flattened：比如你有一个字段的值是一个json，这个json里面又有很多字段，你又不想一个一个的定义这些字段到mapping，就可以用flattened
直接动手：创建索引：
PUT person { "mappings": { "properties": { "patient_name": { "type": "text" }, "detail": { "type": "flattened" } } } }
注意这里detail字段类型为flattened, 然后插入文档：
PUT person/_doc/1 { "patient_name": "John Doe", "detail": { "age": 143, "skills": [ "java", "python", "ai" ], "history": "none", "friends": [ "Neo", "James", "Tony Stark" ] } }
然后搜索：
GET person/_search { "query": { "match": { "detail": "java" } } }
注意这里直接搜索detail，可以搜索到我们刚刚插入的那个文档，但是我们也可以搜索detail.skills,比如
"detail.skills": "java"
也能搜索到那个文档，但是如果我们这样搜索就搜索不到：
"detail.friends": "java"
还有一点，这里的每个字段会被定义成keyword类型，所以你如果这样搜索就搜索不到：
"detail.friends": "Tony"
你必须完全匹配才能搜索的到：
"detail.friends": "Tony Stark"
再来看看join类型，说的是一个索引里面一个文档和其他几个文档有关联，比如几个文档的父文档都是那一个文档,动手：
先创建索引：
PUT person2 { "mappings": { "properties": { "relationship": { "type": "join", "relations": { "star": "fans" } } } } }
这里relationship是一个字段名，类型是join，指的明星和粉丝的关系，所以里面有一个类型的参数relations,它的取值star:fans分别表示父和子的关联类型，后面会用到。
插入文档，首先是父文档：
PUT person2/_doc/1 { "name": "star1", "relationship": { "name": "star" } }
这里的relationship.name是star，这个值是在前面mapping里面定义的，前面提到过，如果你写个super_star,就会报错：
unknown join name [super_star] for field [relationship]
然后插入第一个子文档：
PUT person2/_doc/2?routing=tony { "name":"fan1", "relationship":{ "name":"fans", "parent":1 } }
注意这里有个routing参数，如果插入子文档的时候没有指定routing是会报错的，这是为了将相关的文档分配到相同的分片，比如后面插入第二个子文档真爱粉的时候也指定相同的路由参数值。
[routing] is missing for join field [relationship]
还有这里的relationship.name是fans，也是在前面mapping里面定义的。
指定parent是1，就确定了父子文档的关系。
最后插入第二个子文档：
PUT person2/_doc/3?routing=tony { "name":"fan2", "relationship":{ "name":"fans", "parent":1 } }
路由参数一样，下面查询：
GET person2/_search { "query": { "parent_id": { "type": "fans", "id": 1 } } }
可以查到两个子文档，两个子文档，但是不包括父文档：
"hits" : [ { ..."_routing" : "tony", "_source" : { "name" : "fan1", "relationship" : { "name" : "fans", "parent" : 1 } } }, { ..."_routing" : "tony", "_source" : { "name" : "fan2", "relationship" : { "name" : "fans", "parent" : 1 } } }
如果插入第二个子文档的时候指定路由参数是neo，也可以搜索到两个子文档，不影响搜索，但不建议这样做。
PUT person2/_doc/3?routing=neo
还有要注意的是如果查询的时候，指定parent_id.type为star会报错：
GET person2/_search { "query": { "parent_id": { "type": "star", "id": 1 } } }
报错如下：
[parent_id] no relation found for child [star]
也就是说这里要指定的是子文档的关联类型文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-650632.html
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到了这里，关于elasticsearch中的数据类型：flattened和join的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
