpu干烧了……反应过来之后就很简单了,递归回溯,每次递归都得到当前位置两个二叉树节点形成的新节点:如果都为空,则新节点也为空;如果其中一个为空,则新节点为另一个非空节点;如果都非空,则新节点值为两节点值相加,且左右子节点继续递归。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-649884.html

到了这里,关于【LeetCode】617.合并二叉树的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • LeetCode算法二叉树—222. 完全二叉树的节点个数

    目录 222. 完全二叉树的节点个数 - 力扣(LeetCode) 代码: 运行结果:  给你一棵  完全二叉树  的根节点  root  ,求出该树的节点个数。 完全二叉树 的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集

    2024年02月07日
    浏览(38)
  • 【算法练习】leetcode算法题合集之二叉树篇

    前序遍历,中序遍历,后序遍历是根据处理根节点的位置来命名的。 树的处理大多用到了递归,递归需要知道终止条件。 前序遍历(中左右) 144.二叉树的前序遍历 中左右,先处理根节点,再处理左子树,再处理右子树 非递归版实现前序遍历 使用栈,当前节点处理完,先塞

    2024年02月01日
    浏览(35)
  • 算法训练day15Leetcode102二叉树层序遍历226翻转二叉树101对称二叉树

    https://www.bilibili.com/video/BV1ue4y1Y7Mf/?vd_source=8272bd48fee17396a4a1746c256ab0ae 层序遍历一个二叉树。就是从左到右一层一层的去遍历二叉树。这种遍历的方式和我们之前讲过的都不太一样。 需要借用一个辅助数据结构即队列来实现,队列先进先出,符合一层一层遍历的逻辑,而用栈先

    2024年01月18日
    浏览(48)
  • 【算法与数据结构】654、LeetCode最大二叉树

    所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。    思路分析 :【算法与数据结构】106、LeetCode从中序与后序遍历序列构造二叉树这两道题有些类似,相关代码可以互相参考,本题明示了要用递归来做,那么递归三要素不可缺少: 输入参数和返

    2024年02月09日
    浏览(41)
  • 【算法与数据结构】226、LeetCode翻转二叉树

    所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。    思路分析 :这道题的思路很简单,本质上就是遍历每一个节点,然后交换左右节点。我们可以用前中后遍历或者是层次遍历法来做,参考这两篇文章,【算法与数据结构】144、94、145LeetCode二

    2024年02月16日
    浏览(34)
  • leetcode814. 二叉树剪枝(java)

    来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/binary-tree-pruning 给你二叉树的根结点 root ,此外树的每个结点的值要么是 0 ,要么是 1 。 返回移除了所有不包含 1 的子树的原二叉树。 节点 node 的子树为 node 本身加上所有 node 的后代。 示例1: 输入:root = [1,null,0,0,1] 输出:

    2024年02月10日
    浏览(32)
  • LeetCode: 二叉树的直径(java)

    543题:二叉树的直径 给你一棵二叉树的根节点,返回该树的 直径 。 二叉树的 直径 是指树中任意两个节点之间最长路径的 长度 。这条路径可能经过也可能不经过根节点 root 。 两节点之间路径的 长度 由它们之间边数表示。 输入:root = [1,2,3,4,5] 输出:3 解释:3 ,取路径

    2024年02月06日
    浏览(37)
  • 数据结构与算法之二叉树: Leetcode 111. 二叉树的最小深度 (Typescript版)

    二叉树的最小深度 https://leetcode.cn/problems/minimum-depth-of-binary-tree/ 描述 就 给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明:叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 1 示例 2 提示 树中节点数的范围在 [0, 1 0 5 10^5 1 0 5 ] 内

    2024年02月06日
    浏览(39)
  • LeetCode算法递归类—二叉树中的最大路径和

    目录 124. 二叉树中的最大路径和 - 力扣(LeetCode) 题解: 代码: 运行结果: 二叉树中的  路径  被定义为一条节点序列,序列中每对相邻节点之间都存在一条边。同一个节点在一条路径序列中  至多出现一次  。该路径  至少包含一个  节点,且不一定经过根节点。 路径和

    2024年02月12日
    浏览(34)
  • 算法leetcode|94. 二叉树的中序遍历(多语言实现)

    给定一个二叉树的根节点 root ,返回 它的 中序 遍历 。 树中节点数目在范围 [0, 100] 内 -100 = Node.val = 100 面对这道算法题目,二当家的再次陷入了沉思。 二叉树的中序遍历和前序遍历,后续遍历是二叉树常用的遍历方式。 使用递归方式比循环非递归方式更加简单,直观,易于

    2024年02月04日
    浏览(39)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包