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各位同学好，今天和大家分享一下 TensorFlow 深度学习 中如何搭载 Resnet18 和 Resnet34 残差神经网络，残差网络 利用 shotcut 的方法成功解决了网络退化的问题 ，在训练集和校验集上，都证明了的更深的网络错误率越小。 论文中给出的具体的网络结构如下： Resnet50 网络结构 我已
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文件名：mode_resnet18 去网上随便下载一张图
1. 编译 ONNX 模型 本章以 resnet18.onnx 为例 , 介绍如何编译迁移一个 onnx 模型至 BM1684X TPU 平台运行。 该模型来自 onnx 的官网 : models/vision/classification/resnet/model/resnet18-v1-7.onnx at main · onnx/models · GitHub 本例模型和代码在 http ://219.142.246.77:65000// sharing/hddTi2adl 下载到本地 model_resnet18
