vue+flask基于知识图谱的抑郁症问答系统

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了vue+flask基于知识图谱的抑郁症问答系统。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

vue+flask基于知识图谱的抑郁症问答系统
抑郁症已经成为当今社会刻不容缓需要解决的问题,抑郁症的危害主要有以下几种:1.可导致病人情绪低落:抑郁症的病人长期处于悲观的状态中,感觉不到快乐,总是高兴不起来。2.可导致工作、学习能力下降:抑郁症的患者会出现思维迟缓、反应迟钝、记忆力下降,严重影响工作和学习能力。3.可导致睡眠障碍:抑郁症患者会出现入睡困难或者早醒等睡眠问题。4.可导致各种躯体不适:抑郁症病人常出现头痛、头晕、全身疲乏,食欲减退等症状。抑郁症还会导致厌世倾向,所以说危害是非常大的,那么构建一个抑郁症的知识图谱是很有意义的。
本文系统主要从各个类型的抑郁症的症状、发病原理、诊断、可以吃什么食物、不宜吃什么食物入手,构建了一个知识图谱,同时在此基础上做了一个简单的问答系统。下面主要从技术、实现功能和问答系统来介绍一下系统。

演示视频

基于vue+django的 抑郁症知识图谱与问答系统

1 主要技术栈
vue + flask + mysql + neo4j
●vue.js 、 axios
●d3.js(图谱)
●flask、sql-alchemy
●LTP

2 实现功能
●抑郁症的知识图谱、模糊检索功能
●问答系统、支持的见第三部分
●修改个人信息、修改头像、短信验证码方式修改密码
●登录与注册、退出登录

3 支持的问答方式举例
问题:躁狂抑郁症的典型症状?
回答:躁狂状态,哮喘,抑郁状态,心血管疾病,多发性硬化,偏头痛
问题:抑郁症的三大症状?
回答:运动抑制,思维迟缓,情绪低落
问题:绝经与抑郁症的发病原理是什么?
回答:生物学原因,社会心理学假设
问题:抑郁症的诊断
回答:有主动治疗要求,有精神因素诱发,伴有焦虑症状,以往没有发作间歇,无严重的自责,心境抑郁为主要症状,无体重减轻厌食等生物学症状,病前有抑郁性格,无妄想幻觉等精神病性症状,精神运动性抑制不明显
问题:产后期抑郁症忌吃什么?
回答:羊肉,鳗鱼,螃蟹
问题:产后期抑郁症宜吃什么?
回答:坚果类,葵花子,木瓜,优质肉类,深绿色蔬菜,全麦,瘦肉,香瓜,柑橘类,南瓜子,酪梨,花生,蘑菇,谷类,绿色蔬菜,荔枝,豌豆,空心菜,红豆,核桃,马铃薯,猪肉,草鱼,深海鱼,动物肝,麦芽,酵母粉,香蕉,牛奶,番茄
问题:产前抑郁症的治疗方法?
回答:物理治疗,产前抑郁症心理治疗,家人的理解和关心,增强产妇的体质,药物治疗

vue+flask基于知识图谱的抑郁症问答系统,vue+flask+neo4j,vue.js,flask,知识图谱,vue,python,问答系统

vue+flask基于知识图谱的抑郁症问答系统,vue+flask+neo4j,vue.js,flask,知识图谱,vue,python,问答系统
vue+flask基于知识图谱的抑郁症问答系统,vue+flask+neo4j,vue.js,flask,知识图谱,vue,python,问答系统
vue+flask基于知识图谱的抑郁症问答系统,vue+flask+neo4j,vue.js,flask,知识图谱,vue,python,问答系统
vue+flask基于知识图谱的抑郁症问答系统,vue+flask+neo4j,vue.js,flask,知识图谱,vue,python,问答系统

vue+flask基于知识图谱的抑郁症问答系统,vue+flask+neo4j,vue.js,flask,知识图谱,vue,python,问答系统
vue+flask基于知识图谱的抑郁症问答系统,vue+flask+neo4j,vue.js,flask,知识图谱,vue,python,问答系统
vue+flask基于知识图谱的抑郁症问答系统,vue+flask+neo4j,vue.js,flask,知识图谱,vue,python,问答系统
vue+flask基于知识图谱的抑郁症问答系统,vue+flask+neo4j,vue.js,flask,知识图谱,vue,python,问答系统文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-650541.html

到了这里,关于vue+flask基于知识图谱的抑郁症问答系统的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 大数据知识图谱——基于知识图谱+flask的大数据(KBQA)NLP医疗知识问答系统(全网最详细讲解及源码/建议收藏)

