[hive]return code -101 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask. GC overhead limit exceeded

9月前作者：胖胖学编程分类：Toy博客阅读(38) 违法举报

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[2022-11-10 10:21:31] [08S01][-101] Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code -101 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask. GC overhead limit exceeded

一般map读取一个片的数据不会内存不够，所以：

1、调大reduce个数

2、group by 数据倾斜

3、使用大的队列文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-650201.html

set  mapreduce.job.queuename=hive;
set mapred.reduce.tasks=300;
set hive.optimize.skewjoin = true;

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hive 报错return code 40000 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTask解决思路

参考学习 https://github.com/apache/hive/blob/2b57dd27ad61e552f93817ac69313066af6562d9/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/ErrorMsg.java#L47 为啥学习error code 开发过程中遇到以下错误，大家觉得应该怎么办？从哪方面入手呢？ 1.百度？ 2.源码查看报错地方 3.忽略(这个错是偶发的) 但是这个错是hive的错，

2024年02月03日
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【Hive-Exception】return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTaskHIVE

解决方案：如果不能设置值，会报错。 Error: Error while processing statement: Cannot modify hive.msck.path.validation at runtime. It is not in list of params that are allowed to be modified at runtime (state=42000,code=1) 在hive-site中添加内容：

2024年02月09日
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hive报错——FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.StatsTask

今天向分区表插入数据 insert into table--------的时候执行完报错了:FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.StatsTask 重启了电脑也没用，修改了yarn-site.xml和mapred-site.xml增加yarn和mapreduce可用内存都没用然后同学让我加了一句话 set set hive.stats.column.autogather=false

2024年02月08日
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hive报错：FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.

使用hive创建表的时候报错：FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got exception: java.net.ConnectException Call From node01/192.168.126.100 to node01:9000 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/ha

2024年02月09日
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Hive表字段类型转换错误解决：Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.

假设某有数据的Hive表temp_table的字段状况如下，需要将A字段由string类型转为int类型：字段名称字段类型是否为分区字段 A string 否 B int 否 C bigint 否 D string 是在Hdfs数据库中，该表的数据是以Parquet文件格式存储的，包含多个分区。原本在该表中的字段A的类型为int 。然而笔者

2024年02月02日
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已解决：FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask

今天在跑hive sql的时候，报错;FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask【从hive log找到的错误提示】，详细的报错如下所示：时隔近一年，又遇到这个报错了，蛮无语的，看不出啥原因导致的。。。在网上查了蛮久的，找到一个解决方案【参考方案】

2024年02月13日
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Execution Error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Spark job faile

hive on spark 错误Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Spark job failed during runtime. Please check stacktrace for the root cause. 表明Spark任务执行失败，返回了错误代码3。这可能是由于多种原因导致的，例如内存不足、JSON数据格式错

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报错Error while compiling statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask 执行Hive两个表JOIN时出现如上错误报错原因：执行的join是大表和小表进性join，而Hive默认开启了MapJoin，即：hive.auto.convert.join=true; 但集群机器内存不够，导致出错。 Map Join

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今天，在测试Hive时，碰到了以下错误：从报错的内容上看，应该是调用MapReduce时出现了错误。尽管查看日志，也没有明确的指出出现错误的原因：于是，我便想到了用Hadoop来执行MapReduce来测试MapReduce的功能是否正常：执行以上命令，发现调用MapReduce时确实出现了问题：根

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org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. show Locks LockManager not specified解决

Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. show Locks LockManager not specified解决当在Hive中执行show locks语句时，出现\\\"LockManager not specified\\\"错误通常是由于未正确配置Hive的锁管理器所引起的。要解决这个问题，可以按照以下步骤进行：

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