1、前言
上一篇中我们利用Docker Swarm搭建了基础的集群环境。那么今天我们就来验证以下该集群的可用性。上一篇的示例中,我创建了3个实例副本,并且通过访问http://192.168.74.132:8080得到我们的页面。
2、验证高可用
1)我们可以通过以下命令查看当前应用的节点信息:
docker service ps swarm_demo
可以看出在IP为132,133,134上各启动了一个容器来运行。
2)此时,我们将134上的节点容器关掉:
# 查看容器信息,拿到容器ID
docker ps
# 停止该容器
docker stop <容器ID>
3)停止完后,我们再到master节点上查看节点信息:
可以看到134节点上出现运行的容器宕机了,但是由于我们将节点的副本数量设置为3,所以Swarm集群自动的又重新启动了一个容器。通过当前状态可以看到启动的时间。
4)如果我们把134的docker容器整个停止掉:
5)我们再来查看master节点节点信息:
我们会发现3个节点副本中,有2个启动在了132的节点上。
而我们依然可以访问我们的应用:
3、热更新
Docker Swarm实现平滑升级,也就是不停机更新。
1)更新Dockerfile文件,版本号version改为2:
FROM nginx
RUN echo '<h1> My first Swarm demo, version: 2</h1>' > /usr/share/nginx/html/index.html
2)重新编译镜像:
docker build -t pengyaohuang/swarm_nginx_demo:2 .
3)上传Docker Hub:
docker login
docker push pengyaohuang/swarm_nginx_demo:2
4)更新之前Swarm部署的服务:
docker service update --image pengyaohuang/swarm_nginx_demo:2 swarm_demo
5)访问应用:
4、数据持久化
与单机环境一样,Docker Swarm集群中的容器也是无状态的服务。如果在Swarm集群行了MySQL 等有状态的服务,若没有将数据挂载到宿主机中,那么一旦容器被销毁,则意味着据会丢失。
Docker Swarm集群提供了两种方式解决数据持久化问题:
- volume模式:默认模式,将工作节点宿主机的目录同步到容器内。
- NFS模式:通过网络文件系统实现数据持久化。
4.1、volume挂载
这里的数据卷方式与docker容器下的数据卷完全一样。可以使用以下命令挂载数据卷:
docker service create -p 8080:80 --replicas 3 --name swarm_demo \
--mount type=volume,src=myvolume,dst=/usr/share/nginx/html/ \
pengyaohuang/swarm_nginx_demo:1
这里使用--mount进行挂载数据卷。这里将容器/usr/share/nginx/html/目录挂载到宿主机定义的myvolume目录下。
查看数据卷信息,可以使用:
docker volume ls
通过volume模式挂载的数据卷,可以实现容器与宿主机间的数据持久化,但是无法实现群中各个节点的数据共享。
4.2、NFS
为了解决volume无法在各个节点中共享数据的问题,Swarm 集群中更常用的一种方式是,使用NFS(网络文件系统来实现数据的共享与持久化。
NFS(网络文件系统)允许计算机之间通过TCP/IP 网络共享资源。在NFS应用中,NFS客户端可以透明地读写远端NFS 服务器上的文件,就像访问本地文件一样。
系统结构图如下:
其中,NFS可被看成是 NFS 的服务器端,而 Docker 节点(master 节点、node1 节点、node2 节点)则可以被看成是NFS的客户端。因此,整个系统是 Client-Server 结构。
为了方便进行测试,可以将 master 节点作为 NFS Server。但在实际的环境中,一般可以单独搭建一个节点作为NFS Server。
1)安装NFS:
yum install -y nfs-utils
systemctl start nfs
2)master节点中编辑/etc/exports文件:
# 输入以下配置信息
/nfs *(rw,sync,no_root_squash)
参数说明:
- /nfs:NFS共享目录
- *:所有网段可以访问主机网段
- rw:可读写权限
- sync:数据传输采用同步方式,async表示异步
- no_root_squash:NFS共享目录属性
3)master节点上创建/nfs目录:
mkdir /nfs
# 重启nfs节点
systemctl restart nfs
4)Node1节点上启动NFS客户端:
systemctl start rpcbind
5)在Node1节点上挂载NFS目录:
# 创建node1节点的目录
mkdir /nfs-node1
# 将master节点的目录/nfs挂载到node1节点的nfs-node1上
mount -t nfs 192.168.74.132:/nfs /nfs-node1
6)测试,node1目录上新建一个文件:
Node1节点上:
master节点上:
可以看到文件已经进行了同步。
7)Swarm集群中创建服务:
docker service create --replicas 3 --name swarm_demo -p 8080:80 \
--mount 'type=volume,src=mynfsvol,dst=/usr/share/nginx/html,volume-driver=local,volume-nocopy=true,volume-opt=type=nfs,volume-opt=device=192.168.74.132:/nfs,"volume-opt=o=addr=192.168.74.132,vers=4,soft,timeo=180,bg,tcp,rw"' \
pengyaohuang/swarm_nginx_demo:1
参数说明:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-650932.html
- type=volume:数据存储类型
- src=mynfsvol:数据卷名称
- dst=/usr/share/nginx/html:挂载到容器中的目录
- volume-opt=type=nfs:数据卷的类型
- volume-opt=device=192.168.74.132:/nfs:挂载的 NFS 目录
- volume-opt=o=addr=192.168.74.132: NFS 服务器的地址。
即可完成挂载。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-650932.html
到了这里,关于11. Docker Swarm(二)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!