    知识图谱是将知识连接起来形成的一个网络。由节点和边组成,节点是实体,边是两个实体的关系,节点和边都可以有属性。知识图谱除了可以查询实体的属性外,还可以很方便的从一个实体通过遍历关系的方式找到相关的实体及属性信息。 基于知识图谱+flask的KBQA医疗问答

    2024年02月01日
    浏览(67)
  • 从0到1构建一个基于知识图谱的智能问答系统

    基于知识图谱的问答系统(Knowledge-Based Question Answering system: KBQA )在以下场景下比较有优势: 对于领域类型是结构化数据场景:电商、医药、系统运维(微服务、服务器、事件)、产品支持系统等,其中作为问答系统的参考对象已经是结构化数据; 问题的解答过程涉及多跳

    2024年01月25日
    浏览(49)
  • (一)基于知识图谱的医疗问答系统(实例+代码理解)保姆级教程

    本篇文章内容来源于刘焕勇老师在Github上的开源项目。https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG 如果打不开或者是想要数据集、源码等文件,或者是帮忙调试程序请评论留言~ 项目介绍详细方案,架构等问题不再赘诉,相关链接里已经介绍很详细。这里主要着重于运行程序和代

    2024年02月02日
    浏览(41)
  • 论文浅尝 | ChatKBQA:基于微调大语言模型的知识图谱问答框架

    第一作者:罗浩然,北京邮电大学博士研究生,研究方向为知识图谱与大语言模型协同推理 OpenKG地址:http://openkg.cn/tool/bupt-chatkbqa GitHub地址:https://github.com/LHRLAB/ChatKBQA 论文链接:https://arxiv.org/abs/2310.08975 动机 随着ChatGPT 的问世,属于大模型的时代就此开始。无可否认,大型

    2024年02月05日
    浏览(60)
  • 基于neo4j的宠物知识图谱问答系统

    在当前数字化的时代,人工智能技术的迅速发展为信息检索和数据处理带来了革命性的变化。特别是在宠物领域,一个智能的宠物关系图谱问答系统能够为宠物爱好者提供全面、精准的信息服务。本文将详细介绍一个基于Python、Django、Flask、Neo4j以及py2neo等技术栈实现的宠物关

    2024年02月20日
    浏览(94)
  • 中文人物关系知识图谱(含码源):中文人物关系图谱构建、数据回标、基于远程监督人物关系抽取、知识问答等应用.

    项目设计集合(人工智能方向):助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力(不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域) :汇总有意义的项目设计集合,助力新人快速实战掌握技能,助力用户更好利用 CSDN 平台,自主完成项目设计升级,提升自

    2024年02月15日
    浏览(48)
  • 如何基于知识图谱技术构建现代搜索引擎系统、智能问答系统、智能推荐系统?

    1.构建搜索引擎系统 下图中描述的体系结构包括三个部分:结合本体库的网络爬虫,索引及检索模块以及知识图谱模块。其中爬虫及索引模块主要负责从网络中爬取原始数据并通过解析得到实体相关信息以及建立索引;搜索模块结合本体库Query解析检索语句得到搜索,

    2024年02月12日
    浏览(57)
  • 基于neo4j知识图谱的大数据医疗领域知识问答系统(完整源码资料)

    一、项目概述 基于知识图谱+flask的KBQA医疗问答系统基于医疗方面知识的问答,通过搭建一个医疗领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。 基于知识图谱+flask的KBQA医疗问答系统以neo4j作为存储,本系统知识图谱建模使用的最大向前匹配是一种贪心算法,从句

    2024年02月02日
    浏览(59)
  • 知识图谱项目——红色文化之张学良人物知识图谱(Neo4j+vue+flask+mysql实现)

    本项目为人工智能专业大三知识图谱课程期末作业。意在完成一个以张学良为背景的红色文化类知识图谱。文末放上本项目的代码地址。 🚀前端 Vue.js d3.js jQuery html/css/js 🚀后端 Flask 🚀中间件 🅰️axios 🅱️neo4j-driver 🚀数据库 MySQL Neo4j 🚀服务器 腾讯云轻量应用服务器 互

    2024年02月09日
    浏览(49)
  • Neo4j图数据库实践——基于知识图谱方法开发构建猪类养殖疾病问答查询系统

    Neo4j是一个开源的、高性能的图形数据库。它被设计用于存储、检索和处理具有复杂关系的大规模数据。与传统的关系型数据库不同,Neo4j使用图形结构来表示数据,其中节点表示实体,边表示实体之间的关系。这使得Neo4j在处理关系密集型数据时非常强大和高效。 以下是Ne

    2024年02月07日
    浏览(67)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包