WSL全称Windows Subsystem for Linux，适用于Linux的Windows子系统，WSL有WSL1和WSL2两个版本，最新的wsl2已可媲美真实操作系统。
WSL2拥有完整的Linux内核。对于跨OS文件系统的性能，微软也给出了解决办法：可通过将项目文件存储在与处理项目时运行的工具相同的操作系统上进行处理，并且可与windows共享资源， 尤其是已经支持对GPU资源的调用，这对机器学习，深度学习提供极大便利，并且还可安装图像化桌面，操作更直观。
1.WSL2安装Ubuntu，更改安装位置，作为开发环境供vscode和pycharm使用：
链接:https://blog.csdn.net/eastking0530/article/details/126613992
2.更换国内源：
链接:https://blog.csdn.net/weixin_46119406/article/details/132270994
3.安装图形界面：
链接:https://blog.csdn.net/weixin_46119406/article/details/132269782
4.安装cuda+cudnn+torch
链接:https://blog.csdn.net/weixin_46119406/article/details/132277823?spm=1001.2014.3001.5502
5.安装opencv
链接:https://blog.csdn.net/weixin_46119406/article/details/132271955
6.调用摄像头
链接:https://blog.csdn.net/weixin_46119406/article/details/132271919文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-651712.html
7.使用yolov8测试
链接:https://blog.csdn.net/weixin_46119406/article/details/132290274?spm=1001.2014.3001.5502文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-651712.html
到了这里，关于WSL2安装Ubuntu,配置机器学习环境的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
