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Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型:文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-651503.html
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用「读 + 写」请求的并发的场景来分析： 假如某个用户数据在缓存中不存在，请求 A 读取数据时从数据库中查询到年龄为 20，在未写入缓存中时另一个请求 B 更新数据。它更新数据库中的年龄为 21，并且清空缓存。这时请求 A 把从数据库中读到的年龄为 20 的数据写入到缓存
现在我们在面向增删改查开发时，数据库数据量大时或者对响应要求较快，我们就需要用到Redis来拿取数据。 Redis：是一种高性能的内存数据库，它将数据以键值对的形式存储在内存中，具有读写速度快、支持多种数据类型、原子性操作、丰富的特性等优势。 优势： 性能极高
目录 一.最经典的数据库加缓存的双写双删模式 二. 高并发场景下的缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计 三、上面高并发的场景下，该解决方案要注意的问题 1.1 Cache Aside Pattern概念以及读写逻辑 （1）读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库，然后取
💗wei_shuo的个人主页 💫wei_shuo的学习社区 🌐Hello World ！ Redis 发布订阅 （pub/sub） 是一种消息通信模式：发送者 （pub） 发送消息，订阅者 （sub） 接收消息 Redis 客户端可以订阅任意数量的频道 Redis主从复制是指在Redis中设置一个主节点（Master）和一个或多个从节点（Slave），
目录 一、缓存概念 1.1 系统缓存 1.2 缓存保存位置及分层结构 1.2.1 DNS缓存 1.2.2 应用层缓存 1.2.3 数据层缓存 1.2.4 硬件缓存 二、关系型数据库与非关系型数据库 2.1 关系型数据库 2.2 非关系型数据库 2.3 关系型数据库和非关系型数据库区别： 2.4 非关系型数据库产生背景 2.5 总结
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在大型互联网应用中，由于数据库读写频繁、压力大等原因，我们通常会使用缓存来减少数据库的访问次数，提高系统的性能。而Redis作为一个高性能的内存数据库，成为了缓存的首选方案之一。但是，缓存和数据库之间存在数据一致性的问题，如何解决这个问题呢？本文将
原视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Km4y1r75f?p=62vd_source=fa75329ae3880aa55609265a0e9f5d34 由于缓存和数据库是分开的，无法做到原子性的同时进行数据修改，可能出现缓存更新失败，或者数据库更新失败的情况，这时候会出现数据不一致，影响前端业务 先更新数据库，再更新缓存。缓
Redis缓存与数据库双写不一致是一个常见的挑战，但可以通过一些方法来解决或减轻这种不一致性。以下是一些可能的解决方案： 事务处理： 在进行缓存和数据库双写时，确保它们被包含在同一事务中。这可以通过使用支持事务的数据库和Redis事务来实现。这样，要么两者同
熟练掌握Redis缓存技术？ 那么请问Redis缓存中有几种读写策略，又是如何保证与数据库的一致性问题 今天来聊一聊常用的三种缓存读写策略 首先我们来思考一个问题 写 先更新缓存 再更新数据库 首先如果缓存更新成功但数据库更新失败，会导致数据不一致的问题 其次当请求
