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int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
int len=1, n=nums.size();
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给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1： 输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出：4 解释：最长递增子序
300题目链接 dp 数组定义 dp[i] 表示 i 之前包括 i 的以 nums[i]结尾 的最长递增子序列的长度 需要包含nums[i]结尾，不然在做递增比较的时候，就没有意义了。 递推公式 位置 i 的最长递增子序列 等于 j 从 0 到 i - 1各个位置的最长递增子序列 + 1 的 最大值 if (nums[i] nums[j]) dp[i] = ma
https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence/ 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 LIS即最长上升子序列，指
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序
我自己想出来的方法，时间复杂度应该是 O(n2) 滑动窗口 连续的话，可以考虑用滑动窗口 动态规划 贪心算法
给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如， [3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1： 示例 2： 示例 3： 提示： 1 = nums.length = 2500 -104 = nums[i] = 104
题目 更好的方法是耐心排序，参见《算法小抄》的内容！！！ 基础解法必须掌握！！！
力扣题目链接(opens new window) 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1： 输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出
Problem: 300. 最长递增子序列 时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O ( n 2 ) 空间复杂度: O ( n ) O(n) O ( n ) 👨🏫 参考题解 时间复杂度: O ( n log n ) O(nlog{n}) O ( n lo g n ) 空间复杂度: O ( n ) O(n) O ( n )
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