pytorch单机多卡后台运行

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了pytorch单机多卡后台运行。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

nohup sh ./train_chat.sh > train_chat20230814.log 2>1&

pytorch单机多卡后台运行,ChatGLM,自然语言处理,pytorch,pytorch,人工智能,python

参考资料
Pytorch单机多卡后台运行的解决办法文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-650145.html

到了这里,关于pytorch单机多卡后台运行的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 自然语言处理 微调ChatGLM-6B大模型

    bert的主要任务是随机的去除掉某个单词,使用上下文将其预测出来(相当于完形填空任务); GPT的主要任务是根据前面一句话,预测下面的内容; GLM结合了bert的强大双向注意力与gpt的强大生成能力两种能力,被nask的地方使用单向注意力,未被mask的地方使用双向注意力 预测

    2024年02月09日
    浏览(52)
  • 【解决】pytorch单机多卡问题:ERROR: torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed

    最近在使用单机多卡进行分布式(DDP)训练时遇到一个错误:ERROR: torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed。 而实际报错的内容是:ValueError: sampler option is mutually exclusive with shuffle. 报错的详细内容如下截图所士: 出现这种错误的原因是,在分布式训练时使用了sampler,并且d

    2024年02月13日
    浏览(37)
  • LLMs之ChatGLM2:ChatGLM2-6B本地部署之单机推理(API/CLI/GUI)、低成本部署(GPU量化部署/CPU及其量化部署/Mac部署/多卡部署)、有限资源下高效微调(全参/P-t

    LLMs之ChatGLM2:ChatGLM2-6B本地部署之单机推理(API/CLI/GUI)、低成本部署(GPU量化部署/CPU及其量化部署/Mac部署/多卡部署)、有限资源下高效微调(全参/P-tuning v2)、模型评估和推理之图文教程之详细攻略 目录 一、配置基础环境及其注意事项 第一步、检测软硬件环境

    2024年02月07日
    浏览(46)
  • 可以单机运行的ChatGLM-6B发布

    清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源了 GLM 系列模型 ChatGLM-6B,这是一个支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B 使用了和

    2024年02月05日
    浏览(27)
  • 【人工智能】Transformers 快速上手: 为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进的自然语言处理

    为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进的自然语言处理 🤗 Transformers 提供了数以千计的预训练模型,支持 100 多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。它的宗旨是让最先进的 NLP 技术人人易用。 🤗 Transformers 提供了便于快速下载和使用的API,让你可以把

    2024年02月08日
    浏览(69)
  • 【深度学习】多卡训练__单机多GPU方法详解(torch.nn.DataParallel、torch.distributed)

    多GPU训练能够加快模型的训练速度,而且在单卡上不能训练的模型可以使用多个小卡达到训练的目的。 多GPU训练可以分为单机多卡和多机多卡这两种,后面一种也就是分布式训练——训练方式比较麻烦,而且要关注的性能问题也有很多,据网上的资料有人建议能单机训练最好

    2024年02月02日
    浏览(36)
  • Pytorch 多卡并行(3)—— 使用 DDP 加速 minGPT 训练

    前文 并行原理简介和 DDP 并行实践 和 使用 torchrun 进行容错处理 在简单的随机数据上演示了使用 DDP 并行加速训练的方法,本文考虑一个更加复杂的 GPT 类模型,说明如何进行 DDP 并行实战 MinGPT 是 GPT 模型的一个流行的开源 PyTorch 复现项目,其实现简洁干净可解释,因而颇具

    2024年02月09日
    浏览(44)
  • 【自然语言处理】自然语言处理 --- NLP入门指南

    NLP的全称是 Natuarl Language Processing ,中文意思是自然语言处理,是人工智能领域的一个重要方向 自然语言处理(NLP)的一个最伟大的方面是跨越多个领域的计算研究,从人工智能到计算语言学的多个计算研究领域都在研究计算机与人类语言之间的相互作用。它主要关注计算机

    2024年02月03日
    浏览(65)
  • [自然语言处理] 自然语言处理库spaCy使用指北

    spaCy是一个基于Python编写的开源自然语言处理库。基于自然处理领域的最新研究,spaCy提供了一系列高效且易用的工具,用于文本预处理、文本解析、命名实体识别、词性标注、句法分析和文本分类等任务。 spaCy的官方仓库地址为:spaCy-github。本文主要参考其官方网站的文档,

    2024年02月15日
    浏览(100)
  • 增强分析的关键技术之自然语言查询及自然语言生成

    自然语言查询技术和自然语言生成技术。首先,我们将定义这两个概念,然后探讨它们的技术路线和应用场景。最后,我们将分享一些实际应用案例,帮助读者更好地理解这两种技术。 1.1 定义 自然语言查询技术(NLQ,Natural Language Query)是一种能够理解人类自然语言输入并返

    2024年02月09日
    浏览(66)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包